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2025年12月19日
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Compose MultiplatformとSwiftUIで作るハイブリッドモバイルアプリ(Part 1):なぜハイブリッドなのか
この記事は KINTOテクノロジーズアドベントカレンダー2025 の19日目の記事です🎅🎄 はじめに こんにちは、KINTOテクノロジーズ Mobile Assistanceマネージャー&KMPチームリードのYena Hwangです。 2025年9月にDroidKaigi 2025で「 Compose MultiplatformとSwiftUIで作るハイブリッドモバイルアプリ 」というテーマで登壇する機会をいただきました。本記事では、発表内容をもとに、私たちKMPチームがハイブリッド開発を導入した
Android
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iOS
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Kotlin
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アーキテクチャ
KINTOテクノロジーズ
2025年12月19日
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Figma MCPとClaude CodeでAndroidのUI構築を高速化
この記事は KINTOテクノロジーズアドベントカレンダー2025 の19日目の記事です🎅🎄 KINTOテクノロジーズで Unlimited(Android)アプリの開発を担当している kikumido と申します。 これまで Android の UI 実装では、Figma のデザインを見ながら色・タイポグラフィー・レイアウト・アセットを手作業で Compose へ落とし込む必要があり、どうしても時間と労力がかかっていました。 しかし、Figma が提供する MCP(Model Context Protoc
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設計
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MCP
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Claude Code
KINTOテクノロジーズ
2025年12月19日
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環境エフェクトを作成した気づき
環境エフェクトは、作品全体の“空気感”や“臨場感”を形づくる重要な要素だと気づいた。光や音、天候、物理的反応などの細かな変化が、キャラクターの感情や物語の深みを自然に強調し、視聴者・プレイヤーの没入感を大きく高める。
SAKURUG
2025年12月19日
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シールドボックスつくってみた
本記事は、Luup Advent Calendar 2025の19日目の記事になります。 はじめに こんにちは、Luup Quality Team QAの川口です。 【フライトモードじゃないんだよ、弱電波での検証がしたいんだよ】 スマホアプリのQA担当は誰しもが考えたことがあると思います。 アドベントカレンダー企画にかこつけて簡易的なシールドボックスを作ってみたので書いていきます。 自作理由 「弱電波環境 作り方」などで検索すると、立派な機器がヒットすると思います。 確かな効果が得られると思いますが、如何
設計
Luup
2025年12月19日
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AWS Weekly Roundup: Amazon ECS、Amazon CloudWatch、Amazon Cognito など (2025 年 12 月 15 日)
信じられますか? 2025 年がもうすぐ終わろうとしています。今年もすばらしい 1 年でした! re:Invent のまとめイベントから、AWS Summit、AWS Innovate、AWS re:Inforce、Community Day、DevDay、そして有終の美を飾る最近の re:Invent 2025 まで、この 1 年も新しい近代的な世界を形作り続けるエキサイティングな瞬間とテクノロジーの進歩でいっぱいでした。 re:Invent といえば、すべての新しいリリースや発表をまだご覧になっていな
AWS
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プロトタイピング
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インフラ
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テスト
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データベース
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組み込み
AWS
2025年12月19日
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生成AIによる社内RAG基盤とマルチエージェント連携への拡張(IIR Vol.68 第4章)
2025年12月に発行したIIJの技術レポート「IIR vol.68」の第4章、「生成AIによる社内RAG基盤とマルチエージェント連携への拡張」では、IIJが開発した社内専用のRAG基盤やAIエージェ...
インターネットイニシアティブ
2025年12月19日
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古くて新しい衛星インターネット、Starlinkが変えていく世界(IIR Vol.68 第3章)
2025年12月に発行したIIJの技術レポート「IIR vol.68」の第3章、「古くて新しい衛星インターネット、Starlinkが変えていく世界」では、衛星インターネットの歴史とStarlinkの解...
インターネットイニシアティブ
2025年12月19日
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DNSフルリゾルバbowlineの設計と実装(IIR Vol.68 第2章)
2025年12月に発行したIIJの技術レポート「IIR vol.68」の第2章、「DNSフルリゾルバbowlineの設計と実装」では、自社開発したDNSフルリゾルバ「bowline」の設計と実装につい...
