はじめまして。テストオペレーショングループのりきおです。 本記事では「ラダー」と呼ばれるプログラム言語とそのテストについて記載していきます。 はじめに シーケンス制御について ラダーとは PLCについて ラダーについて 命令語について ラダーを書いて動かしてみる ラダーテスト 「境界値分析」で変数をテストする 手動テスト 自動テスト メリット・デメリット まとめ はじめに シーケンス制御について はじめに、「シーケンス制御」という言葉をご存じでしょうか。 あまり聞き慣れないかとは思いますが、実は私たちの身

こんにちは。ユーザベース TechBrandingチームです。 2022年7月28日（木）にオンラインイベントイベント「NewsPicksでのモバイルアプリの技術的負債解消方法 - TechBase vol.2」を開催しました。弊社のNewsPicks アプリ開発チーム リーダー 石井 幸次 （@ko2ic）と、株式会社ニューズピックス Product Division iOSアプリエンジニア 金子 雄大 （@takehilo_kaneko）が登壇しました。 当日は100名以上の方にご参加頂き、沢山の反響

MNTSQ( モンテスキュー )株式会社で検索エンジニアをやっている溝口です。 MNTSQはMNTSQ CLM(ちょっと前までMNTSQ for Enterprise)という数十万件を超えるような契約書を管理するプロダクトを提供しており、以下のような検索機能を提供しています。 https://speakerdeck.com/mntsq/mntsq-careersdeck?slide=12 （公開時点） 今年の4月で入社してから2年が経ち、入社してからやってきたことの振り返りも兼ねて今回は検索処理周辺の コ

こんにちは！ 2022年2月からLuupにデータエンジニアとしてジョインした河野(@matako1124) です！ 元々マイクロモビリティに興味があり、データ基盤もこれからきっちり作っていきたいという0からのフェーズで、お声がけをいただけたことに感謝です。 現在、Luupのデータチームの構成は、Data Strategy部の中にData EngineeringチームとData Scienceチームの２つがある形となっています。 Data Engineeringチームとしては前回の記事執筆者@t-kurim

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はじめに 自己紹介 こんにちは、コミューンのUS事業でエンジニアをしています”さわだ”と申します。 今年4月からコミューンにジョインしました。 前職は大手IT企業のソフトウェア開発子会社で20年以上受託案件に携わってきました。 親会社からの大規模案件よりも、数人から多くて10名程度の直顧客案件や研究所関連の仕事が多く、入社後はJava Appletから始まって、OpenGLを使っった3Dアプリ、Webページ、Androidアプリ、はたまた機械の制御アプリなど様々なジャンルの開発をしてきました。 2014年

はじめに 自己紹介 こんにちは、コミューンのUS事業でエンジニアをしています”さわだ”と申します。 今年4月からコミューンにジョインしました。 前職は大手IT企業のソフトウェア開発子会社で20年以上受託案件に携わってきました。 親会社からの大規模案件よりも、数人から多くて10名程度の直顧客案件や研究所関連の仕事が多く、入社後はJava Appletから始まって、OpenGLを使っった3Dアプリ、Webページ、Androidアプリ、はたまた機械の制御アプリなど様々なジャンルの開発をしてきました。 2014年

目次 目次 はじめに 論文紹介 The Norm Must Go On: Dynamic Unsupervised Domain Adaptation by Normalization OcclusionFusion: Occlusion-aware Motion Estimation for Real-time Dynamic 3D Reconstruction EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-N-Points for

事象 原因 解説 SQL における BigQuery のテーブル名の指定 バッククォートの要否 対策 対症療法 原則 事象 BigQuery で 標準 SQL を実行しようとした際に以下のエラーが発生した。 エラーメッセージで示された該当箇所は、テーブル名の指定であり、一見しておかしなところは見当たらない。 実行しようとした SQL INSERT my-project.mydataset.mytable (id, name, subject, score) VALUES ( " 1111 &qu

X（クロス） イノベーション 本部 クラウド イノベーション センターの田村です。 普段の業務では、 Microsoft Azure のアップデートや新サービスの調査検証をしており、その一環として Azure Managed Grafana の調査を実施しました。 本記事では、Azure Managed Grafana の概要と機能について、調査結果を絡めてご紹介します。 Azure Managed Grafana とは 可視化機能の検証 Azure Managed Grafana のリソース作成 データ

X（クロス） イノベーション 本部 クラウド イノベーション センターの田村です。 普段の業務では、 Microsoft Azure のアップデートや新サービスの調査検証をしており、その一環として Azure Managed Grafana の調査を実施しました。 本記事では、Azure Managed Grafana の概要と機能について、調査結果を絡めてご紹介します。 Azure Managed Grafana とは 可視化機能の検証 Azure Managed Grafana のリソース作成 データ

今回はRDSやAuroraで削除保護が有効化されていて削除できない！という場合の対応方法をまとめました。 そもそも削除保護機能とは Amazon RDSデータベースインスタンスとAmazon Auroraデータベースクラスタに対して有効化が可能です。 削除保護を有効化することで、いかなるユーザによっても削除ができなくなります。 それによってうっかりミスでデータベースを削除してしまった！というのを防ぐことができます。 削除保護が有効化されたデータベースを削除するには データベースの削除を試みる 削除したいデ

こんにちは。ECプラットフォーム基盤SREブロックの高塚と巣立（ @tmrekk_ ）です。 ZOZOTOWN はクラウド化・マイクロサービス化を進める中で、監視SaaSの Datadog を採用しました。この数年で多くの知見が蓄積され、今では様々なシーンでDatadogを活用しています。この記事ではそのノウハウを惜しみなく公開します。 ※本記事は、先日開催された Datadog Japan Meetup 2022 Summer にて発表した内容を書き起こして再構成したものです。 当日の発表資料 spea

はじめに タスクについて 実装までの流れ 1. 採用するに相応しいインメモリDBがどれかを調査して決定する 2. インメモリDB向けにデータを初期化するプログラムを開発する 作ったもの 3. テストコードを書く 4. テストコードをリファクタリングする 4-1. SessionFactoryを切り出す 4-2. restoreを抽象化して切り出す 4-3. transactionの処理をスッキリ書く 4-4. contextを用いてテストケースをグループ化する おわりに はじめに こんにちは！NewsPi

こんにちは。AWS CLIが好きな福島です。 はじめに 概要図 ポイント 作業の流れ ①IAMロールの作成 ①-① EC2のIAMロール ①-② CodeDeployのIAMロール ②起動テンプレートの作成 ②-①起動テンプレートの画面を開きます。 ②-②起動テンプレートを作成を押下します。 ②-③起動テンプレート名を任意の名前で設定します。 ②-④使用するAMI(今回はAmazon Linux2の最新)および任意でタイプのインスタンスタイプを設定します。 ②-⑤高度な詳細まで進み、IAMインスタンスプロ