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吉積情報株式会社 の技術ブログ

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Google Workspace のアカウント追加手順 まずは、Google Workspace のアカウント追加手順を、以下3点紹介します。
Google Workspace のメール設定手順 Google Workspace のメール設定手順を説明します。
Google Workspace のアカウント作成に必要な準備 まずは、Google Workspace でアカウント作成するために必要な準備を、以下に4点説明します。
Gemini アプリの無料提供:何が変わるのか 今回の発表のポイントは、Google Workspace の契約があれば、これまで別途有償だった「Gemini for Google Workspace」を購入しなくても、法人向けの「 Gemini Apps 」が使えるようになることです。ただし、提供される Gemini アプリは機能が限定的で、スペックも低い点に注意が必要です。
カスタム Gems で「コミュニケーションルール守るくん」を作成 弊社(吉積ホールディングス)では「コミュニケーションルール」という、テキストコミュニケーションにおけるルールが設定されているので、さっそくそのルールブックから「メッセージに関するルール」をGems に登録してみました。
AppSheet とは? AppSheet は、 Google が提供するスプレッドシートベースのノーコード開発プラットフォームです。AppSheet を使うことで、スプレッドシートのようなデータベースをもとに、簡単にアプリケーションを作成することができます。また、AppSheet は、Web アプリとモバイルアプリの双方に対応しており、ビジネスや個人の用途に応じて多様なアプリケーションを作成することができます。
ChatGPT ・Copilot・ Gemini ・Claude の比較 まずは、ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude それぞれの比較を見ていきましょう。 
大企業に適したグループウェアとは 大企業に適したグループウェアとは、大規模な組織の社員が効率的に情報共有やコミュニケーションを行えるよう設計されたサービスです。
個人向けGemini 、Gemini for Workspace のターゲットユーザー 個人版 Gemini : 一般ユーザー、学生、趣味で AI を活用したい方など、個人での利用を想定しています。
GASは Google のプログラミング言語 GASとは Googleが開発・提供しているプログラミング言語です。
Google ドライブは Google の大容量クラウドストレージ Google ドライブとは Google が提供している大容量クラウドストレージです。 文書、画像、動画、音楽など、さまざまなファイルをあらゆる端末から保存できます。
Gmail でテンプレートを作成する方法 Gmail でテンプレートを作成する手順は以下の通りです。
Gmailのスヌーズはメールを受信トレイから一時的に非表示にする機能 Gmail のスヌーズは 受信トレイからメールを一時的に非表示にする機能です。 今日の夕方や明日など日時を指定することで、その日時まで非表示にできます。
ビジター共有はGoogle アカウントを持っていない人に共有すること ビジター共有とは Google アカウントを持っていない人に Google ドライブのデータを共有することです。
情報保護モードはメールにパスワードや有効期限を設定できる 情報保護モードは Gmail 送信時にパスコードや有効期限を設定できる機能 です。受信者は受け取ったメールを 転送、コピー、印刷、ダウンロードできません。
Google Todo リストは Google のタスク管理アプリ Google Todo リストは Google のタスク管理アプリです。 タスク管理に必要な以下の機能を備えています。
Google カレンダーは予定の作成と共有が簡単にできるツール Google カレンダーは Google が提供するスケジュール管理ツールです。 自分の予定を作成するだけではなく、他の人に予定を共有したり、他の人の予定を確認したりできます。
Gemini へのファイルアップロード機能 https://workspaceupdates.googleblog.com/2024/08/upload-documents-into-gemini-for-insights-and-analysis.html
生成AIは「試す」から「使う」段階へ 生成AIは、もはや実験段階の技術ではなく、実用段階へと急速に移行しています。Google Cloud Next Tokyo '24 の基調講演で、Google Cloud 日本代表の平手氏は、この変革を強調しました。従来のLLM(大規模言語モデル)は特定タスクに特化していましたが、AIエージェントの登場により、業務全体の自動化や効率化が可能となり、生成AIの真の価値が解き放たれると語りました。