はじめに エブリーでソフトウェアエンジニアをしている本丸です。 先日、弊社からヘルスケアアプリ「 ヘルシカ 」がリリースされたのはご存知でしょうか？ヘルシカは弊社のサービスであるDELISH KITCHENのヘルスケア機能を切り出したサービスなのですが、ヘルシカの裏側で認証・課金の共通基盤が動いています。 今回はこの認証・課金の共通基盤(社内でDAPと呼んでいるため、以降はDAPと表記します)についてお話しできればと思います。なお、実装の詳細には触れず概要の説明に留める予定です。 システムの概要 DAPと

こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、案件業務で活用した「BigQuery 上に大量テーブルを一括作成する便利な方法」をブログ化します。 私はこの方法で約900のテーブルをBigQuery 上に一括作成しました。   BigQuery テーブル作成方法 BigQuery 上にテーブルを作成する際は、コンソール上で作成する方法とデータ定義言語（DDL）ステートメントを使用する方法があります。 https://cloud.google.com/bigquery/docs/tables?hl=ja

Gemini for Google Workspace とは何か Gmail や ドキュメント等に組み込まれたAIがユーザー業務をサポート

こんにちは！イーゴリです。 今日はTerraformで管理するAWSリソースを手動で作り直してしまった場合の対策方法を紹介したいと思います。 背景 .tfファイル terraform planの結果 大まかな作業の流れ 手順 手動で削除されたAWSリソースを.tfstateから削除する 手動で作り直したAWSリソースをTerraformにインポートする .tfstateを確認する 背景 下記の.tfファイルにあるexample_sgというセキュリティグループを手動で作り直してしまいました。そのため、「te

ソフトウェア開発の世界では、アジャイル開発やスクラムが一般的になってきました。そのアジャイル開発のコアとも言えるのが、対話や協調です。この連載では、アジャイル開発におけるコミュニケーション・コラボレーションスキルを解説しながら、ファシリテーションスキルのレベルアップを目指します。 今回のテーマは「ファシリテーション」です。いよいよ具体的な方法の解説に入っていきます。 前回のおさらい 前回は「スクラムマスターが絶対に言わないこと」から、コミュニケーションのポイントをざっくり解説しました。今回からは、より具体

はじめに こんにちは。宮永です。 友人が勉強し始めるというのでノリで受験してきました。申請書取り寄せから免許申請まで一連の体験談を書いていきます。 先に白状すると、8時間勉強で合格したのは私の事前知識が関係しています。勉強面以外の工程が他の資格と比べてかなり特殊だったので、これから受験する人の参考になればと思います。 ※2024年4月から受験申請等の手続きが色々変わったようです。受験会場が追加された・電子申請ができるようになったらしいですが、あくまで私の体験談として読んでいただければと思います。 衛生管理

はじめに こんにちは、クラウドエース バックエンドエンジニアリング部 所属の 西麻布チョヤッ と申します (´・ω・｀)ノ 生成AI周りの情勢として既に業界を問わず業務の中での活用が浸透しており、システムに組み込む上でLLM毎の推論能力を評価・検証しているフェーズのように見受けられます。 個人的にも生成AIを活用した習作アプリケーションを作成したので、開発の上で得た知見を共有できればと思います。 前段:作ったもの 「描いた絵を評価君」 なるクロスプラットフォームのデスクトップアプリケーションで、 アップロ

はじめに こんにちは、クラウドエース バックエンドエンジニアリング部 所属の 西麻布チョヤッ と申します (´・ω・｀)ノ 生成AI周りの情勢として既に業界を問わず業務の中での活用が浸透しており、システムに組み込む上でLLM毎の推論能力を評価・検証しているフェーズのように見受けられます。 個人的にも生成AIを活用した習作アプリケーションを作成したので、開発の上で得た知見を共有できればと思います。 前段:作ったもの 「描いた絵を評価君」 なるクロスプラットフォームのデスクトップアプリケーションで、 アップロ

本記事では、BigQuery の機能を使って、商品を意味&ランキング検索できる ChatBot を作ってみたので、そのご紹介ができればと思います。 アプリの概要 ユースケース 背景とメリット アーキテクチャ システムアーキテクチャ RAG テーブル設計 検索処理の詳細 使っている技術と実装例 BigQuery ML のテキストエンべディング関数 BigQuery リモート関数用のコネクションオブジェクト作成 Vertex AI API を BigQuery のリモート関数として登録 テキストデータ

マネージド&セキュリティサービス部サービスプラットフォーム部門の田中です。 2023年度の下期にダブルワークという社内施策で、イノベーションセンター生成AIチームに参加しました。 その取り組みとして、本ブログの記事データを管理している GitHub リポジトリに LLM (大規模言語モデル) の1つである GPT-4 を用いた校正CIを導入してみました。 適切なプロンプトを得るための試行錯誤や、この記事自体を校正させてみた結果をお伝えします。 目次 目次 背景 LLM校正CIの詳細 プロンプトの試

はじめに はじめまして！ 2024年2月7日〜2月29日の1ヶ月間「CA Tech JOB」というイ ...

サーバーワークスの村上です。 Amazon BedrockでClaude 3 Opusが利用可能になったというアップデートがありました。 aws.amazon.com これでClaude 3ファミリーすべてがAmazon Bedrockで利用可能になりました。 このブログではあらためてClaude 3 ファミリーの精度・速度・料金について整理させていただきます。 利用可能なリージョン、一般提供が開始された時期 精度・速度 他モデルとの比較 料金 動作確認（Opusは比喩表現も理解できた） 利用可能なリージ

こんにちは。M&Aクラウドのエンジニアの鈴木（@yamotuki）です。今回の記事のテーマは障害再発防止についてです。私が会社でロジカルシンキング研修を受けたり、いくつかの関連書籍を読んだ学びを、障害再発防止に適用してみようと検討した内容のシェアになります。 特に参考にした書籍は、「問題解決の全体観 上巻」と「ドキュメント・コミュニケーションの全体観 上巻」です。 空雨傘 = 事実・解釈・判断 障害再発防止に入る前に、思考の枠組みである「空雨傘」について紹介します。「空雨傘」とは事実・解釈・判断の3ステッ

はじめに こんにちは、クラウドエース SRE部 に所属している\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 現在、筆者はラスベガスで開催されている Google Cloud 主催の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'24」に参加中です。 そこで発表された最新情報を現地からお届けしています。 この記事では主に「Security Command Center Enterprise」に焦点をあてて解説いたします。 ! 掲載しているデモのスクリーンショットは展示ブー

はじめに こんにちは、クラウドエース SRE部 に所属している\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 現在、筆者はラスベガスで開催されている Google Cloud 主催の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'24」に参加中です。 そこで発表された最新情報を現地からお届けしています。 この記事では主に「Security Command Center Enterprise」に焦点をあてて解説いたします。 ! 掲載しているデモのスクリーンショットは展示ブー