G-gen の松尾です。当記事では、Google Cloud の Identity and Access Management（IAM）において、Gemini の支援のもと自然言語によって最適なロールを提案する IAM ロール選択ツール について紹介します。 はじめに IAM ロール選択ツールとは 最小権限の原則とは 注意点 前提事項 料金 必要な IAM ロール 制限事項 操作手順 ベストプラクティス はじめに IAM ロール選択ツールとは 当記事で紹介する IAM ロール選択ツール とは、Google

本記事は 【Advent Calendar 2025】 22日目の記事です。 🌟🎄 21日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 23日目 🎅🎁 はじめに 発生した課題と原因 上手く行った取り組み 相手の話を聞く 感謝の気持ちを伝える 1on1ミーティング まとめ 最後に はじめに こんにちは、木下です。私は現在のPJを立ち上げ時から担当して7年目になります。 小学1年生が中学生になると考えると月日の流れの速さに驚いています。 PJ立ち上げ時はプロジェクトメンバーの1人で、チームとしても4人からのスタートでした。 それが

この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar  22日目の記事です。 こんにちは、セーフィー 企画本部 デザインセンターの木村です。デザインOpsグループのグループリーダーをしています。 デザインシステムを用いたSafie Viewer（セーフィー ビューアー）のUIリニューアルを行い、無事2025年8月にリリースすることができました！ この記事は、「デザイナーとエンジニアで作るデザインシステム 」シリーズ第2回目の記事です。 デザイナー3名がエンジニア・PdM

【IIJ 2025 TECHアドベントカレンダー 12/22の記事です】 初めまして、t-matsubara と申します。10月に沖縄で開催されたハードニング競技会に参加して参りました。チームメンバー...

【IIJ 2025 TECHアドベントカレンダー 12/21の記事です】 九州支社独自の取り組みについて書いて、と営業部のFさんより依頼（指令）を受けて久しぶりにエントリした syucchin です。...

こちらは株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 22日目の記事です。 こんにちは。 株式会社ココナラでバックエンド開発に従事する、かわむーと申します。 私は趣味で技術同人誌を執筆しており、技術書典や技術書同人誌博覧会などの技術同人誌イベントへサークル参加しています。 本記事では、それらの技術同人誌イベントで頒布した「コードレビューループ本」を題材にして、コードレビューについて深掘りします。 生成AI時代の視点からコードレビューを見直し、レビューの質と個人の成長を両立させる方法を探ります

はじめに

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この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の22日目の記事です。 1. はじめに 2025年11月28日、東京・Toda Hall & Conference Tokyo にて 「GitLab Epic Tour Japan 2025 〜AI駆動ソフトウェア開発の攻めと守り〜」 が開催されました。GitLab合同会社が主催する本イベントは、AI の進展によって大きく変わりつつあるソフトウェア開発・運用・セキュリティの未来像を探ることを目的としたもので、約300名のエンジニアや

🎄こちらは、 For Everyone アドベントカレンダー2025 Day.16の記事です。 For Engineers アドベントカレンダー2025 の記事も毎日公開していますので、ぜひあわせてご覧下さい！ 🎁Qiitaでも公開中　 SHIFT Group 技術ブログ - Qiita Advent Calendar 2025 - Qiita

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この記事は、 ファインディエンジニア #3 Advent Calendar 2025 の22日目の記事です。 adventar.org はじめに こんにちは、ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している原（ こうじゅん ）です。 2025年12月に、アメリカ・ラスベガスで開催されたAWS re:Inventに参加してきました。 re:Inventは毎年ラスベガスで開催されるAWSの世界最大のカンファレンスで、世界中からエンジニアが集まります。 この期間中、ラスベガスの街全体がre:Inv

こんにちは！ グループ経営ソリューション事業部 アドバンストテクノロ ジー 部の佐藤です。 突然ですが、日々の技術学習で、皆さんはどのように AI を活用しているでしょうか？ Copilot Chat と対話的に疑問を紐解いていく方もいれば、Genspark のような AI 検索エンジン 派の方、最近だと ChatGPT Atlas といった AI ブラウザを駆使する方もいるでしょう。 このように、新しい知識を調べ、学習するために AI を活用することはもはや当たり前になりつつあります。 しかしながら、こ

「この変更、小さいので大丈夫ですよね？」 マイクロサービス化が進んだ現場で、QAが最も頻繁に耳にする言葉かもしれません。 コードの差分は数行、影響するAPIも一つ、リリーススケジュールもタイト。 開発側の感覚として、この一言が出てくるのは自然です。 それでもQAは、なぜか引っかかる。 明確なバグを見つけたわけでもない。 再現手順を示せるわけでもない。 ただ、「嫌な感じ」が消えない。 そして皮肉なことに、この“嫌な感じ”が当たるのは、だいたい小さい変更のときです。 import haihaiInquiryF