はじめに エンジニアの山田です。 弊社の ニュースリリース にあるのですが、ジョブメドレーアカデミー(以下、アカデミー)では Azure OpenAI Service の GPT モデルを駆使した新機能「 研修作成アシスタント 」をリリースしています。 この生成 AI を活用した機能により研修作成担当者の作業時間を 75%軽減し、業務効率化に寄与するものになっています。 今回はこの研修作成アシスタントの開発について、担当した二人に話を聞きました。 インタビュイー紹介 岸田さん SES 企業で業務システム開

はじめに エンジニアの山田です。 弊社の ニュースリリース にあるのですが、ジョブメドレーアカデミー(以下、アカデミー)では Azure OpenAI Service の GPT モデルを駆使した新機能「 研修作成アシスタント 」をリリースしています。 この生成 AI を活用した機能により研修作成担当者の作業時間を 75%軽減し、業務効率化に寄与するものになっています。 今回はこの研修作成アシスタントの開発について、担当した二人に話を聞きました。 インタビュイー紹介 岸田さん SES 企業で業務システム開

はじめに エンジニアの山田です。 弊社の ニュースリリース にあるのですが、ジョブメドレーアカデミー(以下、アカデミー)では Azure OpenAI Service の GPT モデルを駆使した新機能「 研修作成アシスタント 」をリリースしています。 この生成 AI を活用した機能により研修作成担当者の作業時間を 75%軽減し、業務効率化に寄与するものになっています。 今回はこの研修作成アシスタントの開発について、担当した二人に話を聞きました。 インタビュイー紹介 岸田さん SES 企業で業務システム開

クラウドエースの北野です。 Terraform には組込み関数や型制約の関数など多数準備されています。その中でも開発でよく使っている関数を紹介します。 概要 紹介する関数は以下の通りです。 関数名 機能概要 使い方例 種類 format 文字列結合 format("%s-%s", var.name, local.prefix) 組込み distinct 配列の重複排除 distinct(["a", "b", "a", "b"]) 組込み flatten 配列の入れ子構造の平坦化 flatten([["a"

こんにちは。AWS CLIが好きな福島です。 はじめに Workshopの概要 感想 Amazon Q内にユーザー作成 Amazon Qを使ったRAGアプリの構築 データソースとして、File Upload,Web crawler,S3を設定 補足 RAGアプリへの質問 Amazon QとKeycloak(EC2)を利用したSAML連携 ユーザーごとにS3にあるドキュメントへのアクセス制限の設定 補足 最後に 他のre:Invent 2023関連のブログはこちらから はじめに 現地ラスベガスでre:Inv

このブログは 2023 年 11 月 17 日に Daniel Rabinovich（Software Development Engineer）、Vyassa Baratham（Software Development Engineer）、Mahesh Goud Paruchuri（Software Development Manager）によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 企業では、複数のチームやプロジェクトで使用されるワークロードや関連リソースをグルー

Introduction Hello. Ryo here, an ID Platform developer in the Global Development Group. KINTO services have already been rolled out in several countries, and we're planning to spread them to even further afield. Our mission in the ID Platform Developm

MTU とは MTU (Maximum Transmission Unit) は、ネットワーク上で一度に送信できるデータの最大サイズのことを指します。一般的なイーサネットの MTU は1500バイトであり、イーサネットでIP通信を行う場合、IPパケットの最大サイズは1500バイトということになります。これより大きなデータを送信したい場合は、複数のパケットに分割する必要があります。 MTU の値はネットワーク接続の種類によって変わってきます。例えば PPPoE (PPP over Ethernet) を用い

サーバーワークスの村上です。 現地11月28日に行われたAdam Selipsky Keynoteでは、Knowledge base for Amazon BedrockのGAなどが発表されましたが、発表の中で「明日のDr Swami のKeynoteもお楽しみに」という発言がありました。 「これは明日が本番だな...」と構えていたわけですが、予想どおり多くのアップデートがありました。 このブログではアップデートの内容をざっと紹介させていただきます。 まとめ：Amazon Bedrockで使えるモデルたち

このブログは、 Amazon DynamoDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service is now available を翻訳したものです。 本日、 Amazon OpenSearch Service と Amazon DynamoDB zero-ETL の統合 が一般公開されたことをお知らせします。これにより、カスタムコードやインフラストラクチャを必要とせずに、DynamoDB データを自動的に複製および変換して検索を実行できます。この

こんにちは、クラウドエースの佐久間です。2023 年 11 月 15‐16 日にかけて東京ビッグサイトで行われた ｢Google Cloud Next Tokyo '23｣ の基調講演にて、Vertex AI についての紹介がありました。Vertex AI では、アプリケーション構築に使用できる 100 種類以上の機械学習モデルが用意されています。その中の 1 つとして、｢Multimodal Embeddings｣ というモデルが講演の中で取り上げられました。 基調講演において Multimodal E

こんにちは。配配メール開発課のwnwtt17です。 今回は配配メールチームの要件定義の進め方についてお話ししようかなと思います。 少し前に要件定義の進め方を変更し、とても作業を進めやすくなったので参考になればと思います。 今までの進め方 新しい進め方 エンドユーザーの気持ち…？ 最後に 今までの進め方 配配メールチームではエンジニアとデザイナーが協力して要件定義を進めています。 作業の流れは以下の通りです。 ①エンジニア側で要求仕様の理解 ②要件定義書に落とし込んでいく ③デザイナーにUIの作成を依頼 し

こんにちは。ルーツカンパニーの渡邊です。 もうすぐ12月、12月といえばクリスマス、クリスマスといえば… そう、 エンジニアの一大イベント、Advent Calendarですね！ 今年はメンバーズでもAdvent Calendarイベントを開催します！ Jamstack研究会主催 Advent Calendar とは？

はじめに 今年もアドベントカレンダーの季節がやってきました。マイナビからも20人以上のエンジニアが参加して、クリスマスまで毎日記事を投稿します！ カレンダーは毎日更新されますのでお楽しみに！ アドベントカレンダー 2023年12月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 Twitterでも発信中 マイナビの公式Techアカウントでも、毎日更新していきます。 こちらもぜひご覧ください！ @mynav

こんにちは！NIFTY engineeringブログ運用チームのいかりがわです！ 明日から12月が始まり、今年もあっという間に残りわずかとなりました。クリスマスが迫り、アドベントカレンダーの季節が到来しましたね！ ニフティグループでは毎年、アドベントカレンダーに積極的に参加しており、今年でなんと8回目の開催となります！ （結構長くやってますね…笑） 去年からは、ニフティのエンジニアブログである「NIFTY engineering」に記事を掲載することになり、ますますイベントの盛り上がりが増して