このドキュメントは 2025 年 9 月 5 日にリリースされた Tomcat 9.0.109 のリリースノートの日本語訳です。 ダウンロードは Tomcat ダウンロードより行えます。 以下はリリースの詳細と、最新情報 […]

こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 11/6（木）12:00～12:30 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #82」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、日々数多く発表されているAWSのアップデートのうち、当社の腕利きエンジニア目線で厳選した前月のアップデート情報をお話させていただきます! 登壇者 井手 亮太 AWSを利用したシステムの運用･開発を担当 執筆したブログ: https://tech.nri-net.com/arch

はじめに こんにちは。プロダクト開発部の髙木です。先日、弊社のブログでテックブログの入稿システムについて紹介しました。このシステムは、ブログ記事の作成から投稿まで、これまで手作業で行っていた工程を大幅に自動化し、記事執筆に集中できる環境を提供するものです。 tech.bm-sms.co.jp このシステムを運用している中で、サムネイル画像生成機能において、一部の文字が太字にならないという問題が発覚しました。調査・修正を行う過程で、技術的な問題を解決するだけでなく、チーム開発において非常に重要な「どうしてこ

はじめに こんにちは、データサイエンス部商品データサイエンスブロックで内定者アルバイト中の しゅがー です。我々のチームでは、AIやデータサイエンスを活用したプロダクト開発のため、研究開発に取り組んでいます。本記事では、Geminiを用いて商品画像を分類する方法と背景がCTRへ与える影響を分析した結果をご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 分析手法 データセット作成（Geminiによる背景ラベル付与） プロンプトの工夫と試行錯誤 分類精度の検証方法 バッチ処理を利用した推論速度の向上 背景以外

生成AI研究開発チームのainoyaです。 カケハシでは、今年5月に、社内で「生成AI活用研究会」を発足し、業務における生成AI活用を推進してきました。 薬局DXをリードするカケハシは社内で生成AIをどのように活用しているのか? - KAKEHASHI Tech Blog 今回は、社内でのAI活用の具体的なアウトプットとしてのこれまでのブログ記事を紹介しながら、カケハシのAI活用の「現在地」をお伝えしたいと思います。 生成AI活用研究会の発足と目的 2025年の5月頃に発足したこの研究会は、単なる技術調査

さくらのAI Engine 先日リリースしました『さくらのAI Engine』ですが、想像を超えたフィードバックをいただき、早くも次の機能拡張を踏まえたアップデートの検討に向けた議論が活発に行われています。フィードバック […]

はじめに はじめまして！デジタルエンジニアリング部の久木田です。

はじめに こんにちは、久保です。 2025年10月13日、Amazon Bedrock AgentCoreが正式リリース(GA)されました。 aws.amazon.com 今回はこのAmazon Bedrock AgentCoreと、Generative AI Usecases(GenU)を利用してAIエージェントを構築し、かつAmazon Bedrock Knowledge Bases(Bedrockナレッジベース)のメタデータフィルタリング機能を活用してユーザの属性に応じたアクセス制御を行う方法につい

こんにちは！ アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト馬渕です。 2025 年 11 月 21 日 (金) 15:30-17:00 、AWS Japan の目黒オフィスにて、Dify と AWS に関するイベント「 企業の生成 AI 活用を加速する Dify Enterprise on AWS 〜セキュアなデータの活用とパートナー導入事例〜 」の開催が決定しました。社内の生成 AI 活用を加速するために Dify を利用したいお客様、すでに Dify を利用していてさらにセキュアな

本記事は ネットワークウィーク 7日目の記事です。 💻 6日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 8日目 🌐 はじめに 前提知識 ステージ カスタムドメイン ルーティングのモード API マッピング ルーティングルール ルーティングの活用場面 Canary リリース ver API マッピング Canary リリース ver ルーティングルール (番外編) ルーティングルール、その後にAPI マッピング まとめ はじめに こんにちは、井手です。 外はすっかり秋の空気ですが、私のデスク周りだけは常夏です。 モニターとPC

はじめに こんにちは。全社データ技術局データインテグレーションチームに所属している與田龍人です。 S ...

イノベーションセンターの新井です。 普段は全社検証網の技術検証、構築、運用を担当しています。 私の所属するイノベーションセンターではこれまではイーサネット/IPレベルの検証網を運用して全社に提供していましたが、昨今の光伝送とIP系技術の融合の進展などにも対応して、さまざまなユースケースを検証・開発するために、光伝送に関する検証網(All Photonics Network Testbed。以下、APNテストベッド)も同一チームで構築・運用しています。 今回から複数回に分けて現在取り組んでいるAPNテストベ

目次 この記事の投稿者について 前回記事のおさらいとその後の歩み 2回目以降を実施した「for De ...

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka_bow ）です。 前編では、グッドハートの法則の本質と、指標に圧力をかけることで開発現場がいかに歪められるか、そして"もっと悲観的に捉えるべきだった"理由を見てきました。 後編では、Beck氏が提唱する「価値の道すじ」の概念と、AI時代における測定の問題、そしてリーダーが実践すべき具体的なアプローチについて解説します。 前編はこちら tech.findy.co.jp 講演動画 ※ 視聴には Findy Conference へのログイン

はじめに QAグループのMobileチームのokapiです。 「1週間、生成AIを使ってどこまで開発生産性を上げられるか？」そんなチャレンジ精神に火がついた社内イベント「Vibe Coding Week（バイブコーディングウィーク）」に、QAグループも参戦しましたので、執筆させていただきます。 なお、この記事のカバー画像もAIで作成してみました。 Vibe Codingとは？ Vibe Codingとは、生成AIと人間のエンジニアが協働して行う新しい開発スタイルです。 AIが「コード生成」や「調査」といっ