プロンプトエンジニアリングの高度な技術を解説しています。コンテキスト作成と改善の2段階があり、Chain of Thoughtを詳しく説明しています。LLMの回答精度を向上させる手法を具体例とともに紹介しています。

プロンプトエンジニアリングは、AIからより適切な回答を得るための重要な技術です。プロンプト、実例、キュー、テンプレート、様々な手法があります。これらを駆使することで出力のばらつきを減らし、より正確で一貫性のある回答を引き出すことができます。

これはちょっと踏み込んだオフサイトをやってみたかったんだ、という記事になります。お久しぶりです。ココナラ DevOps開発グループ 業務システムチームのY.S.です。 はじめに 1回目を参考に企画を考えていたのですが、ここから発展・深化したものを用意するとなると案外簡単じゃないぞ……うーん、メンバー間のアイスブレイク的なものは終わっていて、似たことをやってもな……。ここからどういう方向に進むべきかがまず先立って課題となりました。例えばチームビルディング的なものを行うにせよもう少し踏み込んだ内容にしたいよね

コードを書くとき、テーブル駆動方式は過小評価されています。非常に強力なテクニックなので、事例とそのインパクトを説明します。 概略サンプル if age < 10 : return price / 2 elif age < 20 : return price / 3 elif age < 50 : return price / 5 else : return price / 100 ↓ age_table = [ [ 10 , 1.0 / 2 ], [ 20 , 1.0 / 3 ], #

G-gen の杉村です。 Personalized Service Health は、Google Cloud の障害を特定、通知するサービスです。このサービスについて、徹底解説します。 Personalized Service Health とは 対応プロダクト インシデント インシデントとは Relevance（影響度） 有効化 アラート通知 アラートポリシーの利用 メール通知の例 設定手順 ポリシーを作成 テンプレートを選択 アラートポリシーの編集 参考ドキュメント Personalized Ser

こんにちは。サイバーエージェント AI事業本部の徳田です。 先日2024年1月25日に開催されたAW ...

こんにちは。AWS CLIが好きな福島です。 はじめに 参考 Amazon Bedrock(Claude)に質問 サンプルコード 実行結果 補足 会話履歴を踏まえた回答 サンプルコード 会話履歴をメモリに保存 サンプルコード ポイント 会話履歴をDynamoDBに保存(自己履歴管理) DynamoDBの構築 サンプルコード 実行結果 メモリに保存する場合との変更点 DynamoDBに登録されたデータの確認 補足(質問や回答以外の情報を保存したい場合) 会話履歴をDynamoDBに保存(自動履歴管理) 実行

こんにちは。 電通 総研 金融ソリューション事業部の若本です。 今回は、RAG内部で使用するベクトル検索の設定のチューニングについての記事になります。 RAGとは ベクトル検索になぜチューニングが必要なのか？ 近似近傍探索 実験 検索対象 検索クエリ 評価方法 結果 おわりに RAGとは RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、ユーザーのクエリに対して外部の知識を検索し、それをもとにChatGPTのような大規模 言語モデル （LLM: Large Language Mod

はじめまして、Insight Edge 開発チームの綱島です。昨年4月からInsight Edgeに参画し、生成AI関連の案件を中心に、PMやエンジニアロールを担当しています。 元々エンジニアリング経験が少ないバックグラウンドなので、非技術者でもとっつきやすいローコード・ノーコード領域などを中心に積極的に調査していきたいと思っています。 今回は上記領域の中でも比較的ホットなMicrosoft Copilot Studioを使ったChatbot作成について紹介できればと思います。 この領域に興味がある方、ま

Introduction Hello, I am Nishida, a backend engineer at KINTO FACTORY. It has been six months since the launch of KINTO FACTORY, and I would like to talk about the problems we encountered since we started operating the service, mainly involving its releas

Introduction Hello. Thank you for reading this! I am Nakamoto, and I work in frontend development for the KINTO FACTORY service (hereinafter FACTORY). Since I decided to participate on the Advent Calendar series, I will talk about how we implemented vehic

こんにちは、疑り深いホシイです。 複数の機能を組み合わせてシステムを構築するとき、それぞれの機能同士の通信は必要だがその他の通信は禁止したいということはよくあります。たとえば… 開発中のプログラムで、想定している以外の通信が無いことを確認したい 公開されているソフトウェア (OSS や container image 等) をちょっと試してみたいが、その素性が完全には確認できていないので、外部との通信を遮断した環境で実行してみたい 特に後者のような用途では、実行環境ごと隔離できると何かと便利

Microsoft MVPが選んだ「MVP’s Favorite Content」では、UIデザインの原則やSemantic Kernelに関するコンテンツが紹介されています。生成AI利用方法も解説されています。

社内SEとして、Lanscopeのデータを自動で処理するツールを開発。VBSとExcelマクロを使用し、印刷記録やUSB利用記録のレポート生成を効率化。データの仕分けと補填も実施し、運用の自動化を実現しました。

​ Introduction Hello!　I am Aoshima from KINTO Technologies' Project Promotion Group. New variable functions have been added to Figma. Even though they are very convenient, I don't think there are many tutorials on them written in Japanese, so alth