こんにちは、久保田(@kubotak_public)です 今回は弊社で運用しているサービスであるM&Aクラウドのフロントエンドの実行環境をAWS LambdaからECS Fargateへ移行した話です。 まずは弊社のサービスが動いている環境は次のようになっていました。 フロントエンドにNuxt.js（JavaScript）、バックエンドにLaravel（PHP）を利用しています。 LaravelはAWS ElasticBeanstalkで作成されたEC2インスタンス上で動作しています。 そしてフロントエン

はじめに アップデート内容 ①Amazon FSx for Windows File Serverでファイルアクセス監査ログが取得できるように ②Amazon SageMaker Data WranglerのデータソースとしてSnowflakeをサポート はじめに こんにちは！サーバーワークスの小林です。 今回は、 6/9のアップデートについて紹介していきます。 こちらの内容については、YoutubeやPodcastでもアップロードしているので、気になる方はぜひチェックしてください。 ■ Youtube

WorkSpacesでクリップボードのリダイレクトを制御する方法を紹介します。

2022/01/26追記 はじめに 構成例 ポイント１ ポイント２ ポイント３ さいごに クラウドインテグレーション部 柿﨑です。 VMware Cloud on AWS(以下、VMC on AWS)にて、VMware Transit Connectを利用する機会がございましたので、備忘録的に内容を書き留めます。 2022/01/26追記 2021年12月のアップデートにて、VTGWとTGWが接続できるようになりました。 よって、本記事の構成のようにVTGWとTGWを分けて運用する必要がなくなりました。

こんにちは。BIGLOBE Style編集部の吉田です。 今回は、弊社へ入社後間もなくして副業をスタートしたエンジニアの河野宇朗へのインタビューをお届けします。 「時代の流れや生活スタイルにあった多様な働き方を模索していきたい」という河野に、副業のきっかけやメリットについて聞いてみました。   Ｑ１：普段の仕事について Ｑ２：副業について Ｑ３：副業を始めたきっかけや背景 Ｑ４：副業を始めるとき、不安はなかったですか？ Ｑ５：周りの反応はいかがでしたか？ Ｑ６：本業と副業、相互にどう生かしているか教えてく

こんにちは。ミイダスVPoEの大谷です。この度、パーソルグループ 横断のAWS合同勉強会を開催しました。グループ内でAWSを使っているチームやクラウド活用を推進しているチームが増えたので、情報共有の目的と、グループでテクノロジーをもっと盛り上げていきたという思いで今回企画をしました。ミイダスでは「巨大データベースの運用とデータレイク」というテーマで府川が登壇しましたので、その内容についてご紹介します。

はじめに アップデート内容 ①AWS Glue Studioでコードエディターが利用可能に ②AWS Outposts環境のRDSで利用できるPostgreSQLのバージョンが追加 はじめに こんにちは！サーバーワークスの福島です。 今回は、 6/8のアップデートについて紹介していきます。 こちらの内容については、YoutubeやPodcastでもアップロードしているので、気になる方はぜひチェックしてください。 ■ Youtube での配信 youtu.be ■ Podcast での配信 Apple Po

こんにちは。AWS CLIが好きな福島です。 今回は、ECS AnywhereがGAされたので、使ってみました。 Amazon Elastic Container Service Anywhere が利用可能に 参考 ECS Anywhereとは アーキテクチャ 考慮事項 使ってみた 1.空のクラスタの作成 1-1.「クラスターの作成」をクリックします。 1-2.「ネットワーキングのみ」の選択し、「次のステップ」をクリックします。 1-3.「クラスタ名」を任意の名前で設定し、「作成」をクリックします。 2

はじめに Kinesis Data Streams と EventBridge の比較 構成図 Kinesis Data Streams 利用Ver EventBridge 利用Ver 比較表 ユースケース Kinesis Data Streams のユースケース EventBridge のユースケース おわりに はじめに こんにちは。アプリケーションサービス部の柳田です。 Amazon Connect 関連の構築をご支援していると、通話終了後に何かしらの処理をしたいという要望をお聞きします。 例えば、通

こんにちは、M&Aクラウドのかずへいです。 弊社のサービス「M&Aクラウド」では、ビジネスキーワードと呼ばれるキーワードを使って買収・出資企業様と売却・資金調達企業様のマッチングを行っております。 ビジネスキーワードを入力している様子 このビジネスキーワードというものは、ユーザー様が自由に入れられるものなのですが、その分表記ブレが発生したり、キーワードとして使えない文章だったりといった事が起きていました。 今回は簡易的に、キーワードではないものを判別して除外する、という条件で進めることにしましたので、Me

はじめに 今すぐできるレビュワーに優しいPull Requestをつくる7つのポイント 1. WhyとWhatをそれぞれ記載する 2. 説明文は構造化する 3. コミットは課題を解決した単位で行う 4. Pull Requestは適切な大きさに分割する 5. 個別説明が必要な箇所は積極的にコメントをつける 6. テストを書く 7. Pull Requestでのコメントを Slack に通知させる さいごに はじめに はじめまして。DELISH KITCHEN開発部の桝村です。DELISH KITCHENの

こんにちは。アプリケーションサービス部 河野です。 AWS Amplify(以下 Amplify) は CRUD 処理を含んだリゾルバーを自動的に生成することができますが、 それ以外の処理を実現したい場合は、カスタムリゾルバーを追加する必要があります。 例えば、一回のリクエストで複数のテーブルを更新したい、複数のデータを処理したいなどといった場合です。 今回は、デフォルトで作成したスキーマに、複数件登録できるカスタムリゾルバーを追加します。 前提 amplify init 後に以下スキーマが追加されている

はじめまして、ZOZO研究所 福岡の家富です。画像検索システムのインフラ、機械学習まわりを担当しています。 今回は、t検定におけるサンプルサイズが与える影響を解説します。 目次 目次 t検定の使われ方 t検定 t検定の問題点 論文手法 実際の購入金額データに対する考察 まとめ さいごに t検定の使われ方 近年、施策が有効かどうかをデータを元に統計的に判断していこう、という話を聞くことが増えてきました。 経済学の流行においても、統計的な指標を重要視する流れが強まってきています。例えば、貧困対策にお金をどの程

はじめに 要約 導入 毎日ほぼ決まった時刻に外部から実行される Lambda 関数の Invocations メトリクスを監視したい だが、ちょっと待ってほしい 欠落データの扱い パターン 1. 欠落データを不正（しきい値を超えている）として処理 パターン 2. 欠落データを無視（アラーム状態を維持する）として処理 パターン 3. 欠落データを適正（しきい値を超えていない）として処理 パターン 4. 欠落データを見つかりませんとして処理 「期間」と「アラームを実行するデータポイント」 どうやって欠落データ

はじめに アップデート内容 ①Amazon CloudWatchで、Embedded Metric FormatのC#用クライアントライブラリがリリース ②AWS Backint Agentバージョン1.04が提供開始 ③Amazon NeptuneでNeptuneノートブックの作成がより簡単にAmazon NeptuneでNeptuneノートブックの作成がより簡単に ④Amazon NeptuneでR5dインスタンスが使用可能に ⑤AWS Security Hubで、Foundational Secur