はじめに こんにちは、クオリティ部の三上と申します。 あなたは最後にいつ、求人を検索しましたか？ その時、思い通りの結果は表示されたでしょうか。 「なんか違うな」と感じたことはありませんでしたか？ そんな「なんか違う」を見つけて、改善していく。それが私の仕事、Search Quality（SQ）です。 しかし、この職種には1つ大きな矛盾があります。 検索を改善するのが仕事なのに、私たちはコードを書きません。 検索エンジンを開発するわけでも、UIを設計するわけでもないのです。 今回は、そんな 技術の隣にいる

7 月 8 日、AWS 内で Oracle Real Application Clusters (RAC) を含む Oracle Exadata ワークロード向けの新しいオファリングである Oracle Database@AWS の一般提供の開始を発表しました。 お客様は過去 14 年間にわたって、 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) を使用してクラウド内で Oracle データベースワークロードをセルフマネージドで管理するか、フルマネージドの Amazon

毎週月曜日に、先週注目されたベストリリースとブログについてお伝えします。 この AWS Weekly Roundup を続ける前に、6 月、私は家族と一緒にカリフォルニア州サンフランシスコに引っ越し、Developer Advocate/SDE, GenAI としての新しい役割を始めたことをお伝えしたいと思います。 私はこれにワクワクしています。エキサイティングな新しい課題に取り組みながら、ベイエリアの新しいコミュニティとつながる機会があるからです。あなたが生成 AI とエージェンティックアプリケーション

イノベーションセンターの加藤です。この記事ではWhisperによる音声認識の前処理と後処理にLLMとOCRを組み込むことで、映像の文字起こし精度の向上を図った際の検証結果を紹介します。 Whisperとは OCRの結果を盛り込み専門用語を認識させる 大規模言語モデルで全体の文章を調整する 各アプローチの融合 結果の考察 まとめ Whisperとは Whisper 1 はOpenAIによって提供されているオープンソースの音声認識モデルです。 色々なサイズのモデルが提供されており、最も大きいモデルであるlar

各ツールの概要と特徴 まずは、3つのツールがそれぞれどのような特徴を持っているのかを見ていきましょう。提供元である企業の特色が、ツールの方向性にも大きく影響しています。

はじめに - Vol.10 本記事では、IPA[1] が公開する 非機能要求グレード[2] の「C.4 運用環境」を対象に、 金融 IT 基盤に 30 年以上携わって得た知見をもとに “やらかしがちな” 技術課題と対策を解説します。 筆者は非機能要求グレード初版の執筆に関わった経験があり、行間を含めて解説します。 ! 非機能要件は、「小項目」ごとに、文章で「レベル」が分かるよう具体的に記述しましょう！ (再掲、大事なことなので繰り返し言います。詳細Vol.1を参照ください） シリーズ全体の構成は 👉 非機

こんにちは！サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生と申します。 今日は、「メタプロンプト」を活用したプロンプトエンジニアリングについて書きたいと思います。AIとの対話をもっと効果的にしたいと思っている方に向けて、実践的なテクニックをご紹介します。 メタプロンプトって何？ メタプロンプトとは、「プロンプトを作るためのプロンプト」のことです。つまり、AIに「こういうプロンプトを作って」とお願いするための指示文のことを指します。料理で例えるなら、レシピを作ってもらうためのリクエストのようなもので

こんにちは。 株式会社SHIFTのAI開発戦略室で、社内AI推進をしている林 稔明（りんりん）です！

SCSK 永見です。 Reserved Instance、コスト削減の話になると、よく出てきます。 これらを詳しく知ろうとして調べても、詳細な説明に終始して、そもそも何なの？というのがよくわからず困った記憶があります。 この記事は「Reserved Instance チョットワカル」私が、この記事の読者に「Reserved Instance 完全に理解した」状態へ導く記事となっています。 前提事項 この記事は、初めてReserved Instance(以下、RI と省略します)に触れる人向けに、分かりやす

SCSK 永見です。 Reserved Instance、Savings Plans。 コスト削減の話になると、よく出てきます。 これらを詳しく知ろうとして調べても、詳細な説明に終始して、そもそも何なの？というのがよくわからず困った記憶があります。 この記事は「Savings Plans チョットワカル」私が、この記事の読者に「Savings Plans完全に理解した」状態へ導く記事となっています。 前提事項 この記事は、初めてSavings Plans(以下、SPsと省略します)に触れる人向けに、分かり

こんにちは、ひるたんぬです。 最近は暑い日が続いていますね。私はこの時季になると冷房が欠かせないものとなっています。 世間では「春と秋がどんどん短くなっている」と言われており、私もそう思っていたのですが、具体的にどれだけ短くなっているのでしょうか？ 調べてみると、そもそも春夏秋冬の絶対的な定義というものは存在しないようです。 気象学や天文学、伝統的な区切り方がそれぞれあるようですね。 こうなると、「私にとっての春」と「未来の人にとっての春」のイメージは大きく異なるものになりそうですね。 ひまわりは春の花、

G-genの杉村です。BigQuery テーブルのデータをスキャンして、AI がテーブルのメタデータ（テーブルとカラムの説明）を自動生成する メタデータ自動生成 機能を解説します。 はじめに メタデータの自動生成 テーブルのメタデータとは 仕様 分析情報からのメタデータ自動生成 料金 制限事項 手順 データ分析情報の生成 生成された説明を確認 テーブルへの保存 結果 日本語での生成 はじめに メタデータの自動生成 BigQuery には、テーブルのデータをスキャンして、AI がテーブルのメタデータ（テーブ

本記事は AWSアワード受賞者祭り 1日目の記事です。 ✨🏆 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 🏆✨ こんにちは、そろそろ人間ドックの日が近づいているので運動する準備を始めている志水です。シアトル帰りで英語の勉強の準備も今始めてます。 はじめに 2025年のAWS受賞者が発表され、NRIネットコムからも多くの方が受賞されて感慨深いですね。私も引き続きAmbassadorとして継続できて安心しています。 まずは、今年のNRIネットコムのAll Cert取得者が何人だったか聞いてみましょう。 なんと今年は

こんにちは。データサイエンティストの白井です。 今日は、LLMのEmbeddingをアイテム推薦に活用すると、どんな推薦が可能になるかを紹介したいと思います。 はじめに アイテム推薦とは アイテム推薦の種類 行動履歴ベース推薦 コンテンツベース推薦 LLMのEmbeddingはコンテンツベースの強い味方になる 利用データについて MovieLens TMDb 行動履歴ベース推薦の実践 実施内容 推薦結果 分かること 1. 「ハリーポッターと賢者の石」の結果が、シリーズが並んでいる。 2. 「もののけ姫」や

こんにちは、株式会社SHIFT ビジネスプロセスアウトソーシンググループに所属しているShunkiです。 運用関連のお仕事でご飯を食べさせてもらっています。 プログラミングに関する理論を調べて遊ぶのが趣味の1つです。 遊ぶさいはMicrosoftが誇るプログラミング言語、TypeScriptをよく使っています。