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2024年08月16日
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Azure AutomationによるVMの自動起動
はじめに こんにちは、tinaです。気が付けば新卒3年目となっていました。今回は、1年ぶりのブログ更新です。 この記事の内容はほぼ、2024/7/19(金)に行ったPS Live https://www.youtube.com/watch?v=NUu41GQ-G9g で話したものと同じです。 VMの自動起動を行う目的 今回は、Azure AutomationによるVMの自動起動の設定方法について紹介します。 AzureのVMは、自動停止の設定は簡単にできるのですが、自動起動の設定にはちょっとした手順を踏む
Azure
,
PowerShell
,
Python
,
Windows
,
Linux
,
ネットワーク
,
テスト
,
オンプレミス
サイオステクノロジー(Tech...
2024年08月16日
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Google SecOps:SIEM と SOAR ではじめるサイバーセキュリティ
はじめに こんにちは、クラウドエース SRE 部所属の潘です。 この記事では、Google が提供する新たなセキュリティソリューションサービスである Google Security Operations(以下 Google SecOps)についてご紹介します。 先日、Chronicle という製品から名前を変え、Google SecOps として提供されるようになりました。 この度弊社でも取り扱うことになりましたので、改めて製品の特徴を紹介したいと思います。 概要 Google SecOps を導入するこ
Google Cloud
,
セキュリティ
,
SaaS
,
自然言語処理
,
インフラ
,
ネットワーク
,
オンプレミス
クラウドエース
2024年08月16日
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Google SecOps:SIEM と SOAR ではじめるサイバーセキュリティ
はじめに こんにちは、クラウドエース SRE 部所属の潘です。 この記事では、Google が提供する新たなセキュリティソリューションサービスである Google Security Operations(以下 Google SecOps)についてご紹介します。 先日、Chronicle という製品から名前を変え、Google SecOps として提供されるようになりました。 この度弊社でも取り扱うことになりましたので、改めて製品の特徴を紹介したいと思います。 概要 Google SecOps を導入するこ
Google Cloud
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セキュリティ
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SaaS
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自然言語処理
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インフラ
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ネットワーク
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オンプレミス
クラウドエース
2024年08月16日
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Karpenter 1.0 がローンチされました
はじめに 2021 年 11 月、AWS は 新しいオープンソースの Kubernetes クラスターオートスケーリングプロジェクト「 Karpenter v0.5 」の発表を行いました。当初は Kubernetes の Cluster Autoscaler の柔軟で動的かつ高性能な代替手段として考案されていましたが、その後の約 3 年間で Karpenter は大幅に進化し、完全な機能を備えた Kubernetes ネイティブのノードライフサイクルマネージャーになりました。 このプロジェクトは、業界のリ
AWS
,
GitHub
,
セキュリティ
,
プログラミング
,
Kubernetes
,
ネットワーク
,
テスト
,
API
,
OSS
,
設計
AWS
2024年08月16日
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iframe呼び出し時にGA4ログが送信されない
はじめに こんにちは、データアナリストの左海です。 担当中の案件にて、対象ページを別ドメイン上(クロスサイト)でiframe呼び出しすると GA4イベントが送信されないという事象に遭遇しました。 今回は、本事象の原因と解決策について書いていきます。 事象 以下の前提を踏まえて、事象について説明していきます。 iframe呼び出し元、呼び出し先ドメインの関係は「クロスサイト」に該当する 両ドメインは、page_viewイベントなど基本的なGA4イベントの計測設定済 GA4ログの疎通確認は、Google Ch
Google Analytics
,
セキュリティ
,
アクセス解析
,
GA4
株式会社mediba
2024年08月16日
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【E2E連載企画 第3回】自動運転のためのNeRFとGaussian Splattingの応用
チューリング株式会社の岩政 (@colum2131) です。 近年は、Neural Radiance Fields (NeRF) や 3D Gaussian Splatting (3DGS) といった一連の2次元画像から複雑な3次元再構築が可能な技術が多く発展しています。これらの技術は自動運転にも活用されつつあります。 例えば、オープンソースの自動運転ソフトウェアのAutowareの開発を主導している株式会社ティアフォーでは、NeRFを活用した技術としてNeural Simulatorの構築を目指すという
