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2026年03月30日
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未来を予測するより「到達リードタイム」を短くする
こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です! 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
SHIFT EVOLVE
2026年03月30日
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【Claude Code】/digで「知の四象限」を動かせるか試した話
/digとは何か /digの動作フロー なぜ今回/digを使ったのか ラムズフェルドの四象限 実験環境 実験の設計 出した問い パターン1:/digなしの素の回答 パターン2:/digを使った深掘り /digはいきなり答えを探しにいかない /digとのやり取り 探索の全方位展開 実験結果:unknownは動いたのか 考察:なぜunknownが動いたのか /digなし /digあり 開発現場への示唆 まとめ 余談:Opus 4.6はあるなしクイズの答えをすでに持っていた こんにちは、アプリケーションサービス
設計
,
Claude Code
サーバーワークス
2026年03月30日
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その教育、本当に「時間を使う価値」がありますか?
こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です! 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。 昨今、生成AIを始めとしたリスキリング教育やリカレント教育など今の業務に直接は関係ないものの、キャリアチェンジ、キャリアアップに必要な教育・学習が幅広く提供されています。 ですが、これらの教育・学習に前向きな人はどれぐらいいるでしょうか?多くの人は「どれだけ効果が
キャリア
,
人工知能
SHIFT EVOLVE
2026年03月30日
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サーバーもネットワーク機器も Entra ID でログインする — opkssh と RADIUS で認証を一元化した話
みなさんこんにちは、イノベーションセンターの福田・村田です。 我々は、クラウドとオンプレミスそれぞれの検証環境を所有しており、オンプレミス製品やそれらをクラウドと組み合わせたハイブリッドクラウドの検証をおこなっています。 チームでの活動を続ける中で検証環境が拡大し、セキュリティ強化やコンプライアンス対応、DevOps 環境の整備がますます重要になってきました。 その一環でサーバーやネットワーク機器へのログイン認証を Entra ID に一元化する取り組みを行いました。 本記事では、その背景や技術選定の判断
Azure
,
セキュリティ
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ネットワーク
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API
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OSS
,
Windows Server
,
設計
,
オンプレミス
,
組み込み
NTTドコモビジネス
2026年03月30日
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エンジニア起点でプロダクトを生み出す ── セーフィーのプロトタイプ開発WG 第3回レポート
はじめに こんにちは、セーフィーの横道(@m_yokomichi)です。 セーフィーの開発本部では「プロトタイプ開発WG(ワーキンググループ)」という取り組みを行っています。エンジニアが自らアイデアを出し、企画から開発までを一気通貫で行うこの活動も、今回で第3回を迎えました。 本記事では、第3回プロトタイプ開発WGの活動内容と、そこで見えてきた生成AI活用の手応えについてレポートします。 実はこのWGから生まれたプロトタイプが、実際に事業化された実績もあります。第1回WGで開発されたプロトタイプは、超広角
アイデアソン
,
人工知能
,
テスト
,
プロダクトマネジメント
,
設計
,
開発プロセス
,
Claude Code
セーフィー株式会社
2026年03月30日
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週刊AWS – 2026/3/23週
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 だんだんと春めいてきて、花粉症に悩まされている方も多いのではないでしょうか。私はというと、今年はなぜか症状がほとんど出ず、久しぶりに快適に仕事ができています。 NRF 2026 で注目されたリテール AI の最新動向を扱う流通・小売・消費財むけイベントを 4月20日 に開催します。 「リテールの現場では「AIエージェントが“主”、人間が“従”」に AWSジャパン・五十嵐氏に聞く小売業界におけるマルチエージェン
AWS
,
MySQL
,
PostgreSQL
,
SQL
,
人工知能
,
インフラ
,
ネットワーク
,
テスト
,
ゲーム
,
HealthTech
AWS
2026年03月30日
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Jenkins Declarative Pipelineで学ぶCI/CD設計 — GitHubからECSデプロイまでの実践パターン
はじめに Jenkins Pipelineは、ビルド・テスト・デプロイといった一連の作業を Jenkinsfileとしてコード化(Pipeline as Code) する仕組みです。 作業手順を人の手からコードへ移すことで、次のようなメリットが得られます。 再現性:誰が実行しても同じ結果になる レビュー可能:Jenkinsfileをコードレビューできる 変更履歴が残る:いつ・誰が・何を変えたか追跡できる 運用の自動化:手作業のミスや抜け漏れを減らせる しかし、Jenkinsfileは単なるスクリプトではあ
AWS
,
Docker
,
Git
,
GitHub
,
Java
,
Jenkins
,
テスト
,
設計
,
組み込み
NTTデータ
2026年03月30日
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隠れたコスト:AWS Well-Architected Framework でクラウドアーキテクチャの隠れたコストを明らかにする
