この記事では、内製でソフトウェアを開発するチームにジョインして間もないエンジニアが受託開発と内製開発の違いについて感じたことを紹介したいと思います。 目次 目次 はじめに これまでの経験 NeWork 開発チームにジョインきっかけ いいなと感じたこと 報告のための資料作成や調整作業がない 価値ある変更は積極的に受け入れていること 毎日リリースができること 当初の想定と違ったこと ドキュメント類の決定事項が分かりづらい 不具合やバグの優先順位が相対的に高くないときがあること 意外と打ち合わせが多いこと おわ

NeWork 開発チームでは開発時間の 20%を主体的にプロダクトの改善に当てています。この取り組みの導入の背景や 1 年間運用して見えてきた良かったことや課題などをご紹介します。 目次 目次 はじめに NeWork とは 開発チーム改善活動 背景 活動内容 導入して良かったことと課題 良かったこと スプリントに積んだバックログアイテムが基本的に消化できるようになった エンジニアのモチベーション向上 インタラクションの改善もプロトタイプを通して納得感を与えられる コードの品質が上がる 課題 新機能を作った

こんにちは、ファインディ株式会社で機械学習エンジニアをしていますsasanoshouta( @Edyyyyon )です。この記事は、言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）に社で初めてプラチナスポンサーとして参加してきましたので、その参加報告になります。 NLP2024とは？ 言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）は，2024年3月11～15日の期間，5日間の日程で開催いたします．チュートリアルは3月11日午後1時に開始，本会議は3月11日午後4時半から14日午後7時までの4日間です．現在，

はじめに

SHIFTは、京都大学経営管理大学院（京大MBA）と協業し、産学連携により社会課題の一つであるDXとESGの発展に向けた調査・研究および情報発信などの各種取り組みを行っています。 2023年11月から2024年2月の計6日間にわたり、京大MBAと「短期集中講座『SHIFT流』企業価値を最大化するビジネスメソッド」を共催しました。本記事では、東京都・丸の内の京都アカデミアフォーラムで実施したDay1～Day３のポイントを、受講者からの声を交えながらご紹介します。 ■講座の目的

自動車、ロボット工学、金融などの業界では、製品を改善するために、シミュレーション、機械学習 (ML) モデルのトレーニング、ビッグデータ分析などの計算ワークロードの実装が増加の一途をたどっています。例えば、自動車メーカーはシミュレーションに依拠して自動運転機能をテストし、ロボット工学分野の企業は ML アルゴリズムをトレーニングしてロボットの認識機能を強化しているほか、金融業界の企業は詳細な分析を実行して、リスク管理、取引処理、不正行為の検出を改善しています。 シミュレーションを含むこれらのワークロードの

G-gen の佐々木です。当記事では Google が提供する生成 AI モデル Gemini Pro と、Web UI 用の Python フレームワークである Gradio を使用した、シンプルなチャットボットの作り方を紹介します。 前提知識 Gemini Pro Gradio Gradio を使用して Gemini Pro のチャットボットを開発する Python のバージョン requirements.txt main.py コードの解説 Gradio の ChatInterface に渡す関数の

本記事は BtoBウィーク 4日目の記事です。 🏢 3日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 5日目 🏢 はじめに 定番のアイスブレイク BtoB企業の宿命 BtoCとBtoB 消費者との距離感 タイトル回収 おわりに はじめに こんにちは、NRIネットコム人事部で新卒採用を担当しています、越智です。 2022年に1本記事を書きましたが、そろそろ2本目いっとく？とお声がけいただき、久しぶりに筆を執りました。 ※新卒採用担当者、ということで、就活を始めたばかりの学生の皆さんに向けての記事になる予定です。 すでに社会人とし

はじめに

こんにちは！ LIFULLエンジニアの吉永です。 普段はLIFULL HOME'SのtoC向けCRMチームにてエンジニアリングマネジャーをやっています。 マネジャーとなり、未経験分野へチャレンジしてくれるメンバーと接する機会が増えました。 自身が経験や知見のある分野であれば相談にのったりサポートはしやすいですが、未経験の分野となるとどのようにしてメンバーと接していくかは悩むことが多いと思います。 メンバーに「これお願い」と丸投げできると楽ですが、現実問題なかなか難しい場面も多いと思います。 マネジャーは自

はじめに 初めまして。 アドバンスドテクノロジーラボ(通称ATL)の吉住宗朔とビューティーデータサイエンスグループの池田春之

Introduction Hello, this is Adegawa from KINTO Technologies New Vehicle Subscription Development Group. As an application engineer, I have been in charge of the development, maintenance, and the operation of KINTO ONE, a Toyota New Vehicle subscription se

こんにちは。ソーシャル経済メディア「NewsPicks」で検索システムを開発しております崔（ちぇ）です。 弊社の検索システムはAWS EC2（Elastic Compute Cloud、以下、EC2）で動いていました。それを昨年、Amazon ECS（Elastic Container Service、以下、ECS）に移行しました。前回のブログでは、移行のために調べた「アプリケーションをコンテナ化するベストプラクティス」をまとめましたので、ご興味ある方は読んでいただけると嬉しいです。 tech.uzaba

組織の目的に応じたリソースタグを一貫して適用することは、簡単ではないケースがあります。例えば、正確な原価配分や細かなアクセス制御などを行いたい時です。また、開発者が開発やテストの初期段階で作成した別環境のリソースをクリーンアップする時に、問題に直面することもあるでしょう。適切なタグ付けがされていないと、組織から離れた開発者が作成したお試しリソースを特定したり、プロジェクトが終了した際にリソースをクリーンアップするのが難しくなります。 AWSリソースへのタグ付けは、ワークロード開発の初期段階で見落とされがち

Google Meet で録画する際の注意点 Google Meet で録画機能を使用する場合、いくつか注意点があります。ここでは、Google Meet で録画する時の注意点について解説します。