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2025年12月01日
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このSnowflakeウェアハウスの自動停止時間は何秒が最適なのか?クエリ履歴から算出するコスト最小化検証実験(超節約生活実験)
1. はじめに SnowflakeのウェアハウスにはAUTO_SUSPENDというパラメータがあり、一時停止までの時間を任意で設定できます。通常はこの値を60秒などに設定して、その後変更することはほとんどありませんが、「変えることでどれくらい効果があるのだろうか?」と気になることもあります。 以下は、特定ウェアハウスの直近のクエリ履歴に基づき、AUTO_SUSPENDの値によって課金時間がどのように変化するかを可視化した例です。本記事では、このグラフが、どのような仮説によって出来上がったかを説明します。
NTTデータ
2025年12月01日
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Claude 4.5 Opusを頭脳、GPT-5.1を実行役にしたマルチエージェントでシューティングゲームを作る
この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の1日目の記事です。 はじめに こんにちは!株式会社NTTデータグループでSmart AI Agent®︎のエンジニアをしている岸川です。 今回は、Claude 4.5 Opusを「頭脳」、GPT-5.1を「実行役」として協調させ、マルチエージェントとしてゲーム開発という本格的なタスクを試してみました。 本記事では今回行ったゲーム開発を読者の皆様が再現できるよう詳細にその手順と結果を紹介していきます。 また、作ったゲームはGitHub上で公
NTTデータ
2025年12月01日
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New Relicインフラ監視で「見やすい数値」を作る!NRQL演算・単位変換の実践テクニック
New Relicのクエリ言語であるNRQL(New Relic Query Language)を使えば、ダッシュボード上で簡単に単位変換や演算を行い、「見やすい数値」に変換できます。本記事では、インフラ担当者が実務ですぐに使えるNRQLの演算・単位変換テクニックを解説します。
New Relic
,
インフラ
サーバーワークス
2025年12月01日
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フロントエンド開発において信頼性の高いテストを記述するための方法や考え方の紹介
はじめに RevComm Advent Calendar 2025 1日目の記事です。 qiita.com 昨今では AI コーディングエージェントが話題です。AI コーディングエージェントを活用することで、フロントエンド開発においても生産性の大きな改善が期待できます。 AI コーディングエージェントの活用を広めていくためには、信頼性の高いテストコードがあるとより積極的かつ安全に活用や導入を進めていきやすいのではないかと考えています。 そこで、この記事ではフロントエンド開発において信頼性の高いテストコード
Angular
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CSS
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JavaScript
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React
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人工知能
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フロントエンド
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テスト
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Vue.js
,
アクセシビリティ
,
Jest
株式会社RevComm
2025年12月01日
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AWS CodeCommitが復活しました
こんにちは。 アプリケーションサービス部、DevOps担当の兼安です。 本記事はサーバーワークス Advent Calendar 2025(シリーズ 1)の1日目の記事です。 今年もみんなで記事を書いていきますのでよろしくお願いいたします。 qiita.com 今回は、先日まさかの復活が発表されたAWS CodeCommitについて触れてみます。 AWS CodeCommit復活の背景 今後のロードマップ Amazon CodeCatalystの新規受付終了 AWS CodeCommitの接続方法のおさら
AWS
,
Git
,
DevOps
サーバーワークス
2025年12月01日
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Post-hoc Rationalization: LLMの推論は「言い訳」か?
今回はその疑問から派生して、Post-hoc Rationalization(事後正当化) という概 ...
