「まず1％」が関係を変える最初のスイッチ

こんにちは。株式会社SHIFT CATエヴァンジェリスト・石井優でございます。

こんにちは、株式会社SHIFT ビジネスプロセスアウトソーシンググループに所属しているShunkiです。

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/21付の記事です 。 どうもSCSK齋藤です。 今回はTechHarmonyの企画であるクラウド自由研究の一環として投稿させていただきます。 Lambdaのランタイム終了についておさらい Lambdaのランタイムは、下記のブログにある通り、各プログラム言語のバージョンのサポート期間が定められています。 Lambda ランタイム - AWS Lambda Lambda がランタイムでサポートす

G-genの西田です。当記事では、Gemini CLI での対話だけで、To Do タスクを管理するWebアプリケーションの開発手順を紹介します。 はじめに 当記事について 開発ステップ Gemini CLI の起動 要件定義と開発計画の決定 アプリケーションの開発 開発の開始 動作確認 アプリケーションの修正 はじめに 当記事について 当記事では、Webアプリケーションの開発経験が無い方でも、Gemini CLI を利用して To Do タスクを管理するWebアプリケーションを開発する際の進め方をご紹介

こんにちは、石原です。 Insight SQL Testing についてご紹介する内容の第三弾になります。 Insight SQL Testingはインサイトテクノロジー社が提供している製品になります。 Insight SQL Testing - 株式会社インサイトテクノロジー データベース移行及びバージョンアップ向けSQLテストソフトウェア。異種データベース間でSQLのテストができる唯一の製品。 www.insight-tec.com 本内容をご確認いただく前に第一、二弾の内容をご参照ください。 ■第一

こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。

こんにちは。 Findy で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 突然ですが皆さんは、イベントに参加することはありますか？ コロナ禍を経てオンラインイベントも増えましたし、最近はオフラインイベントも少しずつ戻ってきてるように感じています。 そこで今回は エンジニアの人生を変えたイベント と題して、弊社エンジニア達が過去に参加したイベントの中で、特に印象に残っているイベントを紹介していきます。 それでは見ていきましょう！ Hiyoko Developer Meeting TDD Boot C

はじめに こんにちは。社内横断で利用されるデータ基盤 Crois の開発を担当している、大澤と茅原です。 2025年6月18日に開催され

はじめに

こんにちは、SHIFTのITソリューション部でITインフラのおしごとに従事しております、三好です。

はじめに こんにちは。ご覧いただきありがとうございます！ KINTO FACTORY （以下 FACTORY）という今お乗りのクルマをアップグレードできるサービスで、フロントエンド開発をしている Nakamoto です。 今回は、FACTORY 開発Gで取り入れた 改善DAY や、社内での フロントエンド勉強会 を活用して、ページパフォーマンス（CWV）を改善した事例を紹介させていただきます。 改善DAYとフロントエンド勉強会 改善DAY FACTORY 開発Gでは、案件開発している最中で気付いた、技術的

Introduction Hello! I'm Tanachu from the Security and Privacy Group. In this article, I'll cover a recent security incident at our company involving a generative AI chat tool. Although the technical issue is not particularly new, I would like to i

ニューラル機械翻訳の研究動向　 【連載】自然言語処理の研究動向　第2回 2025.8.19 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 英語版（English version）は こちら 。 概　要 2017年以降、ニューラル機械翻訳（Neural Machine Translation, NMT）においてTransformerアーキテクチャが主流となり、XLM（Cross-lingual Language Model）、mBART（Multilingual

ニューラル機械翻訳の研究動向　【連載】自然言語処理の研究動向　第2回 2025.8.19 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 2017年以降、ニューラル機械翻訳（Neural Machine Translation, NMT）においてTransformerアーキテクチャが主流となり、XLM（Cross-lingual Language Model）、mBART（Multilingual BART）、mT5（Multilingual T5）といっ