機械学習
,
Deep Learning
,
人工知能
,
スタートアップ
,
OSS
チューリング
2024年08月16日
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令和のプログラミングの教え方
はじめに
CSS
,
Git
,
GitHub
,
JavaScript
,
Node.js
,
TypeScript
,
プログラミング
,
HTML
,
テスト
,
OSS
SHIFT EVOLVE
2024年08月16日
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ネットワーク機器の構成変更を行うAnsibleでコレクションまとめ
はじめに
Ansible
,
AWS
,
Git
,
iOS
,
Linux
,
Cisco
,
IaC
,
インフラ
,
テスト
,
API
SHIFT EVOLVE
2024年08月16日
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VueUse: 5分で分かる Vue.js 開発の効率化術
はじめに こんにちは、Retail Hub 事業部でエンジニアを務めている 羽馬 です。 この記事は、Vue.js 日本ユーザーグループ主催の Vue.js v-tokyo Meetup #21 で登壇した際の発表資料を元に、VueUse というライブラリを使って Vue.js 開発を効率化する方法をご紹介します。 登壇資料はこちら: speakerdeck.com VueUse とは VueUseは、Vue Composition APIのための包括的なユーティリティコレクションです。以下の特徴がありま
ネットワーク
,
API
,
Vue.js
,
Nuxt.js
株式会社エブリー
2024年08月16日
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GraphQLを使ってAPIサーバーを実装してみた
この記事は、リレーブログ企画「24新卒リレーブログ」の記事です。 はじめに こんにちは。初めまして、新卒1年目の塚崎です。 現在、ジョブローテの1期目として、第一開発チーム( https://engineering.nifty.co.jp/blog/26940 )でとあるサイトをリニューアルするプロジェクトを進めています。このリニューアルではフロントエンドでNext.jsを採用し、バックエンドではGraphQLを採用しています。今回のリニューアルで私は主にフロントエンドの実装を担当しているのですが、Gra
フロントエンド
,
API
,
データベース
,
GraphQL
,
設計
,
Next.js
ニフティ株式会社
2024年08月16日
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AWSコスト削減したいとき考えるべきこと
はじめに
AWS
,
インフラ
,
ネットワーク
SHIFT EVOLVE
2024年08月16日
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ジャンプTOON Next.js App Router の活用〜得られた恩恵と課題〜
目次 はじめに Colocation を意識した設計方針 Parallel Routes と Int ...
JavaScript
,
React
,
Firebase
,
インフラ
,
サーバーサイド
,
フロントエンド
,
GraphQL
,
3D
,
設計
,
Next.js
CyberAgent
2024年08月16日
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dbtのUnit testsをプロダクトに導入してクエリのロジックをテストする
AI事業本部 協業リテールメディアdivの林です。 私のチームでは広告配信システムを開発しており、配 ...
GitHub
,
SQL
,
テスト
,
Snowflake
CyberAgent
2024年08月16日
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AWS Backup の Logically air-gapped vault によるサイバーレジリエンスの構築
このブログは 2024 年 8 月 7 日に Sushmitha Srinivasa Murthy (Senior Solutions Architect) と Sabith Venkitachalapathy (Enterprise Solutions Architect) によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 エンタープライズユーザーは多層防御アーキテクチャの一環として、集中型のデータ保護のために AWS Backup を利用しています。その機能は通常ユー
AWS
,
セキュリティ
,
テスト
,
API
,
アーキテクチャ
,
設計
AWS
2024年08月16日
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Proxmox VEでCephを使ったクラスタ環境を作ってみた
はじめに
DNS
,
Java
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Windows
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Linux
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インフラ
,
ネットワーク
,
OSS
,
ハードウェア
,
Windows Server
SHIFT EVOLVE
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