テキストからの画像生成 (text-to-Image) は、AIの急速に成長している分野であり、メディアとエンターテインメント、ゲーム、eコマース製品の視覚化、広告とマーケティング、建築設計と視覚化、芸術作品、医療画像など、さまざまな分野で応用されています。 Stable Diffusion は、text-to-Image モデルで、高品質の画像を数秒で作成できます。AWSは2022 年 11 月に、モデル、アルゴリズム、ソリューションを提供する機械学習 (ML) ハブである Amazon SageMak

AIと機械学習、ディープラーニング（深層学習）の違いとは 2020.11.12公開　2024.1.31更新 概　要 AI、機械学習、ディープラーニングは同時に語られることが多いですが、これらはAIの一つの技術領域として機械学習があり、機械学習の一つの技術としてディープラーニングがあるというカテゴリ関係にあります。近年AIがブームになっているのは、機械学習の一手法としてディープラーニングが登場し、AIのレベルを大きく引き上げたことが大きな要因だとされています。 目　次 ・ AIと機械学習、ディープラーニング

この記事は、2024 年 1 月 30 日に Pam Brown によって投稿された AWS Certification retirements and launches を翻訳したものです。 2024 年 4 月に、 AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS) 、 AWS Certified Database – Specialty (DBS) 、 AWS Certified: SAP on AWS – Specialty (PAS) の 3 つの AW

セッション概要 タイトル NTA304-R | AWS cost optimization: Monitor, analyze, and act on your AWS spend 説明 Are you new to AWS and struggling to understand where your AWS spend is originating? This workshop gives you baseline strategies to organize, monitor, analyze, a

セッション概要 タイトル SUP302-R1 | Detect, investigate, and respond to security incidents 説明 In this workshop, dive deep into security anomaly scenarios like exposed AWS access keys, insecure security group ports, Amazon EC2 port scanning, and unauthorized resource

セッション概要 タイトル SUP306 | Troubleshooting in the cloud 説明 How do you troubleshoot large-scale applications running on AWS? Using time-tested troubleshooting methodologies and AWS services to accelerate the diagnosis and resolution of operational issues, see h

はじめに ML・データ部推薦基盤ブロックの佐藤（ @rayuron ）です。私たちはZOZOTOWNのパーソナライズを実現するために、機械学習モデルとシステムを開発・運用しています。本記事ではクーポン推薦のための機械学習モデルとシステム改善に取り組んだ話を紹介します。 はじめに 背景 課題 1. 古い基盤でシステムが運用されている 2. KPIに改善の余地がある 3. 機械学習モデルの評価体制がない 課題解決のために 1. Vertex AI Pipelinesへの移行 2. Two-Stage Reco

2023年12月19日(火)にオンラインで開催された、さくらのテックランチ vol.6 〜ローストチキンのフロントエンドパスタとクリスマスFigmaケーキ〜にて「Figmaを活用したデザイン作成 〜チームでデザインするた […]

はじめに セーフィー株式会社 の AI Vision グループでテックリードを務めます橋本貴博です。セーフィーの一部のAIネットワークカメラは、Snapdragon Neural Processing Engine（SNPE）をランタイムに使ってエッジ推論を行っています。この記事では、SOTA セグメンテーションモデル PP-MobileSeg を SNPEで動かす方法を解説したいと思います。 はじめに PP-MobileSegとは？ モデル変換 大まかな流れ PyTorch から ONNX への変換 O

テストエンジニアが身につけておきたいスキルの一つに「論理スキル」があります。 この連載では、「プログラムのレベル」「文や文章のレベル」に分けて、論理スキルの基本である「論理の言葉」を徹底解説します。 筆者のnoteサイトで、「論理スキル[再]入門」を書こうと思った理由・経緯を綴っています。 ■ 論理スキル・“入門編”のこと　(T3:Pt1:Ch01) よろしかったらご覧ください。 今回第4回は、 第3回 で見た論理演算の組合せについて解説します。 ＜テストエンジニアのための論理スキル[再]入門　連載一覧＞

このブログは、 Modular functions design for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) on AWS を翻訳したのものです。 過去 10 年間で、多くのプレイヤーがディープニューラルネットワーク（DNN）を使った自動運転車（AV）システムを開発してきました。これらのシステムはシンプルなルールベースのシステムから進化し、先進運転支援システム（ADAS）や完全な自動運転車へと変わってきています。これらのシステムはペタバイト規模のデータと数千

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アマゾンウェブサービス (AWS) では、 AWS のセキュリティベストプラクティス に記載されているように、可能な限りアクセスキーなどの長期的な認証情報を作成する代わりに、一時的な認証情報を使用することを推奨しています。 一時的なセキュリティ証明書（短期認証情報とも呼ばれます）は、有効期限が限られており、定期的なローテーションや取り消しが不要なため、認証情報が誤って公開された場合の影響を抑えることができます。一時的なセキュリティ認証情報の有効期限が切れると、AWS はその認証情報を使用して行われた認証お

本記事は 基盤デザインウィーク 8日目の記事です。 🌈 7日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 9日目 💻 はじめに ecscheduleとは 「スケジュールされたタスク」 Amazon EventBridgeについて 構成図 コード体系 ecschedule.yaml target.json 構築手順 0. 前提 1. 必要リソース構築(dev) 2. ecschedule dump(dev) 3. 設定ファイルの修正 4. ecschedule apply(prod) 検証中にハマったポイント 1. ecsche

こんばんは！ 引き続きセキュリティ対策についてのまとめです 本日は「CookieのSecure属性を有効にしておこう」という話です まず初めに... CookieのSecure属性とは何か これは、「HTTPS通信時のみCookieを送信する」という設定です。 この対策をしていないと、平文HTTP通信でもCookieを送信する様になっています。 これでは第三者が盗聴できる状態であることを指しますので、セッションハイジャックの危険性も高まることを意味しています。 ざっくりとご理解いただけましたでしょうか？