データドリブンな人間を目指している香取です。 データ分析の世界でよく耳にする「ETL」と「ELT」。ELT の方がモダンでイケてるんでしょ？くらいに思っていたのですが、それぞれ違いやサービス選定時の考慮事項を改めて整理してみました。 ETL と ELT とは？ 6つの観点から見る ETL と ELT の違い AWS 上でのデータパイプライン実装例 サービス選定時の考慮事項 コスト セキュリティ要件 パフォーマンスとスケーラビリティ 複雑な処理への対応 既存システムとの連携性 サポート・コミュニティの充実度

7 月 17 日、 AWS Lambda の 2 つの重要な機能強化、すなわち、コンソールと IDE の統合、およびリモートデバッグを発表します。これにより、デベロッパーは、ローカル開発環境でサーバーレスアプリケーションを構築したり、デバッグしたりするのがこれまで以上に容易になります。これらの新機能は、2024 年後半にリリースされた 強化されたコンソール内編集エクスペリエンス や 改善されたローカル統合開発環境 (IDE) エクスペリエンス など、Lambda 開発エクスペリエンスに対する最近の改善に基

2018 年以来、 AWS DeepRacer は世界中で 560,000 人超のビルダーを魅了し、デベロッパーが競争的なエクスペリエンスを通じて学び、成長できることを実証してきました。本日、当社は AWS Artificial Intelligence (AI) League により拡張して、 生成 AI 時代に乗り出します。 これは他に類を見ない競争的なエクスペリエンスです。スキルレベルにかかわらず、生成 AI を深く探求し、仲間と競い合い、魅力的かつ競争的なエクスペリエンスを通じて実際のビジネス課題

コンテナは開発チームがアプリケーションをパッケージ化およびデプロイする方法に革命をもたらしましたが、これらのチームは、デプロイリスクを軽減するためにリリースを注意深くモニタリングしたり、カスタムツールを構築したりする必要があり、これがリリース速度の低下につながっています。大規模な開発では、開発チームはビジネスのためのイノベーションではなく、差別化につながらないデプロイツールの構築とメンテナンスに貴重なサイクルを費やしています。 7 月 17 日より、 Amazon Elastic Container Se

はじめに こんにちは、デリッシュキッチン開発部でソフトウェアエンジニアをしている新谷です。 エブリーの開発部では、日常業務から離れて新しい技術やアイデアに挑戦する「挑戦week」という取り組みを定期的に開催しています。 今回は限定的に2日間という短期間での開催でしたが、この挑戦weekを活用し、ヘルシカの画像解析機能の精度をさらに高めることを目指して、技術検証として性質の異なる2つのAIアプローチを構築・比較しましたので、その内容についてご紹介します。 ※ 挑戦weekの詳細については過去の記事で紹介して

はじめに 2025 年 6 月 26 日に AWS Summit Japan 2025 の AWS Builders’ Fair にて、カメラと重量センサーを活用した新しいスマート廃棄物管理ソリューションを展示しました。これは、過去に AWS Blog で紹介されたソリューションを基に、日本の食品を取り扱う企業が直面する課題に合わせて改良を加えたものです。 特に外食企業やスーパーマーケットでは、「何が」「どこで」「どれくらい」廃棄されているかの把握が重要な課題となっています。従来の手作業による管理では多大

7 月 16 日、 Amazon SageMaker AI の Amazon Nova 向けのカスタマイズ機能 スイートを発表しました。お客様は、事前トレーニング、教師ありファインチューニング、アライメントなど、モデルトレーニングライフサイクル全体にわたって、Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro をカスタマイズできるようになりました。これらの手法は、すぐに使用できる Amazon SageMaker レシピとして提供され、 Amazon Bedrock にシームレスにデプロイされ、オ

この記事は「 Introducing AWS Serverless MCP Server: AI-powered development for modern applications 」をソリューションアーキテクトの松本が翻訳したものです。 最新のアプリケーション開発では、ソフトウェアの構築とデプロイをより迅速かつ効率的に行う方法が求められています。過去 10 年間で、サーバーレスコンピューティングはソフトウェア開発における変革的なアプローチとして台頭し、開発者が基盤となるインフラストラクチャを管理する

この記事は「 Enhance productivity with Amazon Bedrock Agents and Powertools for AWS Lambda 」をソリューションアーキテクトの松本が翻訳したものです。 公共部門は、生産性とサービス提供を向上させるための革新的なソリューションを必要とする独自の課題に直面しています。大規模言語モデル (LLM) はさまざまなアプリケーションで大きな可能性を示していますが、その真価は、最新データ、時間、天気、速報イベントなどのリアルタイム情報にアクセス

7 月 15 日より、 Amazon EventBridge の拡張ログ記録機能を使用して、包括的なログでイベントドリブンのアプリケーションをモニタリングおよびデバッグできます。これらの新しい機能強化は、イベントフローのモニタリングとトラブルシューティングの方法を改善するのに役立ちます。 Amazon EventBridge コンソール でこの新しい機能を見つける方法は次のとおりです: 新しいオブザーバビリティ機能は、包括的なイベントライフサイクル追跡を提供することで、マイクロサービスとイベントドリブンの

本稿は、2025 年 7 月 14 日に AWS Migration & Modernization Blog で公開された “ Using Export for vCenter with AWS Transform ” を翻訳したものです。 Export for vCenter は、AWS Transform for VMware で利用するために vCenter からインベントリデータをエクスポートする、新しい AWS オープンソース Python プロジェクトです。Export for vC

マネージドサービス部 佐竹です。AWS Config に関する AWS からの通知 `[アクション推奨] AWS Config Recorder のカスタム IAM ポリシーを確認してください` を受信された方々に向けたブログとなります。通知を受け取られた方は、本ブログを参考に期限までのご対応をお願いいたします。

わずか数年で、 基盤モデル (FM) は、ユーザーのプロンプトに応じてコンテンツを直接作成するために使用されるものから、現在では AI エージェント を強化するものへと進化しました。AI エージェントは、限定的な人間による監視を使用しながら、ユーザーが定義した目標の達成を目指して、FM を使用して推論、計画、実行、学習、適応する新しいクラスのソフトウェアアプリケーションです。エージェンティック AI のこの新しい波は、エージェントが他のツールやシステムと接続する方法を簡素化する、 Model Contex

こんにちは、株式会社LuupでEngineeringManagerをしている瀧川です。 先日、2025年7月11日（金）〜12日（土）にTOC有明で開催されたSRE NEXT 2025に、Luupはシルバースポンサーとして協賛させていただきました！ 実は、Luupではエンジニア向けのカンファレンスでブース出展するのは今回が初めてだったのですが、結果として200名を超える方にブースへ訪問いただけました！ 多くの方に私たちのサービスやエンジニアの取り組みに触れていただく機会が作れたことはとても嬉しく思っていま

こんにちは、やまぐちです。 概要 やってみる Web サイトの作成 Web サイトに埋め込んでみる まとめ 概要 今回は、以下ドキュメントを参考に Amazon Q Business を Web サイトに組み込んでみたいと思います。 docs.aws.amazon.com よく Web サイト内にある、質問を回答してくれるチャットにイメージが近いです。 やってみる Web サイトの作成 今回は、CloudFront + S3 の静的 Web サイト内に Amazon Q Business のチャットを埋め