この記事は、リレーブログ企画「Maker Faire Tokyo 2025ボードゲーム制作リレーブログ」の記事です。 記事の概要 ボードゲーム部がオリジナルカードゲームをつくるまでの道のりを紹介します。カードデザインの裏話も交えます。 はじめに ニフティには「ブカツ制度」があります。私が所属するのはボードゲーム部は、市販のゲームを持ち寄って遊ぶシンプルで楽しいブカツです。 ある日、Maker Faire Tokyo 2025 の推進メンバー寺島さんが自作ゲームを持参してくれました。イベントなどで個人制作の

.entry .entry-content ul > li > ul { display: none; } .entry-content td { text-align: left; } はじめに こんにちは、データ・AIシステム本部データシステム部データ基盤ブロックの栁澤（ @i_125 ）です。私はデータ基盤の安定化・効率化を目指しつつ、Analytics Engineerとしてデータ利活用領域にも踏み込み、データマート整備やLooker周辺の整備・サポートに取り組んでいます。本記事では、Looker

はじめに こんにちは、さくらのナレッジ編集部 安永です。生成AIは、文章や画像の生成から資料作成、コード作成まで、すでに幅広い分野で使われています。しかし、その活用方法は今も模索が続いています。今回取材したのは、そんな生 […]

本ブログは 株式会社ほくつう 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWSアカウントマネージャーの井沼です。 昨今の異常気象により、日本の地方自治体では、市民の安全を確保するために道路状況の可視化が重要な課題となっています。 特に豪雨や豪雪など気象条件が厳しい地域では、リアルタイムの道路情報が県民の安心・安全な生活に不可欠です。 今回は、福井県様と株式会社ほくつう様が共同で取り組まれた「 みち情報ネットふくい 」の AWS を活

はじめに 株式会社ジャパン・インフォレックス （以下、ジャパン・インフォレックス）は、食品業界のメーカーと卸売り等の取引先の間に立つ企業である。同社は240 万件を超える商品マスターを業界標準に基づき一元管理して提供する業界最大のデータベースセンターを保持している。このデータベースは、8,000 社超のメーカーが直接登録するデータと、大手食品卸が代行登録する共有データの 2 種類のデータで構成されている。ジャパン・インフォレックスは、食品卸売業の商品マスターセンターとして業界の標準化と合理化に貢献し、流通

こんにちは。25年新入社員の高垣です。 私は、新人研修の一環として10月に開発合宿に参加しました。開発合宿については以下のブログをご覧ください。 今年はいつもと違う？ハッカソン合宿に行ってきました！@マホロバ・マインズ三浦 その時に、2025/10/13(米国時間)に一般公開されたAmazon Bedrock AgentCoreを使って開発しました。このブログでは、その感想や実装について述べようと思います。 Amazon Bedrock AgentCoreとは Amazon Bedrock AgentCo

こんにちは。SHIFT アジャイル推進グループの平田です。 開発チームの生産性向上において、Githubの Pull Request（PR）のレビュー管理は重要な要素 です。しかし、現在の開発チームではTeams、Slack、Outlookと様々なコミュニケーションツールが混在しており、通知に気付かずにレビュー待ちのPRを見逃したり、レビューへの対応が遅れることが課題でした。

こんにちは。SHIFT アジャイル推進グループの平田です。 2025年は「AIエージェント元年」と呼ばれ、多くの企業がClaude CodeなどのAIエージェントを活用した開発に本格的に取り組み始めています。私が携わっているプロジェクトでも、AIエージェントを導入して開発を進めるようになりました。AIエージェントを効果的に活用するためには、 体系的で正確なドキュメントが不可欠 であるため、私たちのプロジェクトでもドキュメントの整備に取り組みました。しかし、実装とドキュメントの乖離が原因でAIの判断精度が低

JSONata版のStep Functionsについて 2024/11にStep FunctionsはこれまでのAmazon States Languageだけでなく、JSONataという言語を利用できるようになりました。該当のAWS公式アップデート情報 JSONataは、JSON形式のデータを動的に変換・抽出・加工するための軽量なクエリ言語です。 既に１年ほど経過はしていますが、既存のASL資産があるなどの理由でまだJSONataでのStep Functionsを書いたことが無い、利用できていないという

AWS Landing Zone Acceleratorとは AWS Landing Zone Accelerator（LZA）とは、Amazon Web Services（AWS）の提供しているソリューションの１つです。AWSの"ソリューション"のため、AWSサポートも（Developer,Business,Enterprise相当であれば）利用できます。 LZAでは、YAMLの設定ファイル群を元に、マルチアカウントの"共通基盤"（Landing Zone）を作成する、IaCパイプライン（Core Pi

こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。

こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。

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当記事は、ライオン株式会社様と株式会社G-genの 技術情報発信コラボレーション企画 『SAPと連携するデータ分析基盤の実践とTips』で執筆されたものです。 はじめに 当企画について 当記事について 目的と位置づけ、ユースケース なぜ分析環境が必要なのか？ データ基盤における分析環境の位置づけ 分析環境のユースケース Notebook 環境のアーキテクチャ Vertex AI Workbench の利用 Google Cloud サービスへのプライベートアクセス JupyterLab のための追加設定

本記事は IaCウィーク 6日目の記事です。 ⚙️ 5日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 7日目 💻 はじめに サービス概要 料金 使い方 1. リソースのスキャン 2. テンプレートの作成 3. リソースのインポート IaCジェネレーターを実際に使ってみる 検証の前提 1. リソースのスキャン 2. テンプレートの作成 結果 注意点 「部分スキャン」だと関連リソースが表示されないときがある Retainが自動で設定される 作成したテンプレートに手動修正が必要になることがある Parametersが冗長である 終わ