こんにちは AIチームの戸田です 先日、LLMの "aha moment" に関して興味を持ち、関連論文やWeb上の記事を読んでみたところ、賛否両論の様々な見解があり興味深かったので、今回はその内容を共有したいと思います。 aha momentとは そもそもaha momentとは、ドイツの心理学者のカール・ビューラーが提唱した心理学上の概念で、今まで分からなかったことや、問題の答えが、突然「あっ、そうか！」とひらめく瞬間のことを言うようです。日本語だとアハ体験と呼ばれていたりします。 間違い探しが、よく

New Relicの『Status Pages』機能を使って、クラウド環境やSaaSサービスのインシデント管理を効率化。設定手順も解説。

開発本部のデータ&AIチームでデータサイエンティストをしている古濵です。 今回は、挑戦WEEKで実装した「レシピ材料の同義語辞書自動化」をLLMで実装した内容をまとめます。 挑戦WEEKに関しては、以下の記事をご覧ください。 tech.every.tv 背景 ユーザーのクエリによって、同じ意味を表す言葉でも異なる単語が使われることがあります。 デリッシュキッチンを題材に例を挙げると「鶏もも肉」「とりもも肉」「鳥もも肉」などです。 これらの単語同士を同義語（シノニム）、これらの同義語を対応づけたもの

みなさん、こんにちは。SCSK株式会社の津田です。 LifeKeeperではサービスをリソース化してHAクラスタの保護対象とする際、どのオプション製品を使うか？ というのはLifeKeeperの設計フェーズでのポイントの一つになるかと思います。 今回はQuick Service Protection(以下QSP)についてご紹介します！ オプション製品についておさらい はじめに、 第２回　「LifeKeeper」で可用性を高められるミドルウェアはこれだ！ でも少しお伝えしている オプション製品についておさら

LifeKeeperでは管理コンソールを用いて、設定投入やパラメータ確認、手動切替などを手軽に行うことが可能です。 今回は、LifeKeeperの管理コンソールである「LKWMC」について解説していきます。 概要 LifeKeeper Web Management Console (LKWMC) は、Webベースの管理コンソールです。 LKWMCを使用することにより、ブラウザを通じてクラスタの管理や操作、監視を行うことができ、GUIを利用することで、より直感的にLifeKeeperの操作が可能になります。

はじめに 2024/12/13 に待望の Direct Connect 大阪第2ロケーション 「KDDI TELEHOUSE OSAKA2(以下:OSAKA2)」の開設を 発表 しました。日本全体では 5番目、大阪では Equinix OS1(以下:OS1) に続き２番目のロケーションです。これまでは関西以西の国内 DX ロケーション は OS1 しかなく、ロケーション 冗長を取るには、東京にあるロケーション をバックアップルートに選択する必要があり大阪リージョンにワークロードをデプロイしようとしても 東

概要 前回の記事で作成した話者分離済みの文字起こしCSVデータをもとに、ローカル環境で音声合成を行う方法を解説します。 https://zenn.dev/geniee/articles/audio-diarization-transcript-202505003 オープンソースの音声合成ソフトウェアVOICEVOXおよびAivisSpeechのエンジンAPIを活用します。 https://voicevox.hiroshiba.jp/ https://aivis-project.com/ 話者ごとのテキスト

概要 この記事は、Google NotebookLMの音声概要機能を他の音声合成ソフトで再現するプロジェクトの第一弾です。 音声ファイルの話者分離と文字起こしをローカル環境で実行するPythonプログラムを紹介します。 話者分離には、Hugging Faceで公開されている pyannote/speaker-diarization-3.1モデルを利用します。 https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization-3.1 文字起こしには、OpenAIの Wh

このブログは 2025 年 4 月 23 日に Margaret O’Toole、Alexis Bateman、Marta Fraga、Paula Csatlos によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照して下さい。 お客様の持続可能性への取り組みを支援するため、2022 年に AWS の請求とコスト管理コンソールに 顧客の二酸化炭素排出量ツール (CCFT) を導入しました。CCFT は、お客様の AWS 利用による炭素排出量を追跡、測定、確認できるツールです。CCFT は、

# Backgroud システムの規模やアーキ設計により、複数以上のデータベースを使用することはあります。その場合、データの重複管理を避けるため、異なるデータベースに存在するテーブルを結合しデータ検索するのはよくあります。 # MySQL 同一のMySQLインスタンスでは、DB跨ぐデータ検索は簡単にできます 。例えば、下記のSQL文でそれぞれの販売と仕入れDBから一括データ検索できます。 select    db_sales.products.id,    db_sales.products.name,

先日公開したブログ記事「Cline利用におけるデータの取り扱いについて」には、多くの皆様から反響をいただきました。誠にありがとうございます。 blog.serverworks.co.jp icoxfog417（GitHubアカウント名）様がCline社に対して直接、ライセンスと利用規約の明確化を求める問い合わせを行っておりました。 github.com GitHub IssueでのCline社からの回答により、特に外部APIを利用する際のClineの利用規約の適用範囲について、重要な確認が取れましたので、

ユーザー理解って大変 こんにちは。データが好きすぎる梶村です。 カケハシで薬局向けの在庫管理発注システムである「AI在庫管理」というプロダクトのPdMをしています。 プロダクト開発ではユーザー理解が一番大事だと分かっていても、実際に取り組むのは本当に大変です。薬局向けのプロダクトでは、店舗によって医薬品の在庫管理の運用や発注判断はさまざまであり、定性的にさまざまな店舗の方にヒアリングさせていただきながら、定量的に機能の利用状況を調査していくのは大変な作業です。 一方でPdMがヒアリングできる店舗や業務は限

G-gen の松尾です。当記事では、 Gemini Enterprise と Salesforce を連携し、顧客情報の問い合わせを行う検証方法について解説します。 はじめに Gemini Enterprise とは Salesforce を連携するメリット Salesforce セットアップ エディションの確認 接続ユーザーの準備 CORS の設定 接続アプリケーションの設定 接続アプリケーションのポリシー設定 OAuth および OpenID Connect 設定の有効化 データストア作成に必要な情報

はじめに @t_wadaさんの 「Agentic Coding とは Reconciliation Loop である」 という金言を踏まえて、自分なりに咀嚼し、この前提でよりよくAgentic Codingを実現するための実装パターンを考察した内容となります。 https://x.com/t_wada/status/1922110843270885789 「ここで記載した実装パターンでAgentic Codingが上手くいった！」…というもの ではない こ

Introduction Hello, I'm kh, and I came on board this September! In this article, we asked those who joined the company in August and September 2024 about their impressions immediately after joining the company, and summarized them. I hope this content