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さくらインターネット の技術ブログ
全308件
2025/11/27
さくらのクラウド オブジェクトストレージをAmazon S3互換APIで使う ~第1回:AWS CLIから利用してみよう~
「さくらのクラウド」では、オブジェクトストレージサービスを提供しています。 オブジェクトストレージでは、「オブジェクト」という単位でデータを保存し、各オブジェクトはデータ本体に加えてメタデータ・一意のIDを付与します。フ […]
さくらインターネット
2025/11/25
高火力 PHY B200で、H100の4倍の費用対効果を得る方法
株式会社フィックスターズでパフォーマンスエンジニアリングラボ長を務めている吉藤です。フィックスターズでは、以前よりさくらインターネット様と高火力 PHYを使った共同研究開発とビジネス協業を推進しており、最近ではH200を […]
さくらインターネット
2025/11/19
新サービス「サービスエンドポイントゲートウェイ(SEG)」の紹介 〜オブジェクトストレージへのプライベート接続を試す〜
サービスエンドポイントゲートウェイ(SEG)について さくらのクラウドで新しくリリースされたサービスエンドポイントゲートウェイ(SEG: Service Endpoint Gateway)は、さくらのクラウドが提供してい […]
さくらインターネット
2025/11/13
スポーツ選手と生成AI──FC琉球さくらがADAM&EVEで挑んだ選手紹介ページ制作
はじめに こんにちは、さくらのナレッジ編集部 安永です。生成AIは、文章や画像の生成から資料作成、コード作成まで、すでに幅広い分野で使われています。しかし、その活用方法は今も模索が続いています。今回取材したのは、そんな生 […]
さくらインターネット
2025/11/12
高火力 PHY H100プランの8ノードで叶うこと
株式会社フィックスターズでパフォーマンスエンジニアリングラボ長を務めている吉藤です。今回フィックスターズでは、さくらインターネットと共同で「高火力 PHY H100プラン」の8ノードを使って、その実力を検証してみました。 […]
さくらインターネット
2025/11/11
分散推論基盤やその前提の考え方 〜高火力 PHYで作る分散推論基盤 vol.1〜
はじめに さくらインターネットで高火力 PHYのチームに所属している道下です。 高火力 PHYは、最新のGPUを8枚搭載し、強力なインターコネクトを備えたサーバーを提供するサービスで、大規模なモデルのトレーニングなどにご […]
さくらインターネット
2025/11/06
さくらのAI Engine ことはじめ(3):画像読み込みを実現させるマルチモーダルを試す
さくらのAI Engine とマルチモーダル 『さくらのAI Engine』は従量課金型のAPIで、様々な生成AIモデルを利用可能なクラウドサービスです。さくらのナレッジでも使い方をご紹介しています。 搭載されているモデ […]
さくらインターネット
2025/11/05
REST API を簡単に作成・ホスティングする 『さくらのAPI ゲートウェイ』その2
はじめに & 前回のおさらい 前回の記事ではさくらのクラウドが提供する『さくらのAPI ゲートウェイ』の基本機能、サービスが生まれた背景、初期設定方法などをご紹介しました。 第二回のこの記事ではもう少しいろいろな […]
さくらインターネット
2025/11/04
REST API を簡単に作成・ホスティングする 『さくらのAPI ゲートウェイ』その1
APIエコノミーとさくらのクラウド APIゲートウェイ 「さくらのAPIゲートウェイ」は、さくらのクラウドが提供しているHTTP/HTTPS プロトコルを使用した API を簡単に作成、公開することができるマネージドサー […]
さくらインターネット
2025/10/30
OpenCode - ターミナルで動くClaude Code代替のOSS 〜さくらのAI Engineを使いこなす:主要クライアント実践ガイド(4)〜
はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャーとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認 […]
さくらインターネット
2025/10/29
KiloCode - VS Code向けAIコーディングエージェント 〜さくらのAI Engineを使いこなす:主要クライアント実践ガイド(3)〜
はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャーとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認 […]
さくらインターネット
2025/10/23
Zed - Rust製次世代エディタでさくらのAI Engineを試す 〜さくらのAI Engineを使いこなす:主要クライアント実践ガイド(2)〜
はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認識 […]
さくらインターネット
2025/10/22
Obsidian CopilotとさくらのAI Engineで実現する、ローカルファーストなナレッジ管理 〜さくらのAI Engineを使いこなす:主要クライアント実践ガイド(1)〜
はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認識 […]
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2025/10/21
Dify で『さくらのAI Engine』用カスタムツール(プラグイン)を作って呼び出してみた
さくらのAI Engine 先日リリースしました『さくらのAI Engine』ですが、想像を超えたフィードバックをいただき、早くも次の機能拡張を踏まえたアップデートの検討に向けた議論が活発に行われています。フィードバック […]
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2025/10/16
さくらのAIハッカソン レポート~高専生が考える身近な課題解決~
こんにちは、さくらインターネットの大喜多です。2025/8/30(土)に、第1回さくらのAIハッカソン with Kloudの成果発表会がおこなわれましたので、その様子をレポートいたします。 オープニング 「アイデアを形 […]
さくらインターネット
2025/10/15
「機密コンピューティング」を活用する方法を学ぶ: Linux 6.16 以降におけるアテステーションレポート取得
近年、機密コンピューティング技術を用いることで、クラウドプロバイダーなどの信頼できないサービスにより運用されている計算機上で、安心して機密情報を取り扱うことが可能になりつつあることを2024年8月の記事でお伝えしました。 […]
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2025/10/01
Kubernetes ExternalDNSを使ってさくらのDNSアプライアンス管理を自動化する
はじめに はじめまして。テクノロジー室のリンと申します。 Kubernetesを運用していると、こんな経験はありませんか? まさに私たちもKubernetesベースの社内共通コンテナ基盤を運用する際に、同じ課題に直面して […]
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2025/09/30
西日本のデータセンター事情の現在と未来 〜JADOG17レポート〜
はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 2025年8月29日(金)に、大阪のアーバンネット御堂筋ホールにてJADOG17ミーティングが開催されました。こちらのイベントで実施されたパネルディスカッション「西日本のデー […]
さくらインターネット
2025/09/25
さくらのAI Engineことはじめ(2):音声ファイルの文字起こし
前回までのまとめ 前回の記事では、新しく発表された『さくらのAI Engine』の紹介とRAGチャットを活用したサンプルスクリプトの実行を行いました。『さくらのAI Engine』はチャットやRAG用エンドポイントの他に […]
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2025/09/24
さくらのAI Engine ことはじめ(1):基本(チャット)機能とRAG、MCPによる自然言語検索
さくらのAI Engine とは 本日『さくらのAI Engine』という新しいサービスがリリースされました。さくらインターネットでは「AIの力をすべての人に届ける」をスローガンに、データ安全性が高く、透明性の高い料金形 […]
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