設計
インターネットイニシアティブ
2025年12月19日
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IIJインフラから見たインターネットの傾向(IIR Vol.68 第1章)
2025年12月に発行されたIIJの技術レポートIIR vol.68 の第1章では、年に1度の定期観測レポート「IIJインフラから見たインターネットの傾向 〜2025年」をお届けします。 ネットワーク...
インフラ
,
ネットワーク
インターネットイニシアティブ
2025年12月19日
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IIJの季刊技術レポート「IIR vol.68」(2025年12月号) 発行のご挨拶
※本記事は、2025年12月発行のIIR Vol.68より「エグゼクティブサマリ」を転載したものです。 エグゼクティブサマリ 2025年は「AI エージェント元年」と呼ばれています。2022年に公開さ...
インターネットイニシアティブ
2025年12月19日
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UI基礎:選択式入力の使い分け
ウェブページやアプリケーションの「入力フォーム」についての記事です。 主に、これからUI設計をはじめる方へ向けた内容です。 アンケートや、コンテンツ登録、設定画面など、入力フォームを作成する際に、「ラジオボタン」「チェックボックス」「セレクト」など、各項目をどの方式とするのがよいか迷うことがあります。 今回は「選択式」のUIコンポーネントに注目して、整理してみたいと思います。 なお、各UIコンポーネントの名称や詳細仕様は、開発、制作するシステムによって異なります。 その点については、過去の記事「そのUIど
HTML
,
設計
サイオステクノロジー(Tech...
2025年12月19日
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サーバーレス MLflow で Amazon SageMaker AI を使用して AI 開発を加速
2024 年 6 月に MLflow を搭載した Amazon SageMaker AI を発表 して以来、弊社のお客様は MLflow トラッキングサーバーを使用して 機械学習 (ML) と AI 実験のワークフローを管理してきました。この基盤を基に、MLflow のエクスペリエンスを進化させて、実験をさらに利用しやすくしています。 2025 年 12 月 2 日、 MLflow を搭載した Amazon SageMaker AI に、インフラストラクチャ管理が不要なサーバーレス機能が含まれるようになっ
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大規模言語モデル(LLM)
AWS
2025年12月19日
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Goエンジニアになって半年経ったので振り返る
Goエンジニアになって半年経ったので振り返る この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 23 日目の記事です。 はじめに こんにちは!デリッシュキッチンで主にバックエンドの開発を担当している秋山です。 私は今年の6月にエブリーへバックエンドエンジニアとして中途入社し、そこから実務でGo言語を使い始めました。 それまでは約3年間主にRuby on Railsを触っていました。 この記事では、Goに転向して半年経った今感じていることや学びを振り返りたいと思います
GitHub
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Go
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Ruby
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Ruby on Rails
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Cursor
株式会社エブリー
2025年12月19日
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「画像なし」で挑むVLM学習 / Text-Printed Imageによるアプローチ
VLM学習のための「Text-Printed Image」手法。テキストを画像化することでモダリティギャップを緩和しより効果的に学習できるようにする。 はじめに チューリングでインターンをしている東京科学大学(Institute of Science Tokyo)の山辺です。 インターンでは、「画像を一切使わずに VLM を学習できるか?」というテーマで研究を進め、その成果を論文としてまとめて arXiv に投稿しました。画像付きデータを大量に集めるのではなく、テキストだけをうまく活用して VLM を学習
アーキテクチャ
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設計
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大規模言語モデル(LLM)
チューリング
2025年12月19日
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Amazon FSx for NetApp ONTAP が Amazon S3 と統合され、シームレスなデータアクセスが可能になりました
2025 年 12 月 2 日、 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を使用して、 Amazon FSx for NetApp ONTAP 内のデータにアクセスできるようになったことを発表しました。この機能により、企業内のファイルデータを活用して、 検索拡張生成 (RAG) 用 Amazon Bedrock のナレッジベース による生成 AI アプリケーションの拡張、 Amazon SageMaker を用いた 機械学習 (ML) モデルのトレーニング、Am
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オンプレミス
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