はじめに 2025年7月、奈良県奈良市でInternet Week ショーケース in 奈良が開催されました。その会場ネットワークを構築・運用したTeam ShirankedoのNOC活動の様子を、学生リーダーを務めた近 […]

はじめに 鹿児島らぐというLinux User Groupで月イチを目処に勉強会を行っています。現在は主にオンラインで活動しており、オープンソースのソフトウェアをVPSにセルフホストしてそれを利用してオンライン勉強会をし […]

はじめに 2025年11月14-15日(金土)に、福岡工業大学にてYAPC::Fukuoka 2025が開催されました。本記事ではYAPCにおけるトークの中から、@yoku0825こと田中翼(yoku)さんのトーク「今、 […]

はじめに 近年、生成AIの進化を支える大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）の開発には、莫大な計算資源と高効率な分散学習基盤が不可欠となっています。こうした需要に応え、国内における最先端の […]

Amazon S3互換APIを備えた、さくらのクラウドのオブジェクトストレージ。前回の記事では、そのS3互換APIをAWS CLIから呼び出す方法を紹介しました。今回はcurlコマンドや、 AWS SDKを用いてJava […]

「さくらのクラウド」では、オブジェクトストレージサービスを提供しています。 オブジェクトストレージでは、「オブジェクト」という単位でデータを保存し、各オブジェクトはデータ本体に加えてメタデータ・一意のIDを付与します。フ […]

株式会社フィックスターズでパフォーマンスエンジニアリングラボ長を務めている吉藤です。フィックスターズでは、以前よりさくらインターネット様と高火力 PHYを使った共同研究開発とビジネス協業を推進しており、最近ではH200を […]

サービスエンドポイントゲートウェイ(SEG)について さくらのクラウドで新しくリリースされたサービスエンドポイントゲートウェイ(SEG: Service Endpoint Gateway)は、さくらのクラウドが提供してい […]

はじめに こんにちは、さくらのナレッジ編集部 安永です。生成AIは、文章や画像の生成から資料作成、コード作成まで、すでに幅広い分野で使われています。しかし、その活用方法は今も模索が続いています。今回取材したのは、そんな生 […]

株式会社フィックスターズでパフォーマンスエンジニアリングラボ長を務めている吉藤です。今回フィックスターズでは、さくらインターネットと共同で「高火力 PHY H100プラン」の8ノードを使って、その実力を検証してみました。 […]

はじめに さくらインターネットで高火力 PHYのチームに所属している道下です。 高火力 PHYは、最新のGPUを8枚搭載し、強力なインターコネクトを備えたサーバーを提供するサービスで、大規模なモデルのトレーニングなどにご […]

さくらのAI Engine とマルチモーダル 『さくらのAI Engine』は従量課金型のAPIで、様々な生成AIモデルを利用可能なクラウドサービスです。さくらのナレッジでも使い方をご紹介しています。 搭載されているモデ […]

はじめに & 前回のおさらい 前回の記事ではさくらのクラウドが提供する『さくらのAPI ゲートウェイ』の基本機能、サービスが生まれた背景、初期設定方法などをご紹介しました。 第二回のこの記事ではもう少しいろいろな […]

APIエコノミーとさくらのクラウド APIゲートウェイ 「さくらのAPIゲートウェイ」は、さくらのクラウドが提供しているHTTP/HTTPS プロトコルを使用した API を簡単に作成、公開することができるマネージドサー […]

はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャーとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認 […]

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さくらのAI Engine 先日リリースしました『さくらのAI Engine』ですが、想像を超えたフィードバックをいただき、早くも次の機能拡張を踏まえたアップデートの検討に向けた議論が活発に行われています。フィードバック […]

こんにちは、さくらインターネットの大喜多です。2025/8/30(土)に、第1回さくらのAIハッカソン with Kloudの成果発表会がおこなわれましたので、その様子をレポートいたします。 オープニング 「アイデアを形 […]