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2026年02月27日
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広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発 第4章 型化したAirflowコード詳細
こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 対象読者はデータ基盤新規開発に将来携わるエンジニアを想定し、これから広告関連のデータを触る予定の方、Airflowで開発予定の方々にとって有益な情報となることを願います。 記事に書いてあること 前回までの記事 第3章ではAirflowコードをできる限り型化して広告データパイプラインを開発したことを紹介しました。 今回の記事 今回は、第3章で触れた「Airflowコードを型化した
Python
,
SQL
,
Google BigQuery
,
設計
株式会社バンダイナムコネクサス
2026年02月27日
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広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発 第3章 Airflowコードを型化
こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 対象読者はデータ基盤新規開発プロジェクト立ち上げに将来携わるエンジニア、PM、ビジネスサイドのメンバー全員を想定し、これから広告関連のデータを触る予定のエンジニアやPMはもちろん、広告関連のデータに関わりのない方、非エンジニアの方にとっても有益な情報となることを願います。 記事に書いてあること 前回までの記事 前回の第2章では 「1. 出稿している広告のデータを毎日収集し、利用
Python
,
SQL
,
Google BigQuery
,
設計
株式会社バンダイナムコネクサス
2026年02月27日
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広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発 〜第2章 データパイプライン開発〜
こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 第1章のプロジェクト発足ではプロジェクト発足に至った背景やプロジェクト運営上の工夫についてご紹介しました。 第2章の今回は出稿している広告のデータを毎日収集し、利用しやすく整えるために行なったデータパイプライン開発を紹介していきます。 対象読者はデータ基盤新規開発プロジェクト立ち上げに将来携わるエンジニア、PM、ビジネスサイドのメンバー全員を想定し、これから広告関連のデータを触
Git
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SQL
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Google BigQuery
,
テスト
,
ゲーム
,
Looker
,
設計
株式会社バンダイナムコネクサス
2026年02月27日
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MCPツールポイズニングを調べてみた~LLMはなぜMCP経由で与えられた情報を疑わないのか~
はじめに こんにちは!NTTデータグループの工藤です。 最近、友人との会話の中で、近年注目されているMCPツールポイズニングという攻撃手法について教えてもらいました。MCP(Model Context Protocol)を介して与えられるツール定義や情報が悪意をもって改変されることで、LLMの挙動を攻撃者の意図する方向へ誘導できるという内容でした。 印象的だったのは、ユーザ側の入力ではなく、LLMが利用するツールや仕組みそのものが悪用される点でした。 正規の連携であっても攻撃が成立し得る構造を整理するため
設計
,
大規模言語モデル(LLM)
,
MCP
,
組み込み
NTTデータ
2026年02月27日
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Informatica IDMCメジャーリリース対応ガイド:スケジュール確認から結果確認まで
はじめに InformaticaのIDMC(Intelligent Data Management Cloud)では、年に複数回リリースが行われます。パッチやスタンダードリリースであれば特別な対応は不要なケースが多いですが、メジャーリリースではSecure Agentのアップグレードを伴うため、準備を怠るとジョブが停止したり、意図しない挙動が発生したりする可能性があります。 リリースが予定されているものの、具体的に何をすればよいのかわからない……そんな不安を抱えたIDMC管理者の方に向けて、本記事ではメジ
AWS
,
セキュリティ
,
テスト
,
API
NTTデータ
2026年02月27日
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ミツイワ株式会社様の AWS 開発事例「Amazon Bedrock と AWS CloudFormation を活用した次世代インフラ自動構築ソリューション」のご紹介
本ブログは ミツイワ株式会社 様 と Amazon Web Services Japan 合同会社 が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの森です。 企業の DX 推進が加速する中、IT インフラの迅速な構築と安定運用は、ビジネスの成否を左右する重要な要素となっています。特に、新しいアプリケーションやサービスを導入する際、実行基盤の準備に時間がかかり、サービス開始までのリードタイムが長期化することは、多くの企業が直面する課題です。 従来のインフラ構築では、顧客
AWS
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UX
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セキュリティ
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自然言語処理
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IaC
,
インフラ
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Serverless
,
アーキテクチャ
,
設計
,
MCP
AWS
2026年02月27日
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【Devin新機能】AI時代のボトルネックはレビューだ!Devin Reviewという解決策
こんにちは、ULSコンサルティング AI駆動開発推進室 室長の山河です。 ULSコンサルティング、「AI駆動開発推進室」を新設 | ULSコンサルティング ULSコンサルティング、「AI駆動開発推進室」を新設を紹介するページです。ULSコンサルティング株式会社はお客様のビジネス www.ulsconsulting.co.jp
人工知能
,
コンサルティング
ULSコンサルティング
2026年02月27日
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【開催レポート】VPoEのリアルを語り尽くす!WingArc1st × Safie 共催VPoEクロストーク ~エンジニア組織の未来~
こんにちは、セーフィーの武田です。 2026年1月21日、ウイングアーク1stさんと共に 「VPoEの役割と組織開発の未来」 をテーマにしたVPoEクロストークイベントを開催しました。 https://x.com/SafieDev/status/2013909310783504413 オンライン・オフライン合わせて30名以上の方にご参加いただき、QAセッションでは40件を超える質問が飛び交うなど、非常に熱気あふれるイベントとなりました。今回はその舞台裏と、当日語られたエッセンスを凝縮してお届けします! 開
