2026 年4 月 3 日、 Amazon Bedrock Guardrails でクロスアカウントセーフガードが一般提供されたことを発表しました。これは、組織内の複数の AWS アカウント全体での安全管理の一元的な実施と管理を可能にする新機能です。 この新機能により、組織の管理アカウント内の新しい Amazon Bedrock ポリシー 内でガードレールを指定できます。これにより、Amazon Bedrock でモデルを呼び出すたびに、設定されたセーフガードがすべてのメンバーエンティティ全体で自動的に実

2026 年 4 月 1 日、 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) マネージドインスタンス のマネージドデーモンサポートを発表いたしました。この新機能により、 2025 年 9 月に導入 したマネージドインスタンスのエクスペリエンスが拡張されます。プラットフォームエンジニアは、アプリケーション開発チームとの調整を必要とせずに、モニタリング、ログ記録、トレースツールなどのソフトウェアエージェントを独立して制御できるようになります。また、すべてのインスタ

2024年度にAWS認定資格をすべて取得し、 2025 ALL AWS Certifications Engineers として表彰していただきました！ 振り返ってみると、当初の予定を大幅に前倒しした 資格取得RTA のような怒涛のスケジュールでした。 今回は、なぜ実務経験が断片的だった私が全冠を目指したのか、そしてどうやって駆け抜けたのか、その記録を公開します。 挑戦前のスペック：AWS経験は「点」でした 「全冠」と聞くと、さぞかしAWSを使いこなしている人を想像されるかもしれませんが、当時の私の状況は

こんにちは。AI LabチームのHan Kil Roです。サービスに必要なAIモデルやソリューションを開発するチームで業務に携わっています。最近、LINEヤフー社内で実施された Orchestrati...

会議の質をコントロールするうえで重要となるファシリテーションスキルについて解説します。物事を円滑に進めるためのフレームワーク「OARR（オール）」を紹介し、チームでプロジェクトを進める際のスキルアップのポイントを共有します。

おなかが痛くてもコーヒーは飲む、近藤恭平です。 最近バックオフィスのメンバーに Cloud Practitioner の勉強会を実施しました。次は AIF だろうと思ったので、初学者向けに AIF の学習をする際や試験直前の振り返りの際に使える参考資料になることを願い執筆します。 AI・機械学習・深層学習の違い AI・ML・DL の関係 用語 定義 AI（人工知能） 人間のような判断・推論をコンピュータで実現する技術の総称 機械学習（ML） データからパターンを自動的に学習させる AI の実装手法 深層学

AWS DevOps AgentがGA（一般提供開始）！本記事では、秒単位の料金体系や東京リージョン対応などの最新情報から、Preview版からの移行で必須となるIAM設定の変更点まで、運用担当者必見のポイントをわかりやすく総まとめしました。

はじめに 2026年3月31日、以前にAWS re:Invent 2025で発表されたAWS DevOps Agentの一般公開開始（GA）しました。 本記事ではCDK・SDK・CloudFormationに焦点を当てて、どんな変更が入ったかを紹介します。 この記事のポイント GA で @aws-sdk/client-devops-agent と AWS CLI aws devops-agent が正式公開。Preview 時代にできなかった SDK 経由の操作が解禁された CloudFormation（

はじめに セッション概要 ソフトウェア開発におけるCopilotの位置づけ 補助ツールからエージェントへ エージェント型SDLCの未来像 デモ ECサイトのカートページの作成 自動コードレビューと品質チェック Planning Agentによる設計支援 まとめ はじめに こんにちは、小野です。昨年12月に開催されたAWS re:Invent 2025に参加してきました。 今回のre:Inventでは、多くのセッションでAI Agentがキーワードとして語られていたのが印象的でした。 re:Inventとい

本ブログは 2026 年 4 月 7 日に公開された AWS Blog “ Building AI defenses at scale: Before the threats emerge ” を翻訳したものです。 AWS は数十年にわたり、世界中で事業を展開する何百万のお客様を同時に保護するためのプロセスとツールを開発してきました。AWS のセキュリティチームと脅威インテリジェンスチームは、日々、表に出ることのない AI と自動化を駆使した取り組みを続けています。AI を活用したログ分析システムにより、

少し間が空きましたが、シリーズを再開します。 第1〜3回でデータの取り込み・最初のルール作成・Timelineでの 攻撃チェーン調査まで進みました。第4回はその続きです。 EQLのsequenceで「失敗のあとに成功した」攻撃パターンを 自動検出し、ES|QLで「どのIPが最も危険か」「何バイト送られたか」 を数値で把握する方法を紹介します。CaseとNotesを使った 調査記録の残し方も扱います。 シリーズのこれまでの流れ： 1回目 　環境構築とログの取り込み 2回目 　KQLでログを読んで最初のルール

はじめに Power BIでレポートを作成する際、データの取り込み元としてExcelやCSV、あるいはSQL Serverなどのデータベースを利用するのが一般的です。 しかし、インポートモードで扱うデータが「数十GBクラスの大容量」になったとき、その運用に頭を抱えたことはありませんか？今回は、30〜60GBという膨大なデータを扱うプロジェクトにおいて、運用効率化のためにSharePoint接続を検証・導入した際の知見を共有します。 対象読者 ・Power BIで扱うデータ量が肥大化し、パフォーマンスや運用

この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2020年9月8日）を、現在のブログへ移管したものです。現時点の情報に合わせ、表記やリンクの調整を行っています。こんにちは、お久しぶりです。岡部和...

エス・エム・エスで開発を担当している髙木です。 今回は社内向けの書籍レビューサイトをClaude Codeで作った話と、運用してみてわかったことを率直に共有します。技術書の購入制度は世の中に広く受け入れられており、社内にあった形で運用されていると思います。よりよい活用を目指すためにレビューサイトを作ってみたという内容になっているため、同じ関心事を持っている方に読んでいただければと思います。 書籍購入制度について 弊社には書籍購入制度があります。 tech.bm-sms.co.jp これは福利厚生ではなく業

はじめに こんにちは、FAANS部フロントエンドブロックの 中島 です。普段はFAANSのiOSアプリ開発を担当しています。FAANS iOSチームではSwift 6移行の取り組みをしています。以前、 Strict Concurrency CheckingをTargeted に変更した過程で得た知見を紹介しました。今回TargetedからCompleteに変更するとXcodeで約1400個の新たな警告が出ました。機械的に対応できる警告もありますが、曖昧な知識だと修正が難しいケースもありました。本記事では、