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はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の伊藤です。 普段は、データ基盤や機械学習基盤を中心とした案件に携わったり、エンジニアリングマネージャーをしたり、Google Cloud 認定トレーナーとしてトレーニングを提供したりしてます。 データ処理システムのよくある課題として、データ処理が遅い、今後データ量が増える、などといったものがあります。 そのような課題を解決するために、Google Cloud では、ビッグデータ処理を行うための様々なプロダクトが提供されています。 ただ、候補
エンタープライズクラウド部の山下(祐)です。 先日、社内のメンバーとAWS BuilderCards をプレイしました。 私は、各プレイヤーが作成したアーキテクチャが有効かをジャッジする、レフェリーを仰せつかりました。 その時の様子は、近日中に弊社YouTubeチャンネルで公開されるようですので、是非ご覧ください。 初めてのレフェリーで慣れていないせいかジャッジがややブレてしまい、悪徳レフェリーみたいになってしまいました。。どうか温かい目で見ていただければ幸いです。。 さて、AWS BuilderCard
こんにちは、ソフトクリエイトのKです。 2024年4月18日-4月19日にかけて神戸で行われた「AI Challenge day」というハッカソンに株式会社ソフトクリエイトと株式会社ecbeingの2社合同チームで参加してきました。
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こんにちは。コミュニケーションアプリ「LINE」のモバイルクライアントを開発している石川です。 この記事は、毎週木曜の定期連載 “Weekly Report” 共有の第 25 回です。Weekly R...
こんにちは。 FindyのFreelance開発チームの久木田です。 今回は 自慢の作業環境を大公開 のPart3になります。 前回までの記事はこちら ↓ 👉 自慢の作業環境を大公開シリーズ Part3は関西特集ということで、大阪と京都からフルリモートでJOINしているエンジニアたちの作業環境を公開します! 作業環境を大公開 久木田 まずは大阪から JOIN している久木田の作業環境から紹介していきます。 作業環境の全体像はこんな感じになっています。 ディスプレイ3台PC2台おいても広々スペース 会社支給
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はじめまして!Insight Edge デザイナーの水上(ミズカミ)です。 2023年5月にジョインさせていただき、Insight Edgeが発信する様々なデザインを担当しております。 だんだん暖かくなってきて外を歩きたくなってしまい、どんどんテックブログ執筆が進まなくなってしまっています。(今日はちょっと我慢してPCに向き合っております😇) 今回は、昨年度からInsight Edgeとしての情報発信に力を入れている背景や、私がどんなアプローチでデザインを行なってきたかをご紹介いたします。 1.グループ内
はじめに 株式会社マイナビでは実際の仕事を数か月かけて体験していただく就業型インタ―ンシップを実施しています。 本記事はS君に就業型インターンシップに参加したきっかけや、実際に参加して経験した業務などを振り返っていただいた内容になっています。 自己紹介 情報系の学部に通っている3年生です。 大学ではWebを中心に、企画・マーケティング・デザイン・開発・チームマネジメント・UXUIなど幅広く学んでいます。 個人ではアプリ開発はもちろん、アーティスト活動や合唱活動などをしています。 趣味ではゲームやスポーツ、
Svelte Tips Hello (or good evening), this is part 5 of our irregular Svelte series. Click here to see the other articles: Insights from using SvelteKit + Svelte for a year Comparison of Svelte and other JS frameworks - Irregular Svelte series-01 Svelte un
こんにちは、SRE 部の岸本です。 今回は、自宅から Cloud VPN 経由で Google Cloud にある Compute Engine にアクセスしてみたいと思います。 対象読者 Cloud VPN を使ってみたいけど、どうやって設定すればいいかわからない方 VPN 設定が可能なルーターをお持ちの方 Google Cloud と VPN 接続を行いたい方 紹介すること Cloud VPN の概要 Cloud VPN の設定方法 Cloud VPN の概要 Cloud VPN とは IPsec V
AWS re:Invent 2023 でプレビューした Amazon Bedrock モデルの評価機能が一般公開されました。この新機能により、特定のユースケースに最適な結果が得られる基盤モデルを選択できるようになるため、生成 AI をアプリケーションに組み込むことができます。 同僚の Antje が彼女の投稿で説明したように ( Amazon Bedrock のユースケースに最適な基盤モデルを評価し、比較し、選択してください ): モデルの評価は、開発のすべての段階で重要です。開発者は、生成系人工知能 (
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