大規模言語モデル(LLM)
CyberAgent
2025年12月01日
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仕様は“書く”より“語る”:JJUG CCC 2025 fall登壇&参加レポート
はじめに
SHIFT EVOLVE
2025年12月01日
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作る、試す、正す。〜Agile Japan 2025で感じたモノづくりによる「Reboot Japan」〜
SHIFT EVOLVE
2025年12月01日
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Amazon BedrockのPriority / Standard / Flexの推論サービス階層で推論コストと性能を最適化
はじめに こんにちは、久保(賢)です。 2025年11月18日に、Amazon BedrockにPriorityとFlexという2つの新しい推論サービス階層(Service Tier)が追加されました。 2025年11月26日には、Reservedという予約型のサービス階層も発表されています。 そのため既存のStandard(従来のオンデマンド推論)と合わせて、合計4つのTierからワークロードに応じて選べるようになっています。 docs.aws.amazon.com Reserved Tier は1ヶ月
サーバーワークス
2025年12月01日
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RecSys2025参加を通じて見る、エス・エム・エスのリコメンド
この記事は 株式会社エス・エム・エス Advent Calendar 2025 の12月1日の記事です。 qiita.com みなさんこんにちは。Analytics & Innovation推進部の井手です。あっという間に今年も12月。心の準備も済まぬ間にカウントダウンが始まる時期に突入です。そして今回の記事はAdvent Calendar 2025の記事の一つでありしかも1日目とのこと。華々しい幕開けとなれるかどうか。はてさて。 RecSys2025に参加してきました 前回の 私の記事 でも
アルゴリズム
,
ワークショップ
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Deep Learning
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人工知能
,
アーキテクチャ
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大規模言語モデル(LLM)
,
学生
エス・エム・エス
2025年12月01日
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ZOZOTOWN HOME面におけるKPIの再設計 ── 売上だけでは見えない価値を捉える
.entry .entry-content ul > li > ul { display: none; } .entry-content td { text-align: left; } はじめに こんにちは、データ・AIシステム本部データシステム部推薦基盤ブロックの 関口 柊人 です。普段はZOZOTOWNのレコメンドシステムの開発やHOME面の改善などに取り組んでいます。 ECサービスにおいて「何を成功指標とするか」は、サービスの方向性を決める重要な要素です。ZOZOTOWNのHOME面も例外ではなく
テスト
,
ライフスタイル
,
設計
,
組み込み
株式会社ZOZO
2025年12月01日
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データアウトプットの“信頼性レベル”の定義と保守対象の明確化
こんにちは、アナリティクスエンジニアの hatsu です。 普段はデータエンジニアとアナリティクスエンジニアからなるDREという組織に所属し、データ基盤を整えたり、dbtを使ったデータウェアハウスの開発などをしています。 本記事では、私が所属するDREで最近取り組んだ、ダッシュボードなどのデータアウトプットの管理についてご紹介してみようと思います。 なお、この記事は Timee Advent Calendar 2025 シリーズ2の1日目の記事です。 今日から毎日3本ずつ記事が投稿されますので、ぜひ他の投
データ分析
タイミー
2025年12月01日
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13年目の1年生――あれほど避けていたマネージャーになるまで
この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 1日目の記事です。 こんにちは、デジタル改革推進部の小林です。NTT docomo Business Engineers' Blogと改題してからは初の、アドベントカレンダーが始まりました。その1日目の記事です。 私は4月から現職のデジタル改革推進部に所属し、社内認証サービスのプロダクトオーナーをやっています。このサービスにより、NTTドコモビジネスの社員はPCや各種社内システムをひとつのIDでシームレスに利用
セキュリティ
,
キャリア
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SaaS
,
チームビルディング
,
設計
,
Google Workspace
,
学生
NTTドコモビジネス
2025年12月01日
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Google Gemini でトークンを実践検証してみた:PoCから得られた知見のご紹介
はじめに NTTビジネスソリューションズの山本です。 本記事では、Google Gemini 2.5 ProやGoogle Gemini 2.5 Flash Image(別名Nano Banana)におけるトークンと課金の考え方について学んだ内容を紹介します。 本記事は2025年10月時点の情報に基づきます。 対象読者 本記事が想定する対象読者は以下の通りです。 生成AIに興味を持っている人 生成AIにおけるトークンについて知りたい人 Google Gemini CLIとNano Bananaを使っている
Node.js
,
Python
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Windows
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人工知能
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API
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設計
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Google Workspace
,
組み込み
NTT西日本
2025年12月01日
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A2A×LangGraphの公式サンプルを動かしてみた
はじめに こんにちは! MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の1日目を担当する鈴木です。 生成 AI/LLM の急速な発展とともに、AI エージェントという技術が非常に注目を浴びています。 それに伴って AI エージェントの標準化の動きが進んでおり、中でもMCPという AI エージェントとツールの通信を標準化するプロトコルは、聞いたこともある方が多いと思います。 その MCP を補完するような技術として、2025 年 4 月に Google が発表したの
NTTデータ
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