はじめに このたび「さくらのクラウド」では、アカウントの安全性をさらに高めるために、2要素認証の新しい認証方式として「セキュリティキー（FIDO2）」を追加しました(ニュースリリース)。本記事ではFIDO2対応のセキュリ […]

はじめに こんにちは。瀧山・添野です。 本記事は、InnerSource Commonsが、9/12に主催したInnerSource Gathering Tokyo 2025の参加レポートになります。 InnerSource Gathering Tokyo 2025とは InnerSource Commonsというインナーソースに関するナレッジの創出と共有に特化したコミュニティがあり、そのコミュニティの日本支部が9/12にdocomo R&D OPEN LAB ODAIBAで実施したイベントになり

はじめに こんにちは！珍しくブログを連投しているなーがです。今回はClaude Code UIをインストールした際につまづいたことについて書こうと思います。 最近、AIを活用した開発ツールが次々と登場していますが、その中でもClaude Code UIは特に注目を集めています。しかし、Windows環境でのインストールには意外な落とし穴があることがわかりました。同じ問題で悩む方のお役に立てればと思い、解決方法をまとめてみました。 時間がない方のために Claude Code UIをWindows環境でイン

はじめに Snowflakeを利用する中で、ユーザーやロール、データベース、スキーマといったリソースをどのように管理していますか？コンソールやSQLクライアントから直接コマンドを実行しても、確かに同じことは実現できます。 しかし、環境が増え、プロジェクトが横断し、関わるメンバーが多様になるにつれ、次のような課題に直面することは少なくありません。 誰が・いつ・どのリソースを変更したのか追いづらい 環境ごとの設定差分が増えて管理が煩雑になる 再利用できるコード資産として残らず、毎回手作業が発生する こうした課

こんにちは！ 株式会社SHIFT（以下SHIFT）の能力開発部で、PMO人材の育成を担当している古井 大（だいさん）です。 ブログシリーズ、 「プロジェクト成功への道 ～そこまでやるのかPMO～」 の 第16回 は、 【PMOノウハウ　09】 として 「放置したリスクが招いた納期遅延と品質低下」 についてお伝えします。

このブログ記事は、AWS ソリューションアーキテクトの吉澤 稔と都築 了太郎が執筆し、住信 SBI ネット銀行様が監修しています。 住信 SBI ネット銀行株式会社（以下、住信 SBI ネット銀行）は、勘定系システムの更改に向けてアマゾン ウェブ サービス（以下、AWS）のクラウド環境を採用することを決定しました。2028 年初旬の本番稼働を目指し、AWS 上での次世代勘定系システムの設計・構築が進められており、移行完了後は、同行の主要システム全てが AWS 上で稼働することとなります。将来的なスケーラビ

はじめに 本記事では複数台のマシンを用いて Kafka クラスターを構築し、簡単な動作確認を行います。構築には Ansible を用いて、動作に必要な最低限の設定を行います。使用するバージョンは以下の通りです。 名前 バ […]

はじめに：SimulinkとArduinoで始める「Lチカ」 # 「Lチカ」（LEDの点滅） は、ハードウェア制御の入門として最も基本的な実験です。 本記事では、 MATLAB/SimulinkとArduinoを連携させ 、LEDを点滅させるプログラムの作成方法を解説します。 開発環境の準備 # ソフトウェア MATLAB（バージョン：R2025a） Simulink（バージョン：25.1） アプリ（for Simulink） Simulink Support Package for Arduino Ha

G-gen の佐々木です。当記事では、Spanner で利用することができる Google Cloud 提供の サンプルデータセットを紹介します。 Spanner とは Spanner のサンプルデータセット サンプルデータセットの種類 Spanner エディションによる違い サンプルデータセットを使用する Spanner インスタンスの準備 サンプルデータセットの作成 サンプルクエリ Spanner とは Spanner は、Google Cloud のフルマネージド RDB（リレーショナルデータベース

本記事は デジマウィーク2025 3日目の記事です。 📊 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 📈 坂本です。 Google CloudではBigQuery データ キャンバス（以下 データ キャンバス）をはじめとした生成AI「Gemini」を活用した機能アップデートが著しく進んでいます。 この記事ではGoogle アナリティクス（以下GA4）のBigQuery エクスポートデータをデータ キャンバスで実際に活用するポイントについて解説します。 データ キャンバスとは データ キャンバスに適したデータとは

プロローグ：この記事を書くことになったきっかけ 今回の記事は、Insight Edgeでデザインストラテジストを務める飯伏さんと、AIである私との対話から生まれました。 実は2年前にも飯伏さんは自らの仕事についてテックブログにまとめていました。そのときは「課題探索やアイデア発想を支援するデザインシンカー」としての役割紹介でした（ デザインシンカーとして&

AWS ECSの監視を「標準メトリクス」「Container Insights」「強化オブザーバビリティ」で比較し、取得粒度・メトリクス種別・コスト構造・適用シナリオを公式仕様に基づき整理。EBSやエフェメラルストレージ、タスク/コンテナ単位の可視化、ネットワークモード制約も網羅し、段階的導入の実践指針を提示。

はじめに Claude Codeを開発で利用する際に、「誰がどのモデルをいくら使ったか？」といったモニタリングや予算管理などのガバナンスが求められるケースがあると思います。 Vertex AI Model GardenのClaudeモデルは、IAMでの権限管理やCloud Logging・Cloud Monitoringでのログの管理など優れた機能があります。 しかし現時点ではプロジェクト単位のモデルのコストはわかりますが、開発者個人ごとにいくら使ったかを把握することはできません。 本記事ではLiteLL

はじめに こんにちは。楽楽請求でバックエンド開発を担当しているmarumoです。 楽楽請求は2024年10月にサービスを開始した新サービスで、請求書を一元管理し、経理業務を効率化する請求書受領システムです。 その中で、請求書の内容をデータ化するために OCR エンジンの API を活用し、自動データ化機能を提供しています。 請求書の自動データ化は、楽楽請求の中核を担う機能です。 サービスの価値を支えるこの仕組みを安定かつ効率的に動作させるためには、大量の請求書を迅速に処理できることが欠かせません。 大量の

はじめに AI関連の話題 AI活用状況のスナップショット うまくいっていること オンボーディング支援 コードリーディングの支援 ボイラープレートの自動生成 単純で広範な一括修正の自動化 AIによるプルリクの一次レビュー うまくいかなかったこと（限界と落とし穴） 自立型コードエージェントによる実装 非決定性（出力の揺らぎ） コンテキスト忘却 Kotlin×IDEロックイン問題 学んだこと まとめ 参考文献 はじめに 楽楽請求開発チームのkyoshimotoです。 バックエンド開発チームに所属し、開発チームを