人工知能
,
ゲーム
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学生
セーフィー株式会社
2026年02月27日
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Google Meetの「会議へのアクセス」設定について解説
G-gen の堂原です。当記事では、Google Workspace の Google Meet で、誰が会議に参加できるかを定義する 会議へのアクセス 設定について、仕様を解説します。会議へのアクセス設定は「オープン」「信頼済み」「制限付き」から選択できますが、その結果はユーザーの属性や会議にアクセスした時間によって異なります。 はじめに 会議へのアクセスの設定値 タイミングによる挙動の違い 概要 開催 15 分前~開催中 開催 16 分以上前 デフォルト設定について はじめに Google Works
ゲーム
,
Google Workspace
,
組み込み
株式会社G-gen
2026年02月27日
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様々な駆動開発についてまとめてみた
はじめに はじめまして、新入社員の大谷です。8月に現場配属され、普段の業務ではバックエンド開発を主に行っております。 配属されてから外部の勉強会に参加させてもらうことが何回かあり、 その中でドメイン駆動設計について出会い、他にも振る舞い駆動開発やテスト駆動開発といったものが存在することを知りました。 そこで、他にどういったものがあるのか気になったので記事にしてみました。 はじめに そもそも駆動開発とは? 主な駆動開発 ドメイン駆動開発(設計)(DDD: Domain-Driven Design) ドメイン
TDD
,
ドメイン駆動
,
テスト
,
設計
NRIネットコム
2026年02月27日
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draw.io MCP Serverを使って構成図からIaCを出力するCode as Diagramをやってみよう
さとうです。 先日、draw.ioのMCP Serverが公開されましたね。 blog.serverworks.co.jp このMCP Serverを使うと構成図からIaCが楽に起こせそうだったので記事にしてみます。 Diagram as CodeならぬCode as Diagram*1をやってみました。 Diagram as Codeではなく、Code as Diagramがしたい コンセプト 検証してみる 検証環境 まずは初版からIaCを作成する IaCをデプロイしてみる 構成図を変更してIaCに反映
IaC
,
MCP
サーバーワークス
2026年02月27日
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Amazon Aurora DSQL 2026年2月のアップデートまとめ — IDENTITY列・SEQUENCEとNUMERIC型インデックスを試してみる
はじめに 2026年2月のアップデート一覧 この記事で学べること 前提知識・条件 1. IDENTITY列とSEQUENCEオブジェクトのサポート やってみた クラスターの作成 統合クエリエディタで接続 IDENTITY列を使ったテーブル作成 SEQUENCEオブジェクトの作成 UUIDとの使い分け 2. NUMERIC型のインデックスサポート やってみた まとめ はじめに こんにちは! アプリケーションサービス本部ディベロップメントサービス1課の森山です。 2026年2月、Amazon Aurora D
サーバーワークス
2026年02月27日
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イベント「Findyのサービスを支える、横断SREチームのマネジメントと技術の挑戦」を開催しました
こんにちは。ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している 原 です。 ファインディでは、普段私たちが開発しているファインディのプロダクトの裏側や、開発メンバーが日々どのように働いているのかをお伝えするために、Findy Tech Talkという技術系のオフラインイベントを開催しています。 今回は、そのイベントの第二弾となる「Findyのサービスを支える、横断SREチームのマネジメントと技術の挑戦」を開催しまして、その当日のそれぞれの登壇内容について書いていこうと思います。 findy-i
GitHub
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フロントエンド
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SRE
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チームビルディング
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Claude Code
Findy/ファインディ
2026年02月27日
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Amazon OpenSearch Serverless のコレクショングループでマルチテナントワークロードのコストを最適化
本記事は 2026 年 2 月 26 日 に公開された「 Amazon OpenSearch Serverless introduces collection groups to optimize cost for multi-tenant workloads 」を翻訳したものです。 本日、Amazon OpenSearch Serverless のコレクショングループ機能の一般提供を開始しました。テナントごとの暗号化による安全なテナント境界を維持しながら、マルチテナントワークロードの
AWS
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セキュリティ
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ソフトウェアテスト
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インフラ
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ネットワーク
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テスト
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Serverless
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アーキテクチャ
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組み込み
AWS
2026年02月27日
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Amazon OpenSearch Service のセマンティック検索で注文履歴検索を改善する
本記事は 2026 年 2 月 26 日 に公開された「 Improving order history search using semantic search with Amazon OpenSearch Service 」を翻訳したものです。 Amazon で買い物をしたことがあれば、 注文履歴 を使ったことがあるでしょう。この機能は 1995 年まで遡る注文履歴を保持しており、すべての購入を追跡・管理できます。注文履歴の検索機能では、検索バーにキーワードを入力して過去の購入品を見つけられます。商品
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大規模言語モデル(LLM)
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