はじめに

AI導入のメリット、コスト、気にすべきデメリット 2020.11.13公開　2024.2.16更新 概　要 AIの導入を検討する企業が増加している今、そのトレンドや導入によるメリットやデメリットを押さえることも必須です。画像認識や自然言語処理のトレンドを紹介しつつ、AIによる三つのメリットとさまざまなコスト、そして気にすべきデメリットを紹介します。 目　次 ・ AIは何ができるのか ・ AI導入によるメリット 　・ 作業の効率化 　・ 顧客のビジネスの成功を支援 　・ 画期的な新サービスの創出 　・ 高い

「製造DX」は幻想か。製造業AIの今と展望 2021.5.28公開　2024.2.16更新 概　要 サービス業に次いで高いGDP（国内総生産）を占める製造業。AIを含むIT活用の遅れなどを背景に国際競争力の低下が懸念されていますが、各種作業を効率化させ、さらには品質向上に向けた方策として、製造DXの名の下、特に製造現場にAIが活発に導入されるようになってきています。製造業におけるAI活用の現状や今後への期待、実際の活用事例などについて紹介します。 目　次 ・ なぜ、製造業でAIが求められるのか。そのメリッ

こんにちは。 株式会社ココナラのインフラ・SRE チームに所属しているKKと申します。 2/14(水)に開催されたFindyさん主催 「TechBrew in 東京 〜SRE 大集合！信頼性を高める取り組み〜」 に参加しましたので、簡単ですが報告となります。 今回は私にとって人生初の、社外イベント登壇でもあったのでその様子についてもお伝えします！ イベント概要 開催概要は以下のとおりです。 サービスをスピーディに企画や開発をするだけではなく、その後のリリース後の運用も大事とされています。 「SRE――Si

※本記事は、技術評論社 「Software Design」(2024年1月号) に寄稿した連載記事「Google Cloudを軸に実践するSREプラクティス」からの転載 1 です。発行元からの許可を得て掲載しております。 はじめに 前回はDatadogによるクラウド横断のモニタリング基盤について解説しました。 今回は Cloudflare とは何か、なぜ使っているのか、各サービスとポイント、キャディでの活用例を紹介します。 ▼図1 CADDiスタックにおける今回の位置付け Cloudflare とは 本記

はじめに はじめまして。DELISH KITCHEN開発部の羽馬( @naokihaba )と申します。 私が所属するDELISH KITCHEN開発部では、現在Nuxt3へのアップグレードに向けた取り組みを進めています。 この記事では、私たちが行っているNuxt3へのアップグレードに向けた取り組みについて紹介いたします。 移行背景 私が所属するDELISH KITCHEN開発部では、いくつかのプロダクトでNuxt.jsバージョン2.xを利用しています。 しかしながら、Nuxt.js@2.xのサポートは2

皆さん、お疲れ様です。ニフティ基幹システムグループの山田（山田一族）です。 突然ですが、皆さんも昔は英語を話せるようになりたいと思っていませんでしたか？私も昔はそう思っていた時期がありました。 英語を話せるようになりたいと思って、かれこれ8年ぐらいは通勤時の電車内で BBC放送 のpodcastを聞いています。ですが一向に英語を話せるようにはなりません。やはり聞くだけではだめで、能動的に英語フレーズを作り出す「会話」という動作をしていかないとダメなのでしょう。 では、その会話をしたいのですが、典型的な日本

はじめに このブログ記事では、 CSC Generation Holdings, Inc. (CSC Generation) が、複数のブランドにわたるカスタマーサービス運営をサポートするために、Amazon Connect に移行した理由をお伝えします。CSC Generation は、 One Kings Lane や Sur La Table などの小売業者を高パフォーマンスなデジタルファーストブランドに変革させるマルチブランドの技術プラットフォームです。これらの小売業者の主な顧客は、上質な生活環境

本投稿は小田急アプリや他社サービスなどに連携する列車遅延予測機能の追加とその精度向上の取り組みについて、実際に開発と構築をされました小田急電鉄株式会社経営戦略部の落合様に寄稿いただいたものです。 はじめに 鉄道各社ではより便利に鉄道をご利用いただくため、列車の走行位置や、個々の列車の遅れの情報を各社のアプリ等を通じてリアルタイムに配信しています。弊社も2017年に小田急アプリをリリースし現在に至るまで、多くのお客さまにご利用いただいております。リリース当初は「現在の遅れ」をご案内する機能しかありませんでし

この記事では TypeScript ver4.x にて実験的な機能である decorator を使い、ログ出力コードを削減・コードの可読性を上げた経験を紹介します。 はじめに 背景 decorator とは decorator を使ったログ出力方法の検討 decorator を使ったログ出力の実装 実装時にハマったこと等 関数定義方法の変更 非同期・同期両方に対応 クラス名の取得 ログメッセージの統一 その他考慮した点 ライブラリの利用 実践結果 良かった点 悪かった点(苦労した点) まとめ 参考文献 は

はじめに ビットキーで bitkey platform を開発しています @otakakot です。 Platform Engineering いまだにこの言葉を自信を持って説明できないですが、社内の開発者が開発しやすくなる状況を作ってあげるのは Platform Engineering になると思います。 この前開催された OpenID Summit TOKYO 2024 に参加したら 「 OIDC は簡単だ」 なんてメッセージを受け取りました。 https://www.openid.or.jp/sum

はじめに 皆さんこんにちは、熊本でエンジニアをしているハラダです。新卒１年目の僕が実務で「Supabase」を使用したので、感想を共有したいと思います。 Supabaseとは？ https://supabase.com/ Supabaseは、主にバックエンドの機能を提供するプラットフォームです。 オープンソースで多くのバックエンド機能を提供しており、Firebaseの代替として利用されます。 具体的には、以下の機能を提供しています: ・ データベースの管理 ・ リアルタイムのデータ同期 ・ 認証機能 ・

はじめに こんにちは、atmaCup#16 リクルート事務局の大磯・荒居・中間・羽鳥・阿内です。 2023年12月にatma株

はじめに 初めまして、KINTOテクノロジーズ株式会社でmy routeのAndroid開発をしているソミです。my routeは'おでかけ情報'(お出かけ·交通情報)・'地図で探す' (地図検索)・'おでかけメモ' (メモ)などの様々な機能を提供して、移動の体験を豊かにしているアプリです。 現在、my routeのAndroidチームはUI/UXの改善を目指してJetpack Composeを積極的に活用しています。このUIツールキットはコードの可読性を高

こんにちは。SCSKのふくちーぬです。 2/9にて Amazon Kinesis Data Firehose の名称が、Amazon Data Firehose に変更されましたね。もともと取っつきにくい名前だったのに、さらに混乱しそうなところではあります。 Introducing Amazon Data Firehose, formerly known as Amazon Kinesis Data Firehose aws.amazon.com 今回は、Amazon CloudWatch Logs のロ