概要 本ドキュメントでは、さくらのVPSのスタートスクリプトである「Dify + さくらのAI Engine」に検索拡張生成であるRAGを組み合わせての応用方法をご紹介します。 AIを使ったチャットボットは便利ですが、「 […]

このドキュメントは 2025 年 10 月 28 日にリリースされた Zabbix 7.0.20 のリリースノートの日本語訳です。 ダウンロードは Zabbix ダウンロードより行えます。 以下はリリースの詳細と、最新情 […]

この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 24日目の記事です。 はじめに こんにちは。開発本部 システム基盤開発部 サーバー第1グループの尹です。 私たちサーバー第1グループは、複数のプロダクトを横断して担当するため、チケット一つひとつに「要件」や「完了の定義」を契約書のように明記し、手戻りのない開発を心がけています。この「曖昧さを排除し、仕様を定義する力」こそが、実はプロンプトエンジニアリングの正体です。AIからの回答が安定しないのは、AIの能力不足ではな

はじめに 【IIJ 2025 TECHアドベントカレンダー 12/24の記事です】 はじめまして、2025年4月にIIJに入社したhikと申します。 昨年、IIJのFY2024 新卒の自宅 / 業務環...

本記事は、2025 年 11 月 25 日に公開された How Rivian and Volkswagen Technology Group Built Real-Time Vehicle Security with Amazon Kinesis Video Streams を翻訳したものです。 このブログ記事では、Rivian と Volkswagen Group Technologies (Rivian) が AWS と提携し、Rivian の Gear Guard 機能強化を通じて車両のセキュリティ

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 前回のブログ「 A2A（Agent2Agent）プロトコル入門｜MCPとの違いと活用メリット 」では、A2Aプロトコルの概要を解説しました。 今回は、 実際にA2Aプロトコルを使ってマルチエージェントアプリを作ってみた ので、その実装を紹介します。 5秒でわかる：この記事の内容 項目 内容 やったこと A2Aプロトコルで「ライター×校閲者」マルチエージェントアプリを構築 得られるもの A2Aエージェントの実装パターン、Python SDKの使い方 対象読者 A

こんにちは。テクニカルライターの篠崎です。 aptpod Advent Calendar 2025 の12月24日の記事を担当します。 今年も生成AIの話題を見聞きしない日はありませんでした。 製品ドキュメントの制作を担当している私も、日々の業務にAIを活用する可能性を模索してきました。 例えば、AIに資料を渡して文章を生成してもらったり、見本に沿って書き直してもらったり、テキストを処理するスクリプトを書いてもらったり、いろいろなことをやっています。 しかし、うまくいくこともあればいかないこともあり、期待

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 最近、AIエージェントの話題が増えてきましたね。Claude Code、GitHub Copilot、Cursor… 単体で動くAIツールはたくさんありますが、「複数のAIエージェントを連携させたい」と思ったことはありませんか？ そんなニーズに応えるのが、Googleが2025年4月に発表した A2A（Agent2Agent）プロトコル です。今回は、A2Aプロトコルとは何か、MCPとの違い、どんなメリットがあるのかを解説します。 こんな人に読んでほしい AI

本記事は 【Advent Calendar 2025】 24日目②の記事です。 🌟🎄 24日目① ▶▶ 本記事 ▶▶ 25日目① 🎅🎁 はじめに 経緯 そもそもJava100本ノックとはなにか 目的の設定 研修設定 期間 体制 環境 進め方 実施しない問題 ディレクトリ構成 README 実施ノウハウ 全体的に、指摘する前に説明しておいた方がいい点 新人だけでは解決しづらい“罠”になりがちな問題 失敗と学び 研修の主導権を握らなかった ペアプロがほぼ写経になってしまった レビューしすぎた 不要な問題（JN

クリスマスイブ、いかがお過ごしですか？ えっ、予定がない？ そうですか・・・ いや、私もです。 東京では相変わらず雪が降る気配もありません。 それでは、せっかくなので、ウェブ上だけでも、雪を降らせてみましょう。 雪の降らせ方 「ウェブ上に雪を降らせる」とは、 「画面上に多数の白い粒を描き、ランダムな軌跡で動かすこと」 と言い換えられます。 しかし、たったそれだけの実装でも、アプローチの仕方は複数あります。 ここでは、私がぱっと思いついた代表的な4つの手法を比較してみようと思います。 Snowstorm.j

この記事は Bitkey Developers Advent Calendar 2025 24日目の記事です。 株式会社ビットキーで データアナリストをしている@bitkey_r_ikutaが担当します。 はじめに 私の所属しているData Platformチームは、ビジネスサイドからのデータ集計依頼に対して、BigQueryでデータ集計用のSQLクエリを作成し、その後の可視化やインサイトの提供につなげています。 このとき、多くの場合3~5つ以上の様々なテーブルを結合して集計する必要があるのですが、毎回「

この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の24日目の記事です。 はじめに 自身が現在担当している案件は、Databricksを使用したデータパイプラインの作成を行っています。データ活用を加速させるために、Databricksにデータを一元集約しようとしており、フェデレーション接続されたテーブルに対するデータパイプラインを開発しています。 ある時、とあるビューのパイプライン作成を依頼されました。そのビューは名前に「/」を含んでいたため、フェデレーション上に表示されませんでした。この

0. はじめに 1. 対象読者 2. 執筆の背景 3. AIエージェントとは？ 3-1. AIエージェントのコアコンポーネント 3-2. 代表的なAIエージェントフレームワーク 3-3. 今回活用したAIエージェント：CrewAIについて 4. AIエージェントの実装 4-1. 実装の目的 4-2. プロセスと実装アーキテクチャ 4-3. 動作環境 4-4. 構築手順 4-4-1. 事前準備 4-4-2. 必要なライブラリのインストール 4-4-3. APIキーの取得 4-4-4. コードファイルの作成と

これは 豆蔵デベロッパーサイトアドベントカレンダー2025 第24日目の記事です。 はじめに # AWSは2025年11月18日、AIエージェント型IDE Kiro(https://kiro.dev) の一般提供を発表しました。 筆者は以前プレビュー版を使っての レビュー記事 を執筆しました。 それ以来Kiroのファンとなり、現在は実業務でKiroを使用しています。 AIエージェント型IDE「Kiro」の登場により、個人開発やプロトタイピングの速度は劇的に向上しました。 しかし、開発規模が大きくなるにつれ

G-gen の高宮です。 Google Calendar API と Google Meet REST API を組み合わせた実装時に、いくつかのエラーが発生しました。その内容と原因の考察を紹介します。 はじめに 会議スペース作成時にエラー 実装 エラー 原因 回避策 Meet 会議の設定編集時にエラー 実装 エラー 原因 回避策 はじめに 以前の記事「API経由でGoogle Meetの成果物作成を有効化したカレンダー予定を作成する」では、Google Calendar API と Google Mee