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従来、データ基盤は「データレイク」と「データウェアハウス」を組み合わせるのが一般的でした。 しかしこの構成は、システムの複雑さや運用コストの増大といった課題を抱えていました。 データレイクハウス（以下、レイクハウス）は、これらの課題を解決するために登場した新しいアーキテクチャです。 本記事では、その概要と、実現の鍵となる「Delta Lake」について紹介します。 レイクハウスとは レイクハウスの特徴 Delta Lakeとは まとめ 参考 レイクハウスとは レイクハウスとは、一言でいえば「データレイク」

2025 年 6 月 から 7 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「 AWS サービス別資料集 」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「 AWS Black Belt Online Seminar の Playlist 」をご覧ください。 Amazon Aurora 概要編 AWS が提供するマネ

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みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス (AWS) ジャパン合同会社 AI / ML 事業開発チームの近藤 祐丞です。業務への実装が進む生成 AI で汎用の大規模 LLM に加えて特定の業界やタスクに特化したモデルを開発される会社が増えてきています。 本日は、 AWS ジャパンの生成 AI 実用化推進プログラム を通じて独自の大規模言語モデルを開発された野村総合研究所 (NRI) AI ソリューション推進部の岡田智靖様、大河内悠磨様に AWS 目黒オフィスに来社頂き、「業界タスク特化型 AI モ

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2025年7月4日、 経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) が実施 する Generative AI Accelerator Challenge (GENIAC) の一環として実施している基盤モデル開発支援事業の第3期 (2025年4月公募) における採択事業者のキックオフが行われ、本事業の採択事業者が発表されました。今回 AWS は NVIDIA H100 Tensor Core GPU を搭載する Amazon EC2 P5 インスタンス ( p5.48xlar

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1. はじめに こんにちは。生成AI研究開発チームでAIエージェントの開発をしているNokogiri（@nkgrnkgr）です。 薬局向け業務システムMusubiはAngular製のWebアプリケーションです。このMusubi上で動作するAIアシスタント機能をReactで開発することになりました。Angular製の親アプリケーション（Musubi）とReact製の子アプリケーション（AIアシスタント）という異なるフレームワークが共存する特殊なアーキテクチャとなったため、両者の通信にはカスタムイベントを採用

前回に引き続きローカルLLMを活用したチャットボットを作成していきます。今日はRAGを作っていきます。 RAGとは RAG（Retrieval-Augmented Generation） とは、ナレッジと言われる外部の知 […]

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はじめに 執筆者について デジタルインテグレーション部　岸野 晋太郎

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