SKYSEA Client Viewにおけるデータ圧縮技術の利用について説明しています。圧縮技術を用いることで、インストールファイルやログの保管・配布時にディスク容量を節約し、ダウンロードや検索の速度を向上させる効果があります。

この記事ではRASICについて説明します。RASICは、プロジェクトや業務の役割と責務を明確化するためのフレームワークです。5つの役割（実行責任者、説明責任者、支援者、報告先、相談先）を定義し、企業間の責務分担を明確にします。

この記事は、Excel VBAにおけるインターフェイスの使い方について説明しています。インターフェイスを使用することで、ファイルごとに異なる処理を実装し、コードの見やすさとメンテナンス性を向上させる方法を紹介します。

ここでは、ソフトウェア開発におけるExcelの多用途性とその限界について説明しています。特に、日本企業でのExcelの過度な使用と、生成AIの利用における課題を指摘し、時代に合った文書形式への移行を提案しています。

TOTP（Time-based One-Time Password）による多要素認証の仕組みとリスク対策について説明しています。TOTPの基本的な動作原理、メリット、導入時のリスクなどについて解説します。

ソフトウェアテストでペアワイズ法を用いてテストケースを効率的に絞り込む方法と、生成AIを活用して排他設定を反映したテストケースを自動生成する手法について説明しています。

本記事では、SKYDIVの「システム稼働ログ」機能について説明しています。サーバーの稼働状況を見える化し、障害発生時の原因調査に役立つログを確実に記録するための工夫や処理機構について詳述しています。

AIシステムの継続運用に必要なモニタリングの重要性と、Prometheusを用いたモニタリングシステムの構築事例について説明しています。具体的には、MLOpsの構築におけるモニタリングの観点や、PrometheusとGrafanaの連携による活用例を紹介しています。

ARM64でのAPIフックについての説明です。x86/x64系のCPUとARM64系のCPUでのAPIフックの違いを詳細に解説し、特にARM64での命令の詰め込み方やアドレッシングの方法について具体的な例を挙げて説明しています。

排他処理を行う際に、OSの挙動を意識する重要性を解説しています。特に、Mutexを使用したタスクの優先度変更やデッドロックのリスクについて説明しています。

MDMの仕組みを紐解く(Apple)シリーズ第四弾では、Apple Business Manager（ABM）とApple School Manager（ASM）について紹介しています。これらは企業や学校でAppleデバイスを一元管理するための重要なツールで、デバイス管理、アプリやブックの管理、ユーザー管理の機能を提供します。

PowerShellスクリプトモジュール（.psm1ファイル）から参照元のスクリプト（.ps1ファイル）の名前を取得する方法について説明しています。具体的には、Get-PSCallStackコマンドとコマンドライン情報を利用する2つの方法を紹介しています。

Azure Data Factory（ADF）について説明しています。ADFはMicrosoft Azureが提供するクラウドベースのデータ統合サービスであり、データの移動、変換、統合を自動化するためのプラットフォームです。具体的には、データの移動、変換、スケジュールとオーケストレーション、他のAzureサービスとの統合などの特徴や、実際の利用シナリオ、重要な用語について詳しく解説しています。

Vue.jsを使用したWebアプリケーション開発に役立つツール「Vue.js devtools」の導入方法、起動方法、基本的な使い方について説明しています。特に、コンポーネントの管理やデバッグを効率化するための機能を紹介しています。

Alexaとアプリの連携についての説明です。ユーザーの発話をトリガーとせず、モバイルアプリからAlexaの処理を呼び出す方法を解説しています。スキル有効化と定型アクションの呼び出しを通じて実現します。

SKYDIV Desktop Clientは、VDI方式、SBC方式、仮想ブラウザ方式に対応したシンクライアントシステムです。この記事では、SKYDIVのサーバー稼働状況を把握するための「システム稼働ログ」について説明しています。システム稼働ログは、設定変更、利用状況、システム状況の3種類のログを記録し、管理者がサーバーの異常を迅速に検知できる仕組みを提供します。

SAM 2とは、Meta社が2024年7月29日に発表した「Segment Anything Model 2（SAM 2）」というAIモデルで、画像や動画中の物体を自動的にセグメント化することができます。GitHubでソースコードとデモが公開されています。

Langfuseを利用した大規模言語モデル（LLM）アプリケーションの観測・分析について説明しています。LangfuseとDifyの連携方法やデータセット作成、自動評価の手順を詳しく解説しています。

今後10年通用するかもしれないアンチパターンを紹介しています。具体的には、プログラミングにおける再帰処理、for文内での配列操作、deep copyの欠如といったアンチパターンについて説明しています。

Storybookは、ReactやVue.jsなどのモダンフロントエンド開発において、UIコンポーネントとページを個別に構築・テストするためのツールです。UIカタログを作成し、コンポーネントの挙動を確認・ドキュメント化することで、開発効率を向上させます。