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みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの古屋です。 近年、生成 AI 技術は急速な進化を遂げ、ビジネスや社会のあらゆる領域に変革をもたらしています。テキスト生成から画像作成、音声合成、コード開発支援まで、その応用範囲は日々拡大しており、多くの産業で業務効率化や新たな価値創造が実現されています。特に注目すべきは、専門性の高い領域や業界においても、生成 AI が人間の専門家を支援し、これまで解決が困難だった課題に新たなアプローチをもたらしている点です。 そのような中で、医療機器業界では、品質
こんにちは。ニフティの長期インターンシップに参加した吉原です。 基幹システムグループ インフラシステムチームのサブチームである、社内プラットフォームチームに所属し、社内の情報システム担当の一員としてインターンシップに参加しました。 軽く私の自己紹介をしますと現在、情報系の学部3年生で1、2年生の時は計算機や数理モデリングなどを幅広く学習し、現在は暗号の理論や応用などを研究できる研究室に所属しています。 今回は３ヶ月間行った長期インターンシップを通して学んだことなどをまとめていきたいと思います。 ニフティの
こんにちは。株式会社ユーザベース エキスパート事業「NewsPicks Expert」の開発をしている長島です。 NewsPicks Expert では、インフラ基盤に Kubernetes、パッケージマネージャに Helm を採用しています。 私たちのチームでは、Helm のアップデート作業における情報収集&更新可否をまるっと AI に任せられないかと試行錯誤しており、それがある程度形になってきたため、本記事にてその実装過程と得られた知見について共有したいと思います。 はじめに - 導入前の課題と導入に
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