SHIFTでインフラコンサルタントをしているUENOです。

SHIFTでインフラコンサルタントをしているUENOです。 Azure環境において利用者へのリソース作成制限の話があり、実際にAzure Policyを用いてAzure パブリックIPの作成制限をかけてみましたので、その際の実施内容を紹介させていただきます。

本稿は、2025 年 8 月 5 日に AWS Migration & Modernization Blog で公開された “ Run VMware your way: Amazon Elastic VMware Service is now generally available ” を翻訳したものです。 VMware 上でミッションクリティカルなワークロードを実行している企業にとって、クラウドへの移行は既存の投資を維持するか、イノベーションを受け入れるかの選択を迫られることが多くありました。本

はじめに 株式会社スタメンでモバイルアプリの開発をしているカーキ（X: @khaki_ngy ）です。 これまでJetpack Composeを採用した画面で、大量のアイテムをページング表示したい場合は、多くのケースで AndroidX Paging ライブラリ（以下、Paging3）を採用してきました。 直近で担当したタイムライン機能のリプレイスに際しても、投稿一覧を表示するために当初 Paging3 を採用しましたが、開発を進める中で、Paging3 が持つ特性と、我々の要件との間にギャップがあり、P

こんにちは！機械学習エンジニアをしている深澤です。 Google Agent Development Kit(ADK) を用いてエージェント開発をしており、Vertex AI Agent Engine を活用しています。 その際に悩み抜いたことがあり、ようやく解決できたので学びを共有します。

はじめに はじめまして。2024年度にNTTデータへ新卒入社し、現在2年目となる瀧川と申します。 本シリーズでは、Amazon PinpointのEメール機能からAmazon Connectへの移行について、私自身が業務で直面した課題やその解決方法を実体験に基づいてご紹介します。 早速ですが、Amazon Pinpointを用いたメール配信基盤を導入して間もない頃、Amazon Web Services（AWS）から2026年10月30日をもってAmazon Pinpointのサポートを終了するという公式

ここでは、TypeScriptを用いたWeb開発において、Swagger Editorとopenapi-typescriptを使用してAPI仕様書を作成し、フロントエンドとバックエンド間で型安全な開発を実現する方法について説明しています。

はじめに 25卒でNTTデータに入社し、セキュリティ&ネットワーク事業部サイバーセキュリティ統括部に配属となった佐藤です。 情報処理安全確保支援士令和7年度春期に合格できたため、勉強法や戦略を含めて共有できたらと思います。本記事は、これから情報処理安全確保支援士試験を受験しようと考えている方、特に学生や若手社員など、実務経験があまりない方に向けた内容となります。 試験の概要はIPA公式サイトをご参照ください 前提 応用情報技術者令和6年度秋期合格→午前Ⅰ免除 理系(電気・情報系)修士卒 ※セキュリ

.table-of-contents ul ul { display: none; } はじめに こんにちは、データシステム部MLOpsブロックの 岡本 です。 MLOpsブロックではWEAR by ZOZO（以下WEAR）やZOZOTOWNのレコメンドシステムを開発・運用しています。 WEARのコーディネート詳細画面には、表示しているコーディネートに関連性が高いコーディネートを表示する関連枠があります。今回、WEARのコーディネート詳細画面の関連枠におけるコーディネートの表示ロジックを、ルールベースから

不要となった古いDBスナップショットをまとめて削除するアクションを Cloud Automator に追加しました。 見落としがちなリソースの消し忘れが高額請求を生むことも AWSで長期にわたりシステムを運用していると、開発や検証のために一時的に取得したDBスナップショットが削除されずに残り続け、気づかぬうちにストレージのコストが増加しているケースも珍しくありません。 実際、削除し忘れていた古いDBスナップショットが原因で、意図せず100万円を超えるストレージコストが発生していた事例もあります。 AWSコ

こんにちは、AWS ソリューションアーキテクトの上野です。2025年6月17日、7月4日に、AWS 主催のハッカソンイベントを開催しましたので、その取り組みについてご紹介させていただきます。本イベントは、通常のハンズオンとは異なり、短期集中型の支援を通じて実務で即活用できる機能開発を実現し、お客様のビジネスを加速させることを目指しています。 イベントの流れ 2日間のイベントを軸に進めていきます。初日となる Day 1 では、まず開発で利用する AWS サービスの基礎を学んでいただき、その後、実際に開発する

帰納的な推論 と 発見的な推論(アブダクション) は、私たちがソフトウェア開発の現場/実務で（知らず知らずにでも）駆使している思考の形です（それどころか日々の暮らしでも使っています）。 それほど“自然な”思考の形ですが、どんな考え方で、どんなところに注意すると質の高い思考ができるのか、基本知識を押さえておくと実務のレベルアップにつながります。 ＜実務三年目からの発見力と仮説力　記事一覧＞ ※クリックで開きます 【第1回】見つけるための論理【連載初回、全文公開中】 【第2回】 “共通項”を見つけ出す 【第3

はじめに こんにちは、MNTSQ株式会社でSREをやっている西室と申します。私生活ではゲーム以外でPCを使わないので、最新技術へのアンテナ感度はエンジニアとしては最低クラスです。未だに タッチタイピング ができません。 さて、最近巷では「生成AIがすごい」だの「使えないと時代に取り残される」だの、何かと話題が尽きないですが、まだ業務にうまく活用できていないという方も多いのではないでしょうか？ かくいう私も「なんか調べるのが億劫だな〜」と、ChatGPT以外には手を出していなかったのですが、半年ほど前に開発

第4次AIブームに突入してまもなかった2023年7月。そんなかなりタイミングで、SHIFTでは社内環境専用の生成AI 「GAI-Chat」 がリリースされました。 お客様の機密情報を扱う企業は、生成AIの活用に慎重にならざるを得ません。情報漏洩リスクを回避した環境、入力内容が再学習されないかたちでの社内版ChatGPTがあればいい、という発想からGAI-Chatはうまれました。

こんにちは。 ファインディ株式会社 で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そのような状況の中で先日、Findy AI Meetupの記念すべき第1回を福岡で開催しましたので、今回はそのイベントの様子や内容を紹介します。 findy-inc.connp