はじめに こんにちは、クラウドエース データML ディビジョン所属の松本です。 クラウドエースのITエンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータML ディビジョンです。 データML ディビジョンでは活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています。 今回紹

▼ 参加応募フォームはこちら イベント概要 AIを”どう使うか？”に注目が集まっていますが、完璧ではないAIを” どうテストするか？ “についてはほとんど議論がされていません。 AIプロダクトのテストについて、AIテストの第一人者であるStuart Reid博士と西康晴先生をお招きして特別セミナーを開催します。 なお、当セミナーは オフラインのみでの開催 （於：帝国ホテル東京）です。 ※1 AIの話題に浸りながら、コーヒーブレイクも味わえる、オフラインならではの体験をお

現代のダイナミックな市場におけるサプライチェーンの管理には多くの課題があります。なぜなら、企業は急速に変化する消費者需要、技術の進歩、経済の不安定性、競争の激化に対処しなければならないからです。 これらの要因は需要と供給のバランスを崩し、業務の複雑さを増します。 供給計画、つまり顧客の需要を満たすために必要な製品（または原材料や部品）の数量を見積もるプロセスは、サプライチェーンの最も重要な分野の1つです。 従来、供給計画担当者は、需要予測とサプライヤーのリードタイムデータを元に平均値や固定値を使用してこれ

資材のインバウンドサプライチェーンの目的は、予備部品、補修可能部品、消耗品を予定されたメンテナンス作業に間に合うように工場に届けることです。 しかし、パフォーマンスの低さ、チーム間の信頼の欠如、資材調達における可視性の低さなどが原因で、頻繁に再計画が行われ、メンテナンス作業を確実に実行するために必要以上に慌ただしくなります。 主要な鉱業およびエネルギー企業は、クラウドコンピューティング技術を活用して以下のようにビジネス成果の向上とリスクの軽減を図るケースが増えています。 作業開始日より前に資材が確実に届く

ソフトウェアテストの中には大きく分けて、スクリプトテスト(scripted testing)とアンスクリプトテスト(unscripted testing)があります。要はテストケースを作成するかしないかの違いです。 ここではunscripted testingであるモンキーテストについて深堀りし、アドホックテストとの違いについて書いていきたいと思います。 モンキーテストとアドホックテストの違いとは？ 2023年現在、私がクライアントからよく依頼されるテストが下記のケースです。 「新しいOSでモンキー的にテ

システム開発において、要件定義は特に重要な役割を担う工程です。要件定義の段階で必要な要件が定義がされておらず、不十分な状態で開発工程まで進んでしまうと、その開発プロジェクトが失敗する確率はかなり高まります。要件定義での失敗がプロジェクトの失敗に起因する、という認識は広く一般的に知られております。 それでも要件定義の作りこみが甘くプロジェクトが失敗に終わる、という方々が絶えないのは、要件定義がそれだけ難しいということではないでしょうか。 上流工程のひとつである要件定義について、解説していきます。 成功プロジ

昨今プロダクト開発における検証の重要性が高まりつつある中、さまざまな企業・開発チームで困っていることに「テスト仕様書」の作成があるはずです。ノウハウがないから何を書いたらいいのかわからない！作ったはいいけど別のメンバーがうまく使えない！そんな悩みを解決するためのテスト仕様書の書き方のヒントがここにあります。 テスト仕様書のサンプルダウンロードもできますので、現場でお困りのみなさんは是非ご一読ください！ テスト仕様書って何？記載すべき内容とは 「テスト仕様書」は現場によっては「テストケース」と呼ばれたりもし

令和の時代に入り、アジャイル開発という手法がソフトウェア開発の主流となりつつあります。開発スタイルはウォーターフォール型とアジャイル型では考え方が異なるというのは周知の事実ですが、 アウトソーシング(業務委託)のQAエンジニアはいかにその流れに対応するべきか、を筆者なりに解説したいと思います。 ※ここで「アジャイル開発」はスクラムでの開発をイメージしています。また、QA(クオリティアシュアランス)はテストエンジニア、QAエンジニアの総称とします。 アジャイル型組織のQAの役割とは？チーム一丸の理由 結論と

1. はじめに はじめまして。株式会社エス・エム・エスでプロダクトマネージャー（PM）をしている田中達規（ @tatsunori_ta ）と申します。 2022年5月に入社し、１年間は介護事業者向け経営支援サービス『 カイポケ 』の障がい領域に関するプロダクト開発を、現在は介護・保育・障がい福祉キャリア領域で採用・転職支援のプロダクト開発に携わっています。 また私はプロダクト開発部というPM、エンジニア、デザイナーが混在する部署に所属しています。入社して約１年が経った2023年3月に弊社技術責任者の田辺よ

このブログは 2023 年 2 月 8 日に Luca Mezzalira (Principal Solutions Architect)、Federica Ciuffo (Sr. Containers Solutions Architect)、Laura Hyatt (Solutions Architect)、Vittorio Denti (Machine Learning Engineer)、Zamira Jaupaj (Enterprise Solutions Architect) によって執筆され

はじめに

開発コストのうちGitHub Actions料金が占める割合は小さい傾向にありますが、組織規模によっては削減の必要があるでしょう。 この記事では、主にDatadogを利用した可視化による特定方法と、一般的なコスト削減のヒントを述べます。 前提：パフォーマンスを改善する 従量課金のアプリケーションではパフォーマンス ≒ コストです。まずは実行時間から改善しましょう。 カケハシでは以下のような事例があります。 以下の記事も観点洗い出しができるのでおすすめです。 この記事では実行時間以外のコスト観点で解説します

この記事は Announcing additional Linux controls for Amazon ECS tasks on AWS Fargate (記事公開日 : 2023 年 8 月 9 日) の翻訳です。 導入 Amazon Elastic Container Service ( Amazon ECS ) タスクは、同時かつ同一の AWS Fargate インスタンス または Amazon EC2 コンテナインスタンス にスケジューリングされる、1 つ以上のコンテナで構成されます。コンテナ

こんにちは、クオリティマネージャーのこやまです。 QAメンバーやプロジェクトマネージャーの方で、お客様や上司から「不具合を分析して対策をまとめて」と言われたことはありませんか？ 不具合分析と言われるとなぜなぜ分析と信頼性成長曲線分析が思いつきます。信頼性成長曲線分析は不具合収束の傾向を把握できますが、不具合の原因特定までできません。一方、なぜなぜ分析では、不具合の詳細な調査に多くの時間と労力が必要です。 そこで、効率よく原因と傾向が分析できる「ODC分析」があると知り、調べた内容をご紹介します。 ODC分

このブログは 2023 年 8 月 14 日に Virgil Ennes（Specialty Sr. Solutions Architect）によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 多くのお客様は、プラットフォーム間で権限モデルが異なっていても、Linux と Windows から同時にアクセスができる高性能な共有ファイルシステムを必要としています。たとえば、メディアとエンターテイメント企業では、Linux と Windows クライアントでワークロードを双方で