サーバーワークスの村上です。 re:Invent 2023、今年も始まりましたね。 さっそくBedrock関連のアップデートを紹介します。 結論 AWS Step Functionsとは？ AWS Step Functionsに追加されたAmazon BedrockのAPIは2つ LLMの出力をLLMにチェックさせてみた 全体概要 まずはステートを追加する Claude 2をinvokeする設定 入力 出力 Jurassic-2 Ultraでチェックする設定 入力 出力 動作確認 他にも様々な使い方 所感

Introduction Hi. I'm Nishiguchi, the manager of the KINTO Technologies Analysis Group. Some of you might think it's strange that a tech company has an analysis group. So, that's what I'd like to talk about today. The Analysis Group's r

藤井八冠誕生前

最も広く使用されているクラウドデータウェアハウスである Amazon Redshift は、最も要求の厳しいワークロードのパフォーマンス要件を満たすために大幅に進化しました。 この記事では、その新機能の 1 つである多次元データレイアウトソートキーについて説明します。 Amazon Redshift は、多次元データレイアウトソートキーをサポートすることでクエリのパフォーマンスを向上させました。多次元データレイアウトソートキーは、テーブルの物理的なカラムではなくフィルター述語でテーブルのデータをソートする

こんにちは、やまぐちです。 概要 流れ やってみる 1. EC2 インスタンスの作成 その他の設定値について アタッチする IAMロール アタッチするセキュリティグループ 2. パブリックサブネットの EC2 インスタンスに Squid をインストール・設定 3. CloudWatch Agent の設定ファイルを編集 CloudWatch Agent の設定 Proxy を指定する設定 ログを出力させるための設定 設定を読み込ませる 4. ロググループを確認 ログが連携されない時は 余談 読み込ました

はじめに 初めまして。 クラウドエースの中野(大)と申します。 今回は Google Cloud の各プロダクトの SLA についてまとめてみようと思います。 この記事の位置付け パブリッククラウドを選定する際の要素の一つとして SLA ( SLAで保証される月間稼働率 ) が挙げられると思います。 このようなリストで同様のサービスで SLA が比較でき、1ページにまとまっていた方が見やすいと思い作成しました。 これからどのパブリッククラウドを利用しようか迷っている方や、今後 Google Cloud を

はじめに こんにちは、クラウドエースのシステム開発部 SRE ディビジョンの渡辺です。Google Cloud Next Tokyo '23 で目の当たりにした生成 AI の可能性に心躍り、その興奮は今も続いています。 今回は、Google Cloud Next Tokyo '23 で参加したセッションの中から、Vertex AI Extensions についてその概要とセッションの要点に焦点を当てて紹介します。 ! 記事執筆時点（2023年11月） 本記事では、Vertex AI Extensions

こんにちは！「SHIFTGroup技術ブログ」編集部です。いつもご覧いただき、誠にありがとうございます。 この一週間で最も読まれた記事のランキングと、編集部が特にオススメする記事をピックアップしてご紹介します。

はじめに こんにちは。SCSKのふくちーぬです。 今回は、AWS Resource Groupsのライフサイクルイベントを使用して、リソースに一意に付与している共通タグの変更検知をしてみます。 AWS Resource Groupsは、AWSクラウド上のリソースをカスタムグループにまとめるためのサービスです。AWS上で散らばったリソースの整理整頓をすることができます。 例として、EC2・セキュリティグループ等の複数リソースがある場合、それらを一つのグループにまとめておくことができます。これによって、関連す

国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構 （以下、NEDO）とアマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS）は 2023 年 10 月 26 日に、「Deeptech | AWS : NEDO 助成金と AWS の活用セッション」を AWS Startup Loft Tokyo にて共同開催しました。 NEDO は「エネルギー・地球環境問題の解決」と「産業技術力の強化」をミッションに、イノベーション・アクセラレーターとして産学官の強みを結集した体制構築や運営、評価、資金配分などによって技

こんにちは！DS1課、濱岡です！ アメリカ初！re:Invent初！な私がre:Inventの1日目のレポートをお届けします！ 1日目は全体的な雰囲気を味わいました。 AWS re:Invent 認定者ラウンジ 認定者ラウンジとはAWSの資格を取得していると入れるラウンジです。 SWAGがもらえたり、飲み物や軽食があったりします。 朝7:30から入れるのでそれに合わせて行ってみました！ SWAGはAWSの資格のレゴとステッカーでした。 朝行くと比較的空いてたので、飲み物を飲みながらゆっくりしてました。 R

自然言語処理におけるファインチューニング【ビジネス成長のためのAI用語】 2023.11.16 株式会社Laboro.AI　機械学習エンジニア　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 用語解説 ファインチューニングとは、ニューラルネットワークにおける機械学習の中で、あるデータセットを使って事前学習した訓練済みモデルの一部または全体を、別のデータセットを使って再訓練・微調整して仕上げることです。 特に自然言語処理、中でも近年注目を集める文章生成AIにおいては、プロンプト（ユーザーが入力する指示や質問）とそれに

はじめに

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