自動車、ロボット工学、金融などの業界では、製品を改善するために、シミュレーション、機械学習 (ML) モデルのトレーニング、ビッグデータ分析などの計算ワークロードの実装が増加の一途をたどっています。例えば、自動車メーカーはシミュレーションに依拠して自動運転機能をテストし、ロボット工学分野の企業は ML アルゴリズムをトレーニングしてロボットの認識機能を強化しているほか、金融業界の企業は詳細な分析を実行して、リスク管理、取引処理、不正行為の検出を改善しています。 シミュレーションを含むこれらのワークロードの

G-gen の佐々木です。当記事では Google が提供する生成 AI モデル Gemini Pro と、Web UI 用の Python フレームワークである Gradio を使用した、シンプルなチャットボットの作り方を紹介します。 前提知識 Gemini Pro Gradio Gradio を使用して Gemini Pro のチャットボットを開発する Python のバージョン requirements.txt main.py コードの解説 Gradio の ChatInterface に渡す関数の

本記事は BtoBウィーク 4日目の記事です。 🏢 3日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 5日目 🏢 はじめに 定番のアイスブレイク BtoB企業の宿命 BtoCとBtoB 消費者との距離感 タイトル回収 おわりに はじめに こんにちは、NRIネットコム人事部で新卒採用を担当しています、越智です。 2022年に1本記事を書きましたが、そろそろ2本目いっとく？とお声がけいただき、久しぶりに筆を執りました。 ※新卒採用担当者、ということで、就活を始めたばかりの学生の皆さんに向けての記事になる予定です。 すでに社会人とし

はじめに

こんにちは！ LIFULLエンジニアの吉永です。 普段はLIFULL HOME'SのtoC向けCRMチームにてエンジニアリングマネジャーをやっています。 マネジャーとなり、未経験分野へチャレンジしてくれるメンバーと接する機会が増えました。 自身が経験や知見のある分野であれば相談にのったりサポートはしやすいですが、未経験の分野となるとどのようにしてメンバーと接していくかは悩むことが多いと思います。 メンバーに「これお願い」と丸投げできると楽ですが、現実問題なかなか難しい場面も多いと思います。 マネジャーは自

はじめに 初めまして。 アドバンスドテクノロジーラボ(通称ATL)の吉住宗朔とビューティーデータサイエンスグループの池田春之

Introduction Hello, this is Adegawa from KINTO Technologies New Vehicle Subscription Development Group. As an application engineer, I have been in charge of the development, maintenance, and the operation of KINTO ONE, a Toyota New Vehicle subscription se

こんにちは。ソーシャル経済メディア「NewsPicks」で検索システムを開発しております崔（ちぇ）です。 弊社の検索システムはAWS EC2（Elastic Compute Cloud、以下、EC2）で動いていました。それを昨年、Amazon ECS（Elastic Container Service、以下、ECS）に移行しました。前回のブログでは、移行のために調べた「アプリケーションをコンテナ化するベストプラクティス」をまとめましたので、ご興味ある方は読んでいただけると嬉しいです。 tech.uzaba

組織の目的に応じたリソースタグを一貫して適用することは、簡単ではないケースがあります。例えば、正確な原価配分や細かなアクセス制御などを行いたい時です。また、開発者が開発やテストの初期段階で作成した別環境のリソースをクリーンアップする時に、問題に直面することもあるでしょう。適切なタグ付けがされていないと、組織から離れた開発者が作成したお試しリソースを特定したり、プロジェクトが終了した際にリソースをクリーンアップするのが難しくなります。 AWSリソースへのタグ付けは、ワークロード開発の初期段階で見落とされがち

Google Meet で録画する際の注意点 Google Meet で録画機能を使用する場合、いくつか注意点があります。ここでは、Google Meet で録画する時の注意点について解説します。

はじめに

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AWS Summit のシーズンが始まります! 4月1日週は AWS Summit Paris 、4月8日週には AWS Summit Amsterdam で、お客様、パートナー、報道関係者の皆様にお会いできるのを楽しみにしています。私はモバイルアプリデベロッパーが生成人工知能 (AI) を使用して生産性を高める方法を説明する予定です。見かけたらぜひお声がけください。 Summit での講演の準備が終わったので、3月18日週の AWS のリリースを振り返り、この要約を書きました。 3月18日週のリリース

こんにちは。 開発本部のデータ&AIチームでデータサイエンティストをしている古濵です。 引き続き、私がフルコミットしているDELISH KITCHENのレシピレコメンドについてまとめていきます。 前回の投稿 の続きのような位置づけです。 私自身の苦悩も含めた思考過程と実際に取り組んだことについてまとめていきます。 背景 DELISH KITCHENではユーザの嗜好に寄り添ったアプリのパーソナライズに向けた開発をしています。 大きく3つの課題を解決するために、アプリのパーソナライズに注力しています。

ソリューションアーキテクトの池田です。2024 年 3 月 12 日に「 AWS Compute Performance and Efficiency 」を目黒で開催しました。本セミナーでは、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) をコスト効率よく活用する方法について、海外のスペシャリストも交えて解説しました。インスタンスの選び方や AWS Graviton の活用、Kubernetes 環境での最適化、そして最新事例もご紹介をしました。 本記事では、発表内容の