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ブログの検索結果

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はじめに 駅メモ!チームでエンジニアをしている id:wgg00sh です。 この記事では、駅メモ!内で地図クライアントとして使用している mapbox-gl-js を使うにあたって工夫した点などを紹介していきます。 【✨新機能リリース✨】 6/1 12時頃より、アプリ版駅メモ!にて「タイムラインと地図の切替機能」をリリースしました🎉 本機能では地図を見ながらチェックインが行えたり、 地図上でレーダーの対象駅や駅の属性等を確認することができます💪 詳細はお知らせよりご確認ください♪ #駅メモ #駅メモ10
今回はAzure上に構築済みのリソースを自動でコードに落とし込み、Terraform上で管理できるようにし、コードによってパラメータ変更ができるようにする方法について紹介したいと思います。 事前準備 Terraformの準備 前回私が投稿した以下サイトに習い、Terraformの準備をしてください。 TerraformでAzureにリソースを構築 IaCの中でもマルチクラウドに対応しているTerraformについて紹介したいと思います。 blog.usize-tech.com 2024.11.20 リソー
こんにちは、Catoクラウド担当SEの中川です。 Catoクラウドより、2025年1月6日のアップデートにてAIアシスタントがリリースされました。 このAIアシスタントは、Catoの情報に特化した生成AIです! 主にCatoの仕様や設定方法などの確認、トラブルシュートなどに活用することが想定されます。 この記事では、AIアシスタントの実際の使用感や回答精度などについて記載しています! 機能概要 Understanding Cato’s Knowledge Base AI Assistant –
株式会社ユーザベースでUB Researchを担当している高山です。 先日、株式会社Studio Ousiaさんをお招きして「知識強化型言語モデルLUKEミートアップ」を開催したので、今回はそのイベントレポートとなります。 uzabase-tech.connpass.com 講演1 まず最初はLUKE開発元であるStudio Ousiaさんより山田さんと鈴木さんに発表いただきました。 前半はLUKEの概要と、後半には次世代知識強化型言語モデルLUXE(仮称)についても話されました。 (ユーザベースも開発に
はじめに こんにちは。クラウドエース第三開発部の工藤です。 今回は Datastream を使って Cloud SQL for PostgreSQL の Change data capture(以下、CDC)データを Cloud Storage と BigQuery に格納する方法を紹介します。 CDC とは ソースとなるデータベースに加えられた変更をリアルタイムで記録し、追跡する手法です。 DB で発生した変更情報(INSERT、UPDATE、DELETE など)を追跡できます。 データベース複製や E
このテキストは、Vue3対応に伴うUIライブラリの更新について説明しています。特に、SCSSの手作業でのマージやStorybookの導入、VRT(Visual Regression Test)の実施により、効率的に動作確認と修正を行った過程を詳述しています。
はじめまして、クオリティマネージャーのヒロたです。シフトレフトの有効性は皆さんもご存じのことと思いますが、本日は単体テストについて考慮する点と良い単体テストについてご紹介します。 単体テストとは 単体テストはシステム開発におけるテスト工程の一つで、結合テストや総合テスト(システムテスト)、運用テストの前に行われるものです。つまり、テスト工程で最初に実施するテストということになります。主に開発者が行い、各関数やメソッドの動作を確認するために使用されます。一般的には、少ないコードでテストすることから不具合の原
近年、AIを活用した画像生成技術が飛躍的に進化しています。その中で、Re:Invent2024で発表されたAmazon Bedrockの新しい画像生成モデル「Amazon Nova Canvas」は新たな選択肢として注目を集めています。今回、Canvasを使って画像生成をしてみようと思います。   Amazon Nova Canvasとは? テキストや画像からプロ級の画像を作成する最先端の画像生成モデルです。プロンプト入力や直感的なインターフェースを通じて、ユーザーが簡単に高品質なビジュアルコン
今回はAWS License ManagerでMicrosoft リモートデスクトップサービスを利用する際、Systems Managerなどのインスタンスプロファイルが必要かどうかを検証しました。 はじめに 検証のきっかけ 忙しい方向けの結論 今回作成した構成 検証環境の構築 VPCなどの準備 Active Directoryの準備 AWS Secrets Manager シークレットの登録 AWS Marketplaceにてソフトウェアのサブスクライブ AWS License ManagerにてAct
はじめに 最近、Large Language Models (LLM, 大規模言語モデル)を活用する機会が増えてきたことをきっかけに、LangChain の機能を試してみました。 フロントエンドエンジニアとして働く私のような初心者でも LangChain を試すことができるよう、基本的な内容をまとめ、簡単なサンプルコードをご紹介させていただきます。 これから LangChain の学習を始める方の参考になれば幸いです。 対象読者 LangChain に興味があるものの、始め方がわからない方 LLM を活用
こんにちは。コミュニケーションアプリ「LINE」のモバイルクライアントを開発している石川です。 この記事は、毎週木曜の定期連載 "Weekly Report" 共有の第 56 回です。 LINEヤフー...
こんにちは、株式会社ZOZOで25卒の内定者アルバイトをしている村井です。この記事では業務で取り組んでいる、BigQueryで使うSQLのリンターの作成方法について紹介します。 目次 目次 課題と解決策 課題 解決策 BigQueryのアンチパターン認識ツール ミニマムな使い方 日本語がSQL内に含まれている際の問題 アンチパターンを定義する リンターとしてBigQueryのアンチパターン認識ツールを使用する際に生じる課題と解決策 構成 APIサーバ化 Chrome拡張 動作例 まとめ 課題と解決策 課題