こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。

はじめに

はじめに

こんにちは、プロダクトマネージャーの鈴木です。今月も行動指針を振り返っていきたいと思います。 アシュアード社キックオフを実施しました（鈴木） アシュアード社では、8月が期の始まりになります。期の始まりに伴って、Assured事業部、yamory事業部合同で上期のキックオフを実施しました。 キックオフは「IGNITE」をテーマに、戦略を理解し、メンバー同士で事業にかける想いを共有できるようなコンテンツが設計されていました。私も普段関わりの少ないメンバーの事業にかける想いを聴くことができ、事業に向かい合う気持

こんにちは、株式会SHIFT インフラサービスグループの安藤です。 現状ではクラウドに関わるプロジェクトに参画していることから、 ブログにしてみました。ご参考になれば幸いです。

こんにちは。 ファインディ株式会社 で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そのような状況の中で先日、Findy AI Meetupの記念すべき第1回を、2025年8月4日(月)に福岡にて開催致しました！ tech.findy.co.jp イベント終了

はじめにこんにちは。私たちAMD（Applied ML Dev）チームでは、生成AIを含むさまざまなAI/MLモデルを開発し、サービスに適用しています。先日公開したAIで生成された画像をどのように評価...

.table-of-contents ul ul { display: none; } はじめに こんにちは、SRE部カート決済SREブロックの伊藤（ @_itito_ ）です。普段はZOZOTOWNのカート決済機能のリプレイス・運用・保守に携わっています。また、データベース（以下DB）領域でのテックリードを担っており、DBREとしてDB周りの運用・保守・構築に関わっています。 弊社のDBRE活動については、以前次の記事で紹介しました。 techblog.zozo.com この活動の中で、DBのテーブル定

はじめに こんにちは、さくらのナレッジ編集部 安永です。2025年3月14日、さくらインターネット福岡オフィスにて、Fukuoka Growth Next内へのオフィス移転前の最後のイベント「THANKS & N […]

はじめに DatabricksのAI Assistantは、コード生成・リファクタリング・エラー解消支援など、ノートブック上での開発作業を幅広くサポートしてくれる生成AIベースの機能です。 これまではノートブック内の単一セル単位でのサポートが中心でしたが、2025年8月のアップデートでノートブック全体を対象とした解析・提案が可能になり、さらにシステムプロンプトによる事前条件設定にも対応しました。 アップデートの概要 ノートブック全体のチェック機能 これまでのAI Assistantは、特定セルのコードやM

はじめに サメ映画をこよなく愛する梅木です。 先日、Application Load Balancer (ALB) に紐づけている EC2のインスタンスサイズを変更する際に、 登録遅延の解除（Deregistration delay） について検証する機会がありましたので、検証結果をまとめます。 はじめに 登録解除の遅延(Deregistration delay) とは？ 検証してみた 構成 検証内容 検証結果 サマリ 検証結果詳細 1. 登録解除前 2. 登録解除 3. 再登録 まとめ 【参考情報】 検

はじめに こんにちは、AIテク ノロ ジー グループの辻埜です。普段はデータサイエンティストとして 機械学習 を用いたシステムの開発運用や、社内のAI活用推進を担当しています。 近年、テク ノロ ジー の発展に伴いAIの重要性が叫ばれる中で、 エニグモ が運営するソーシャルショッピングサイト『 BUYMA 』でも積極的にAIの活用が進められています。この記事では、 エニグモ においてAIやデータをメインで扱っている「AIテク ノロ ジー グループ」についてご紹介します。 まずはじめに「AIテク ノロ ジー

この記事は、2025 年 7 月 22 日に Chester Manuel によって執筆された「 Transform your Machine Learning career through AWS Jam 」を翻訳したものです。 理論的な 機械学習 (ML) 知識に加えて、雇用主が積極的に求めている実践的なスキルを身につける準備はできていますか ? ML エンジニア、DevOps 専門家、開発者のいずれであっても、身につけた知識を本番対応のソリューションに変えるには、ハンズオン体験が必要です。 ここで

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/27付の記事です 。 こんにちは、SCSKでAWSの内製化支援『 テクニカルエスコートサービス 』を担当している貝塚です。 5か月ほど前(もうそんな昔になるのですね…)、AWS Transit Gateway・AWS Direct Connect経由でオンプレミス環境と接続しているVPCの検証に関する記事を書きました。 AWSのVPC間でAWS Site-to-Site VPNを構成する 今回は、テクニカルエスコートサービスによくご相談いただくDirect C

G-gen の佐々木です。当記事では、Kubernetes で展開しているサービスの外部公開用 API リソースである Gateway API について、特に GKE で使用する場合における基本的な仕様を解説します。 Gateway API の概要 Ingress API との違い Ingress からの改良点 GKE における違い Gateway API のリソース リソースの構成 GatewayClass Gateway HTTPRoute Policy ReferenceGrant Gateway