システムテストのコスト高騰に頭を悩ませているIT企業の品質保証マネージャーやQAリーダーは少なくありません。 テストコストの大部分を占めるのは人件費、つまりテストに関わるメンバーの工数です。 この工数が予定より膨らむとき、その背後には必ず明確な「ムダ」が存在します。 コスト削減への第一歩は、この「なぜコストが高騰するのか」という原因を正しく理解し、認識をチームや上層部と共有することです。 そこで今回はシステムテストのコストを効率化によって削減する方法について徹底解説します！ import haihaiIn

2025年9月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート テストセットと要件の連携で、よりスマートなカバレッジ管理を実現 テストセット全体を特定の要件にリンクできるようになりました。これにより、実行状況を正確に反映したカバレッジ管理が可能になります。 リンクすると、テストセット内のすべてのテストが自動的にその要件と関連づけられ、テストの進捗状況に応じて要件のステータスも更新されます。 新たなテストインスタンスを追加した場合も自動的に反映されるため、手作業での更新は不要です。 4階層の自動フィ

SQL Serverのパーティション分割によるデータ管理について説明します。パーティション分割は、テーブルとインデックスのデータを複数のファイルグループに分割し、データ管理を容易にし、パフォーマンスを向上させます。

SKYSEA Client Viewにおけるデータ圧縮技術の利用について説明しています。圧縮技術を用いることで、インストールファイルやログの保管・配布時にディスク容量を節約し、ダウンロードや検索の速度を向上させる効果があります。

本投稿は、 Suchindranath Hegde と Mahesh Kansara と Sridhar Ramasubramanian による記事 「 Data consistency with AWS DMS data resync 」を翻訳したものです。 この投稿では、 AWS Database Migration Service の データの再同期機能について詳しく説明します。これは DMS バージョン 3.6.1 で導入された機能で、データベース移行中のデータの不整合を検出して解決するので、手動

こんにちは！「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください！！ 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。

高い柔軟性とコストパフォーマンスで世界中の企業に導入されているオープンソース統合監視ソフトウェアのZabbix。 そのZabbix Japanが主催する公式ウェビナーに、弊社トップエンジニアの 中野祐輔氏 が登壇する運びとなりました！   本ウェビナーは アプライアンス初期設定とZabbixの基本について と題して、弊社がこれまで培ってきたZabbix活用のノウハウを凝縮し、これからZabbixを始める皆様を力強くサポートする内容となっております！   こんな方におすすめ Zabbix

こんにちは。SCSKの津田です。 システムの計画的なメンテナンスやトラブル対応時に、サーバの停止や再起動を行うことは少なくないですよね。 LifeKeeperを導入する環境では、こうした場面で「稼働系サーバを停止・再起動した場合にフェイルオーバが発生するのか？」というご質問を利用者の方からよくいただきます。 結論から申し上げますと、サーバ停止時の挙動は、LifeKeeperの設定 (シャットダウンストラテジー) によって選択することが可能です。 本記事では、LifeKeeper導入環境におけるサーバ停止時

当記事は、前回の記事「Ansibleを使用してNW機器設定を自動化する（PaloAlto-アドレスグループ編①）」からの改善となります。 設定情報がベタ書きで使い勝手が悪い点　を　設定情報をまとめてINPUT（JSON）できる使い勝手の良い仕組みとしました！！ これにより、Anibleとの連携ができるようになりますので、ご参考になれば幸いです。 ※前回記事： Ansibleを使用してNW機器設定を自動化する（PaloAlto-アドレスグループ編①） – TechHarmony 当記事は、 日常の運用業務（

NTT ドコモビジネスではエンジニアコミュニティイベント、 Tech-Night/Tech-Midnight を定期的に開催しています。 普段はオンラインで実施していましたが、今回は数年ぶりにオフライン会場を用意し、オフラインとオンラインのハイブリッド形式で実施しました。発表を会場とオンライン会議双方へ配信した裏話と併せて、今回の発表内容について紹介します。 はじめに Tech-Night とは 会場の様子 Tech-Night の発表内容 Heuristic な Contest 参加のすゝめ (と生成A

このブログは、テオリア・テクノロジーズ株式会社と、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューション アーキテクト 椎名優司による共著です。 2025 年 6 月 25 日、26 日に幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2025 では、EXPO として AWS Village と呼ばれる展示エリアが用意され、90 を超える AWS 最新テクノロジー展示、先進企業 50 社による AWS 活用事例、パートナーによる 130 以上のソリューション展示など、270 を超える展示を

はじめに こんにちは、開発部でデータサイエンティストをしている蜜澤です。 現在Amazon QuickSightを使用して、データ分析ツールを作成しています。 Highcharts Visualを有効に活用できていませんでしたが、従来の折れ線グラフでは実現できなかった、数値によって小数点表示を変更することや、凡例をクリックすることでグラフの表示/非表示を切り替えることが可能になったので、分析ツールの利便性向上のために検証を行いました。 その際に少し困ったことがあったので、紹介させていただければと思います。

クライオ電子顕微鏡（Cryo-EM）は、創薬研究者が創薬に不可欠な生体分子の三次元構造を決定することを可能にします。Cryo-EMの導入が進むにつれ、科学者やITシステム管理者は、これらの顕微鏡によって毎日生成される数テラバイトのデータを効率的に処理する方法を模索してきました。これらの処理パイプラインには、スケーラブルで多様なワークロードに対応できるコンピューティング環境と、高速かつコスト効率に優れたストレージが必要です。 AWS Parallel Computing Service (PCS)は、クラウ

この記事ではRASICについて説明します。RASICは、プロジェクトや業務の役割と責務を明確化するためのフレームワークです。5つの役割（実行責任者、説明責任者、支援者、報告先、相談先）を定義し、企業間の責務分担を明確にします。

OSSよろずサポート担当の神﨑です。 今回は Dify についてソースコード、ドキュメント、検証を行った際の知見についてすでに公開されている弊社の記事と重ならない範囲で軽くまとめていきます。 Dify について Difyの概要や全体像については、 弊社エンジニアの解説記事 がありますので、ご参照ください。 Dify の呼称について 上記記事に掲載されていない一口メモとして Dify の読み方について説明します。 Dify のことを筆者は最近まで「ディファイ」と呼んでいましたが、正式な呼称は「ディフィ」とな