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はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社の第三開発部に所属している小林真理子です。 元々オンプレミス環境サーバの設計・構築などの業務に携わってきましたが、クラウドエースに入社して、初めて Google Cloud に触れました。 そこでオンプレミス環境と Google Cloud とで感じたギャップなどを紹介できたら良いと思っています。 早速ですが皆さんはオンプレミス環境のサーバにログインする際、ユーザーをどのように管理していますか? サーバごとにユーザーを作る、ID 管理システムを使う、もしくは W
北海道大学大学院情報科学院修士1年の山村尚也です。2024年9月9日から10月4日までの4週間、LINEアプリのトーク機能部分のバックエンドの開発を担当しているチームでインターンをさせていただきました...
こんにちは、K.Oです。 今回は、オープンソースのAIアプリケーション開発プラットフォームであるDifyを使い、チャットフロー機能を活用して簡単にアプリケーションを構築する方法をご紹介します。 AIアプリケーションを効率的に構築したい方に向け、直感的なUIを使ってインタラクティブなAIアプリを簡単に作成するヒントをお伝えできれば幸いです。 Difyとは 基本機能と特長 Difyは、AIアプリケーションを効率的に構築・展開できるオープンソースのプラットフォームです。その主な特長は以下の通りです。 直感的なU
こんにちは。 クラウドエース株式会社 第一開発部の髙木です。 私が入社してから半年が経ちました。オンボーディングで様々な Google Cloud のサービスに触り、苦労しながら知識を吸収してきました。 オンボーディング課題をこなしていく中で、仕様に悩まされた機能の 1 つである BigQuery のパーティショニングについて執筆します。 はじめに BigQuery のパーティションは、特定の順序データに基づいてテーブルを(内部的に)分割する機能です。現在、パーティションとして指定できる順序データは日時か
はじめに 本記事は「AWS SAA-C03試験の受験前に読みたい記事」を目指して、作成されています。 自分自身で理解できている項目は読み飛ばしていただいても結構です。 ※本記事は2024年9月16日に執筆されています。該当日以降の更新には対応しておりませんので、ご了承ください。
はじめに こんにちは! 東京工業大学(東京科学大学理工学系)理学院物理学系 修士1年の松本侑真です。2024年8月26日から6週間、私はアナリティクスエンジニアリング1(AE1)チームのインターンシッ...
はじめに こんにちは、AI チームの長澤 ( @sp_1999N ) です。 今回の記事では 2024/10 に OpenAI から発表された Realtime API と Twilio を用いて、音声予約デモシステムを構築してみます。 Twilio が公開しているデモコード を参考に、function calling などを用いて簡単な対話管理・予約可能日の取得(空き枠検索)を組み合わせたシステムの構築を行い、現時点でのプロダクト適用可能性を探ります。 RealtimeAPI とは Realtime A
本ブログは 2023 年 10 月 10 日に公開された Amazon News “ 3 ways AWS is helping to make the internet more secure ” を翻訳したものです。 新種のサイバー攻撃からお客様を守るための Amazon Web Services の取り組みと、ビジネスをオンラインでより安全性を高めるための対策を説明します。 2023年 8 月末、AWS のセキュリティチームは、ユーザーを標的とする新種の HTTP リクエストフラッド攻撃を発見しまし
この記事は、 QuickSight Demo Central に公開したサンプルダッシュボードを用いて、ゲームビジネスにおけるデータ分析基盤導入の課題と解決策を説明します。 はじめに – ゲームビジネスにおけるデータ分析の重要性 こんにちは、ゲーム業界のお客様を中心に支援を行っているテクニカルアカウントマネージャの坂本です。ゲーム業界のお客様からデータ分析基盤に関するご相談、お問合せを多くいただいています。近年のゲームビジネスでは、 Free-To-Play を基本としたオンラインゲームのように、リリース
スクラムマスターの吉野です! 株式会社タイミーは LeSS Yoake ASIA 2024 のスポンサーとして参加し、私も招待チケットを利用して現地に行ってきました! 今回の記事はDay5のレポートです! Day1のレポートは こちら セッション : 企業変革の現実から考える「組織レベルのアジャイル」への道のり (ABeam Cunsulting) 1つのチームから複数チームへ拡大するパターン 組織改革の形で、大規模な組織にアジャイルを適応するパターン 2軸にて、組織へアジャイルを広めていくストーリーが聞
こんにちは、タイミーでデータサイエンティストとして働いている小栗です。 今回は、機械学習モデルの予測の不確実性を定量化する手法であるConformal Predictionについてご紹介します。 Conformal Predictionとは 機械学習モデルの予測値がどの程度信頼できるか知りたい場面は多いと思います。 医療診断のように誤った予測が重大な問題につながる状況でモデルを使用する場合、予測の不確実性を定量化してそれを元に判断できると嬉しいです。 Conformal Prediction(以下CP)は
本ブログは 2023 年 10 月 10 日に公開されたBlog “ How AWS protects customers from DDoS events ” を翻訳したものです。 Amazon Web Services (AWS) では、セキュリティが最優先事項です。セキュリティは私たちの文化、プロセス、システムに深く根付いており、私たちのあらゆる活動に浸透しています。これはお客様にとってどういった意味があるのでしょうか。AWSは、お客様に影響を与えるセキュリティインシデントの防止と緩和に向けた取り組
1. 前書き こんにちは。 サイオステクノロジーの田川です。 今回は、Elasticsearch で実際に日本語でのベクトル検索を行ってみたいと思います。 対象者 Elastic Cloud のアカウントを持っている人(トライアルライセンスを含む) Elasticsearch の初心者~中級者 できるようになること Elasticsearch で日本語のベクトル検索(ANN)を行えるようになる。 前提条件 Elastic Cloud (version: 8.15.0) Elastic Cloud 上に日本
以前、GKE や Cloud Run で GPU を使う記事を書きました。 Cloud Run の記事では、実際には Vertex AI の Custom Jobs が良さそうということも書いています。 GPU を手軽に使うとき、他にもよいものがあるのか? をすこし見てみると、Batch もあることを思い出しました。あまり使ったことがなく、さらに GPU を使うとなると使い勝手はどうなのか? と気になったので、今回は実際に試してみたいと思います。 Batch にかかる費用 まずはいつもの重要なポイント、費
生成 AI のポテンシャルが幅広く認知される中、様々な業界で活用に向けた試行錯誤が続いています。そこで多くの組織が気づきはじめているのは、この最先端テクノロジーを 単に社内で使えるようにするだけでは不十分だ ということです。生成 AI は顧客体験の向上から内部プロセスの合理化まで、業務の様々な側面を革新する可能性を秘めています。しかし、顧客やビジネス知識がなければビジネスインパクト、技術の専門知識がなければ実現コストを評価できず、それぞれを評価できるメンバーが連携しなければ結果として ROI を正確に見積