こんにちは。ココナラテックエージェントの開発をしているエンジニアのみんです。 新技術が常に登場しているフロントエンドの開発で、時代の波に乗り、キャッチアップすることが我々エンジニアの使命です。 ココナラテックエージェントのフロントエンドは Next.js アプリケーションです。2023年の9月から、App Routerへの移行を始めています。 つい9月末に、ココナラテックエージェントの案件一覧ページをApp Routerに移行しました！ 案件一覧と検索を含め、案件まわりのキャッシュ再検証（revalida

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 2023 年 11 月 23 日に AWSome Day Online Conference が開催されます。このイベントは、クラウドジャーニーのはじめの一歩として、AWS クラウドに関する基礎知識を 3 時間で学ぶ無償の初心者向けオンラインイベントです。AWS の概要、コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーク、IoT、機械学習などを知識を幅広く身に付けられます。事前登録が可能となっており

こんにちは。LINEヤフー株式会社でテキストマイニングや自然言語処理などをやっている山下（ @yto ）です。 Yahoo!デベロッパーネットワークのテキスト解析 Web API が CORS（Cro...

CS1の石井です。 今回の記事は前回の「ECSでBlueGreen DeployをCDKで試す記事 part1」の記事の後編です。 こちらはパイプラインを用いてB/Gデプロイを行う実装となります。 ※本記事もコードだけ欲しい人は「早速結論」の項目まで飛んでください。 記事を書いた動機 part1に続き、B/Gデプロイの話をCDKで実践したいと思っていました。 ただ、B/GデプロイはCI/CD環境との組み合わせで旨みが出るものと理解しています。そのため、記事としてはこちらが本命です。 また、パイプライン自体

This blog post is the work of Hongkai Li, edited by Tolmachev Arseny. The authors belong to Works Applications and are working for RevComm. TL;DR Background Evaluation Metrics Experiments Datasets and Systems Results Correlation Among the Metrics Micro An

企画本部 AIソリューション部 今野です。 Safie Developers のPdMを担当しています。 過去に「 Safie APIの始め方と動作方法の紹介 」にて、Safie API β版の使い方を紹介させて頂きました。投稿から一年半以上経過する訳ですが、Safie APIはSafie Developersと同時にバージョンアップされ、現在はSafie API v2(正式版)として無事に公開することができています。過去の投稿の中ではβ版を正式版とすることが業務目標とお伝えしており、それを達成してこうし

G-gen の杉村です。2023年10月のイチオシ Google Cloud アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Looker Studio と BigQuery のさらなる統合 (Private Preview) Cloud SQL で異エディション間でバックアップ→リストアが可能に Looker Studio Pro がユーザ単位で利用可能に BigQuery のリージョン間テーブルコピーが Private Preview 一部リージョ

G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run jobs のジョブ実行時に利用できる、 ジョブ構成のオーバーライド について解説します。 Cloud Run jobs とは ジョブ構成のオーバーライド 必要な権限 ジョブ構成のオーバーライドを試してみる 使用するコード（Go） Cloud Run ジョブのデプロイ デフォルトのジョブ構成でジョブを実行する ジョブ構成をオーバーライドしてジョブを実行する トラブルシューティング (CLI) Cloud Run jobs とは Cloud Run j

本ブログでは2023年9月21日（木）に開催された、「現場の業務変革を実現するAI・データ活用(鉄道/運輸編・建設/プラント編)」のご講演サマリをお届けします。 1. JR九州の「AWS×データ分析」によるDX推進の取り組み 2. 電気設備に対する画像分類モデルの開発と生成AIを活用した異常画像生成の取り組み 3. 「建設デジタルプラットフォーム」によるデジタルデータ活用 4. ファストデジタルツインでちゃぶ台返し～保全の現場から市場を創る、ものづくりを変える～ 5. 現場業務変革を実現するAWSテクノロ

こんにちは。X（クロス） イノベーション 本部 ソフトウェアデザインセンター セキュリティグループの耿です。 AWS WAF には AWS マネージドルール が複数提供されており、利用することで AWS が定めた条件に一致するリク エス トをブロックしてくれます。各マネージドルールグループには、複数の個別のルールが含まれています。例えば コアルールセット (CRS) マネージドルールグループ には、v1.6 時点で 22 個の個別ルールが含まれています。 マネージドルールグループの個別ルールには、アプリケ

こんにちは。X（クロス） イノベーション 本部 ソフトウェアデザインセンター セキュリティグループの耿です。 AWS WAF には AWS マネージドルール が複数提供されており、利用することで AWS が定めた条件に一致するリク エス トをブロックしてくれます。各マネージドルールグループには、複数の個別のルールが含まれています。例えば コアルールセット (CRS) マネージドルールグループ には、v1.6 時点で 22 個の個別ルールが含まれています。 マネージドルールグループの個別ルールには、アプリケ

前回の投稿 では、 Amazon Route 53 、 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server 、 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を使用して、マルチリージョンのディザスタリカバリブループリントをデプロイしました。この記事では、AWS セカンダリリージョンで RDS for SQL Server を昇格させ、デプロイしたブループリントを使用してクロスリージョンフェイルオ

ディザスタリカバリ (災害復旧) と高可用性計画は、事業運営の回復力と継続性を確保する上で重要な役割を果たします。AWS でのディザスタリカバリ戦略を検討する場合、主要な選択肢は 2 つあります。リージョン内のディザスタリカバリとリージョン間のディザスタリカバリです。リージョン内ディザスタリカバリとリージョン間のディザスタリカバリのどちらを選択するかは、アプリケーションとデータの重要性、規制要件、ユーザーの地理的分布、コスト、複雑さなど、さまざまな要因によって異なります。 AWS にマルチリージョンのディ

SageMaker Canvas は、生成系 AI を使用してコンテンツを生成および要約するための基盤モデル ( FM ) を、簡単に使えるモデルとしてサポートする ようになりました。自然言語を会話型チャットインターフェイスと併用すると、説明文、レポート、ブログ投稿の作成、質問への回答、メ自然言語を会話型チャットインターフェイスと併用すると、説明文、レポート、ブログ投稿の作成、質問への回答、メモや記事の要約、概念の説明などのタスクを、コードを 1 行も記述せずに実行できます。お客様のデータは、基盤モデルの

こんにちは！2023年10月にサーバワークスに入社し、現在IE課にて修行中の山永です。早くも入社してから1ヶ月が経ったことに驚きです。 はじめに 試してみる システム構成 Lambda関数のソースコード S3へのアップロードでTranscribeジョブを作成 Transcribeの出力をCSVに整形 おわりに はじめに 弊社では社内やお客様とのコミュニケーションにGoogle Meetを標準で利用しています。個人的には、Teamsよりも軽量で使いやすいと感じているのですが、一つだけ欠点があります。それは、