こんにちは！ 株式会社 SHIFT で AWS の CCoE 活動に携わっている西川です。 最近、公共機関から 「電話問い合わせ業務の負担を減らしたい」 というご相談をよくいただきます。それを受けて、私たちのチームはそうしたお悩みをもつ機関と実証実験を行うためのアーキテクチャを開発しています。より具体的には、Amazon ConnectとAmazon Q in Connect などの AI ツールを使用して、電話問い合わせ対応の自動化を行うシステムを構築しています。

Webフォームの実装において、エンジニアが神経を使う処理の一つが「バリデーション（入力値検証）」ではないでしょうか。正規表現を駆使し、XSS（クロスサイトスクリプティング）を防ぎ、データベースの整合性を守る――これはシステムを守るための堅牢な盾です。 しかし、視点を「ユーザー体験（UX）」に移したとき、バリデーションエラーは盾ではなく、ユーザーをゴールへ導く「案内」でなければなりません。 今回は、システム的な正しさとユーザーの使いやすさを両立させるための、バリデーションエラーの「伝える技術」について、特に

Microsoft Fabricのデータを外部データと結合して分析するためのミラーリング機能とその設定手順について説明しています。Azure SQL Databaseとの統合方法や前提条件も詳しく解説しています。

こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。（自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。） tech-blog.rakus.co.jp 「HORIZON OF KHUFU　古代エジプトへの旅」というVR作品を体感してきました。 immersivejourney.jp の方も感想を掲載していますが、非常に素晴らしい体験ができました。 note.com 自分はコロナ禍前の2019年11月エジプトのカイロへ旅をして、ピラミッドやスフィンクスを見てきました。 そんなつながりもあって、世界最大の建造物やそ

はじめに ども！GitHub Copilotを使い倒すために重い腰を上げた龍ちゃんです。半年ぐらいかけてClaude Codeを使えるようになったので、次はGitHub Copilotということで関連ブログを出しています。 前回は GitHub Copilot設定5種を網羅！生産性を最大化する使い分け術 で網羅的に設定ファイルを紹介しましたが、今回は コミットメッセージの自動生成 にフォーカスします。 さて、2年前に「 Gitのコミットメッセージをしっかり書こうという話【備忘録的共有】 」という記事を書き

はじめに 皆さん初めまして、2025年10月に入社しました田中と申します。 所属はサービスシステム第一開発チームです。 担当業務は主に@niftyトップページの改修・運用などを担当しています。 趣味は料理とドラマ鑑賞です。 たまにジムに行きます。 特に昔のドラマを見ていると、その時代の街の風景や時代の価値観を感じられて面白いです。 最近だと東京ラブストーリー、ロングバケーション、やまとなでしこを見ました。 本記事では私の転職のきっかけや、実際に感じたことを伝えれればと思います。 少しでも参考になれば嬉しい

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 本年も皆様に役立つ状況をタイムリーにお届けできればと思っていますので、よろしくお願いします！ 2 月 17 日に「 第6回 AWS ジャパン 生成 AI Frontier Meetup ～学びと繋がりの場～ 」を開催します。様々な業界のモデル開発・利用の取り組みを発表予定です。ぜひご参加いただければと思います。 それでは、1 月 19 日週の生成 AI with AWS界隈のニュースを見ていきましょう。 さまざまなニュース お客様事例/

こんにちは。 アプリケーションサービス本部、DevOps担当の兼安です。 去年から、AIの隆盛を受けて、大量のデータを扱うお話をいただくことが増えてきました。 これを受けて、データ投入の機会も増えてきています。 大量のデータをデータベースに投入する際、ポイントとなるのがインデックスの扱いです。 今回は、このことをテーマにお話しします。 今回の記事では、データベースの例にAmazon Aurora PostgreSQLを使用しています。 本記事のターゲット データ投入する際に気にするべきはインデックス イン

みなさんこんにちは！ワンキャリアのOC 求人掲載チームで就活支援サービス「ワンキャリア」のフロントエンド開発をしている中野（X： asunaro276 ）です。 昨年11月にワンキャリアにジョインし、今回ブログ初投稿となります。 そんな入社間もない私が今回投稿するのは入社エントリーではなく、昨年11月末にFindyさん主催で開催された「アーキテクチャConference 2025」に2日間現地参加してきた感想とその後の取り組みについてです。

こんにちは。LINEヤフーでプライベートクラウドのインフラを担当している井上です。LINEヤフーの膨大なトラフィックとデータを支えているのは、私たち自らが開発・運用している大規模なプライベートクラウド...

LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...

1. はじめに こんにちは。株式会社タイミーのデータサイエンスグループ（以下、DSG）でグループマネージャーを務めている菊地です。 前回の記事 では、タイミーのDSGが認知負荷をコントロールするために仮想チームという形態をとり、チームトポロジーの考え方をベースに組織を運営していることをお話ししました。 その中で、MLOpsエンジニア主体のプラットフォームチームの役割を「専門性を最大化するための共通基盤を提供すること」と定義しました。現在、その基盤の上でホットなトピックとなっているのが、LLMをはじめとする

本ブログは 2025 年 12 月 8 日に公開された AWS Blog “ New report: Cloud “fundamental” for European national security and defense ” を翻訳したものです。 クラウドコンピューティングは、欧州全体で国家安全保障・防衛能力を支える重要な基盤として台頭しています。 英国王立防衛安全保障研究所 (RUSI) が発表した 新しいレポート (AWS の支援を受けて独立した調査として実施) では、4 つの欧州諸国がハイパー

G-gen の min です。BigQuery に統合された AI アシスタント機能である BigQuery データキャンバス について、より実践的な活用方法と、技術的な制約事項について解説します。 はじめに BigQuery データキャンバスとは Conversational Analytics API とは 効果的な質問のテクニック コンテキストを具体的に提示する 複雑な分析は複数のステップに分割する データ条件と集計方法を明示する フォローアップ質問で深掘りする 出力形式を指定するキーワード サンプ

本記事は ブログ書き初めウィーク 最終日の記事です。 📝 5日目 ▶▶ 本記事 📅 こんにちは、柴原です。 最近、実務においてTerraformによる実装をすることになったのですが、本格的な実装は初めの経験だったので進め方が全く分かりませんでした。 そんな中でいろいろ模索したり経験豊富な先輩方からのアドバイスを受けて、「これもっと早く知ってたら実装捗ったなー」というポイントがいくつかあったのでここで共有したいと思います。 前提として、内容はTerraform初心者や新人エンジニア向けになっておりますのでご