こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、Google Cloud認定資格の受験レポート その②です。 はじめに 先日投稿した受験前レポートをまだご覧になっていない方はまずはこちらをご覧ください。 【Google Cloud】Generative AI Leader 受験前レポート Google CloudのGenerative AI Leader資格対策を徹底解説。試験ガイドに基づいた重要キーワード（ファインチューニング、RAGなど）と主要サービス（Gemini, Vertex AIなど）の概要、特徴、

はじめに 以前、AWS は東京海上日動システムズ株式会社様（以下同社）との生成 AI を活用したアプリケーションモダナイゼーションの取り組みについて ブログで紹介 しました。この取り組みでは、Amazon Bedrock を活用し、レガシーな Java アプリケーションをサーバーレスアーキテクチャへモダナイズするプロセスを効率化する方法論の基礎を構築しました。現在同社では実際のプロジェクトへの適用が進められています。 同社では生成 AI の可能性を多角的に探求されており、アプリケーションモダナイゼーション

こんにちは。株式会社メドレー 医療プラットフォーム本部 デザイン室長の前田です。 こちらの記事は「MEDLEY Summer Tech Blog Relay」の 23 日目の記事です。 はじめに 9 月 1 日、メドレーは新ブランド「MEDLEY AI CLOUD」を ニュースリリース で発表しました。 これまで個別に展開してきた医療機関向けの業務支援システムを「MEDLEY AI CLOUD」として統合的にブランディングし、各プロダクトロゴも刷新しました。 この記事では 「なぜこのプロジェクトを立ち上げ

本記事は 2025 年 9 月 8 日に公開された “ Introducing an Interactive Code Review Experience with Amazon Q Developer in GitHub ” を翻訳したものです。 コードレビューはソフトウェア開発において最も価値ある工程の一つです。品質の確保、一貫性の維持、エンジニアとしての成長促進に役立ちます。しかし同時に、ソフトウェア開発ライフサイクルの中で最も時間を要する工程でもあります。 よく目の当たりにする事例として、開発者が

G-gen の杉村です。組織で定めた標準構成の Google Cloud プロジェクトを、Terraform を使って払い出すためのサンプル構成ファイルをご紹介します。 はじめに 標準構成のプロジェクトと Terraform 免責事項 フォルダ構成 ルートモジュール main.tf provider.tf variables.tf terraform.tfvars リソースモジュール projects.tf apis.tf iam.tf variable.tf カスタマイズ トラブルシューティング はじめ

こんにちは！株式会社メドレーでDevRelを担当している重田です。 株式会社メドレーは、2025年9月19日(金)〜21日(日)に開催された iOSDC Japan 2025 に、ゴールドスポンサーとして協賛しました。昨年同様、今年はセッション登壇とブース出展の両方を実施しました。記念すべきiOSDC Japan 10周年を、コミュニティの一員として迎えられたことを大変嬉しく思います！ メドレーでは複数のモバイルアプリを開発しており、コミュニティとのつながりを通じて開発力とプロダクト価値の向上を目指してい

こんにちは、タップルのPMの田中です。 先日、CyberAgentのメディア事業部を中心としたPMが ...

こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。

はじめに 昨今、生成AIが流行っているのは言うまでもありません。ChatGPTから始まり、そしてRAG（Retrieval Augmented Generation）と呼ばれる技術が注目され、さらにAIエージェントなんていうのも出てきています。そして、今、最も熱いのはMCP(Model Context Protocol)でしょう。 今回は、そんなMCPのテクノロジーとMoodle(オープンソースの学習管理システム)を組み合わせたMCPサーバーを作成しましたので、その紹介をしたいと思います。以下のGitリポ

リクルートグループの多様なサービスを横断し、データ活用を牽引するデータ推進室。そこには毎年、データサイエンティストや機械

Introduction Hello! I’m Uehira from the DataOps Group in the Data Strategy Division at KINTO Technologies. I’m mainly responsible for the development, maintenance, and operation of our internal data analytics platform and an in-house AI-powered applicatio

Hello everyone, I’m Mori from the Global Development Division and the Tech Blog team. I usually work as a web product manager (PdM) in the Global Development Division. I, along with several colleagues from my company, attended iOSDC Japan 2023 held from S

概要 はじめに チーム体制や開発するシステムについて チーム体制 開発するシステムについて 開発ディレクトリ構成 チーム開発でこうすればよかったと感じたこと3選 1. 開発テンプレートを定義しよう！ 2. 自身の役割を的確に指示しよう！ 3. ドキュメントを充実させよう！ （番外編）Q Developer Proを活用しよう！ まとめ 概要 このブログでは、Amazon Q Developerを活用したチーム開発をした際に、もっとこうすればよかったなと感じた部分を振り返ります。Amazon Q Devel

はじめに

本記事は、2025 年 8 月 8 日に公開された The Amazon SageMaker lakehouse architecture now automates optimization configuration of Apache Iceberg tables on Amazon S3 を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の 松岡勝也 が担当しました。 組織が Amazon Web Services (AWS) 上のデータレイクアーキテクチャに Apache Ic