はじめに ども！先週はいろいろなブログを記述していたら10本も投稿していた龍ちゃんです。執筆速度が爆速になっているのですが、Claude Code と協業するようになったのが要因ですね。それらに関しては「 【2025 年版】検証 → 記事化で知見を資産化！Claude Code×RAG もどきで AI 技術ブログ執筆を効率化 」でまとめています。今回は、そちらのブログで触れていた情報を収集するツールの呼び出しを Claude Code の Skill 登録してスムーズに呼び出せるようになったのでその話を共

本記事は、databasemixというツールをつかってMySQLのテーブル情報を1ファイルにまとめる ...

こんにちは、高坂です。 前回の記事 では、PrismaCloudのアラートデータからアラートタイプ毎のアラート件数と重要度を取得してバブルチャートを作成しましたが、今回はそれにアラート解決状況の情報を追加して可視化を試みてみました。 Prisma Cloudではコンソールから取得できるデータがいくつかあり、アラートデータもそのひとつです。 このデータには、アラートの重要度（Severity）だけでなく、そのアラートが現在どのような状態にあるかを示すステータス（例：Open, Resolved, Dismi

本記事は 2025 年 10 月 31 日に公開された Erik Hanchett（Developer Advocacy）、Jay Raval（Developer Experience）による “ Introducing Remote MCP Servers ” を翻訳したものです。 Model Context Protocol（MCP）は、エージェントがツールや外部システムに接続するための標準となりました。関数の実行やファイルアクセス、プロンプトの実行などを行うための汎用インターフェイスです。MCP は

以下資料は先に実施したSREゼミ_信頼性向上編で利用したものです。Well Architected Frameworkの信頼性の柱、その補足資料として読み合わせに使ってください。 Well Architected Frameworkを読み解きながら、信頼性が高まる設計を学びます。 信頼性のほうがメインです。 特に信頼性を高めたい設計者、あとはWell Architected Frameworkを学びたいエンジニアが対象です。 目標: 背景を理解し、基礎技術力を向上させ、設計ポイントが他人に説明できるように

記事の移行について 当記事は移行しました Google Workspace Flows は、日本時間2025年12月4日に Google Workspace Studio に名称を変更して一般公開されました。 これに伴い、Google Workspace Studio についての解説記事は、以下のページに移行されています。 blog.g-gen.co.jp window.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { const canonicalUrl = "h

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 11 月の builders.flash 記事が出ていますので生成AI関連のものをピックアップしてみます。今月も多くの記事が出ています！ 「話すだけで仕事が終わる」世界へ ~ Amazon Bedrock で作るリアルタイム AI 議事録アプリケーション(株式会社デイトナ・インターナショナル様) Amazon Bedrock Knowledge Bases + AWS CDK で作る社内向け RAG テンプレート ~ コマンド 1 つで

こんにちは！「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください！！ 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。

はじめに ANGEL Dojo とは 活動スケジュールとチーム編成 私たちが掴んだ成果 短期開発で得られた3つの大きな学び 1. プロトタイプ駆動開発とスコープ管理の重要性 2. チームコラボレーションとコミュニケーションの最適化 3. AWSサービスの「使い倒し」から見えた可能性 おわりに はじめに こんにちは、最近は新しい趣味を探している山本です！ この度、AWSが主催する、実課題解決と内製化支援を目的としたソリューション開発を行う実践型プログラム「ANGEL Dojo 2025」に参加いたしました。

2025年7月に、AWS 品川オフィスにて「AWS GenAI Catapult ! 」を開催いたしました。本イベントは、Amazon のイノベーション創出メカニズム「Working Backwards」手法を活用し、顧客起点での生成 AI 活用したユースケース創出イベントです。金融領域の企業 10社 40名の皆様にご参加いただき、活発な議論と創造的なアイデア創出が行われました。本記事では、イベントを企画した背景から実際のイベントの様子、参加者の声をお届けします。 企画の背景 日本の生成 AI 利用率の状

はじめに こんにちは、Databricksビジネス推進室の澁谷です。 2025年6月にサンフランシスコで開催されたDatabricksの年次カンファレンス「Data + AI Summit 2025」にてAIエージェント構築ツール「Agent Bricks」が発表されました。 2025年10月現在、Agent Bricksは限定されたリージョンでのベータ版提供となっており、該当の環境を触れるユーザーが先行して利用できます。 https://www.databricks.com/jp/blog/introd

こんにちは、SCSKの嶋谷です。 監視ツール(ZabbixやDatadogなど)では、それぞれの管理コンソールから監視対象で発生しているアラートや監視データを閲覧することができます。 Mackerelでもコンソールからアラートや監視データの閲覧が可能で、発生日時やアラート内容などが記載されています。 監視対象で発生している障害を復旧するためには、アラート内容を分析して対応方法を考える必要があります。 近年ではChatGPTやCopilotを利用して、AIに助言をもらうことが多くなっています。 しかし、Ch

はじめに Amazon Web Services（AWS）のネットワーク構築をしていると、「なぜか通信が通らない...」という状況に遭遇することが意外と多いです。早く検証進めたいのに、ネットワーク設定でハマってしまい、原因調査に１時間かかってしまう。このような、経験をした方も多いのではないでしょうか。 この時に頼りになるのがReachability Analyzerです。 Reachability Analyzerを使用すると、通信経路上のどの箇所で疎通が失敗しているかを可視化し、原因箇所を特定してくれま

こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。

こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。