こんにちは！みなさん、テストしてますか？ 第2回の前編 では、E2Eテストの基幹部分とも言える 要素探索 の技術の変遷について扱いました。中編では、前編の内容も踏まえつつ、様々な実装技術について説明していきたいと思います。 記事一覧：モダンなE2Eテストの考え方をマスターしよう 【第1回・前編】まずはやってみよう – Playwrightを使ったハンズオン（事前準備編） 【第1回・後編】まずはやってみよう – Playwrightを使ったハンズオン（テスト自動化編） 【第2回・前編】E2Eテストの歴史 -

みなさんこんにちは！ ワンキャリアでエンジニアリングマネージャーをしている宇田川（X： @Ryoheiengineer ）です。以前、SREへの挑戦についてテックブログを書かせていただきましたが、今回は「育児休業（育休）」の取得についてお話ししたいと思います。

このブログ記事は、株式会社タイミー様が執筆し、Amazon Web Services Japan が監修しています。 はじめに 株式会社タイミーは、「働きたい時間」と「働いてほしい時間」をマッチングするスキマバイトサービスを提供しています。 私たちは、 Amazon EKS Auto Mode (EKS Auto Mode) × Actions Runner Controller (ARC) を活用し、コスト・パフォーマンス・運用性のバランスを兼ね備えた Self-hosted Runner 基盤を構築し

Cloud Automatorでは、企業におけるガバナンスとセキュリティを強化するための機能を継続的に追加しています。 これまでにご紹介した「サインイン履歴管理」や「アクション制限機能」に続き、今回は「IAMユーザー方式からIAMロール方式への変換機能」をリリースしました。 これまでの課題 AWSのセキュリティベストプラクティスでは、長期的な認証情報であるIAMユーザーのアクセスキーよりも、一時的な認証情報を使用するIAMロールの利用が推奨されています。 Cloud Automator でも IAM ロー

前編の振り返り https://zenn.dev/nttdata_tech/articles/925b2510ccf517 前編では、Agentic AI（エージェント型AI）とは何か、AI Agentsや生成AIとの違い、そしてその可能性について解説しました。 Agentic AIは複数のAIエージェントが協調して複雑なタスクを自動化する革新的な技術で、人間のチームワークを模倣した協調システムとして機能します。しかし、素晴らしい可能性がある一方で、現実には多くの技術的課題が存在することも明らかになりまし

前置き はじめまして！株式会社NTTデータグループの技術革新統括本部AI技術部でSmart AI Agent®︎のエンジニアをしている岸川です。 今回は「Agentic AI（エージェント型AI）」について非エンジニア向けにわかりやすくまとめてみました。読者の皆様が、最新のAI技術トレンドや、AI技術部が取り組んでいるテーマについて少しでも理解を深めることができれば幸いです！ はじめに ! 注意事項 本記事におけるAgentic AIおよびAI Agentsの定義は、学術論文[1]に基づいています。NTT

こんにちは！LINEヤフー 分析ユニット OA Divisionの柳です。10月22日に株式会社AbemaTVとの共催で、データサイエンス関連の事例を共有するイベントを開催しました。本記事では、イベン...

ZOZO開発組織の2025年10月分の活動を振り返り、ZOZO TECH BLOGで公開した記事や登壇・掲載情報などをまとめたMonthly Tech Reportをお届けします。 ZOZO TECH BLOG 2025年10月は、前月のMonthly Tech Reportを含む計14本の記事を公開しました。このタイミングで6月にリリースした「 ZOZOマッチ 」関連の記事を一斉に公開しています。ぜひご一読ください。 ZOZOマッチアプリのアーキテクチャと技術構成 FigmaからFlutterへ ──

はじめに & 前回のおさらい 前回の記事ではさくらのクラウドが提供する『さくらのAPI ゲートウェイ』の基本機能、サービスが生まれた背景、初期設定方法などをご紹介しました。 第二回のこの記事ではもう少しいろいろな […]

こんにちは！「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください！！ 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。

はじめに ども！久しぶりに公式ドキュメントをあさっていたら、自分が使っていた発行プロファイル認証が「not recommended」と記載されていてビックリ仰天した龍ちゃんです。 皆さん、GitHub Actions から Azure リソースにデプロイする際、どの認証方式を使っていますか? 「え、推奨されない方式だったの!?」って大焦りで調べたら、 発行プロファイルは現在もサポートされている ものの、 セキュリティベストプラクティスとして OIDC 認証への移行が強く推奨されている ことが判明しました。

本記事は米国時間 2025 年 10 月 31 日に公開された「 This is Kiroween 」を翻訳したものです。 ついに来ました！このハロウィン、私たちは初回となる Kiroween ハッカソン を開始します。これは年に一度のコンテストで、従来のツールでは実現が困難な、ワイルドで創造的なアイデアを刺激するために設計されています。私たちは 12 の異なる賞と 66 人の受賞者に総額 10 万ドルを授与し、1 位の賞金は 3 万ドルです。スペック、エージェントフック、ステアリング、MCP などの K

はじめに 背景 目標 構成 作成手順 Dify導入手順 ナレッジベースの作成 データソース用バケットの作成 マルチモーダルストレージの作成 Bedrock ナレッジベースの作成 AWSリソースの作成 IAMユーザーの作成 Dify側の設定 チャットフローの作成開始 チャットフローの作成 おわりに はじめに こんにちは、アプリケーションサービス本部 ディベロップメントサービス3課の北出です。 今回は、DifyとAWSを利用して、PDF内のテキストだけでなく、画像の情報も含めたマルチモーダルなRAGを作成して

はじめに 近年、「ChatGPT」をはじめとする生成AIの活用は、ビジネスや開発現場で急速に一般化しつつあり、AI技術自体も日々進化し続けています。 一方で、AIアプリ開発における技術選定やベストプラクティス、コスト見積もりといった要素は、まだ業界として確立途上にあり、判断に迷う場面も少なくありません。 そんな中で今注目を集めているのが、DifyのようなAIアプリ開発を支援するプラットフォームです。 Dify（ディファイ）とは、誰でも気軽にAIアプリを作れる便利なツールです。

セキュリティサービス部 佐竹です。本ブログでは GuardDuty Extended Threat Detection で検出されたインシデントを元に `sts:GetCallerIdentity` についてセキュリティの観点から解説を行いました。この API Call 自体は無害ですが、それによって返却される値は攻撃者にとって非常に重要な意味を持ちます。