この記事は 2026 年 3 月 3 日に公開された “The Hidden Price Tag: Uncovering Hidden Costs in Cloud Architectures with the AWS Well-Architected Framework | Amazon Web Services” を翻訳したものです。 AWS とクラウドコンピューティングは、企業の業務運営のあり方を変革しました。組織はクラウド上で大規模にデータを保存、処理、管理できるようになり、コンピューティングリソ
AWS
,
人工知能
,
IaC
,
インフラ
,
ネットワーク
,
テスト
,
Terraform
,
ハードウェア
,
設計
,
DX
AWS
2026年03月30日
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MySQL (RDS/Aurora) のログを Lambda でマスキングする
SCSKの畑です。 今回もデータベース関連の話題ですが、若干毛色の異なる内容となります。 要件とその背景 本案件における MySQL (RDS/Aurora) の各種ログは Cloudwatch Logs に出力されているような設計となっているのですが、ログの一部をマスキングできないかという相談を受けました。具体的には以下のような要件です。 本番環境用 AWS アカウントの Cloudwatch Logs に出力されたログはマスキングしない 運用保守用 AWS アカウントの Cloudwatch
AWS
,
MySQL
,
SQL
,
自然言語処理
,
人工知能
,
データベース
,
アーキテクチャ
,
設計
,
統計
,
大規模言語モデル(LLM)
SCSKクラウドソリューション
2026年03月30日
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Gemini Enterprise Agent PlatformのAgent Runtimeを徹底解説
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供する、フルマネージドの AI エージェントプラットフォームである Agent Runtime (旧称 : Vertex AI Agent Engine)について解説します。 はじめに Agent Platform とは Agent Runtime とは 他のエージェント実行基盤との比較 Agent Runtime の基本 エージェントの開発 エージェントの実行環境 実行環境の基本事項 コールドスタート エージェントの使用 エージェントに
Google Cloud
,
Google BigQuery
,
人工知能
,
Kubernetes
,
インフラ
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ネットワーク
,
テスト
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OSS
,
大規模言語モデル(LLM)
,
LangChain
株式会社G-gen
2026年03月30日
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Microsoft 365 Copilot Chat「カスタム指示」紹介
はじめに カスタム指示について 「カスタム指示」ってなに? 「カスタム指示」の設定方法 「カスタム指示」は業務で使えるの? カスタム指示なしの場合の回答 カスタム指示ありの場合の回答 おわりに はじめに こんにちは!最近唇の皮むけが気になる入社1年目の小宮山です。 みなさん、生成AIは活用していますか? とても便利ですよね。 しかし、生成AIを使用する中で、以下のように感じたことがあるのではないでしょうか。 回答の情報源がわからなくて不安! 回答のフォーマットがなんとなく自分好みではない! 口調がしっくり
NRIネットコム
2026年03月30日
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Azure Files VS Azure NetAppFiles どちらを選ぶべきか。
はじめに こんにちは!クラウドインテグレーション部の上野と中島です。 本記事ではMicrosoft Azureでも代表的なファイル共有サービスであるAzure FilesとAzure NetApp Filesの特徴を比較し、それぞれのユースケースにおいてどのような場面で最適な選択となるのかを解説していきます。
Azure
アジアクエスト
2026年03月30日
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複数リポジトリをまたぐ横断設計をAIで自律化するまで
はじめに こんにちは。AmebaLIFE事業本部エンジニアのsatominです。 この記事では、ビジ ...
GitHub
,
人工知能
,
インフラ
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フロントエンド
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テスト
,
アーキテクチャ
,
設計
CyberAgent
2026年03月30日
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Google Cloud Workflowsを導入してABEMAの課金システムをリファクタリングした話
ABEMA バックエンドエンジニアの大真です。 ABEMAのサブスクリプションシステムをリファクタリ ...
Google Cloud
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セキュリティ
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インフラ
,
ネットワーク
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テスト
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データベース
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設計
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統計
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組み込み
CyberAgent
2026年03月30日
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AWS利用料をLambda + EventBridge Schedulerで自動監視してSlackに通知する仕組みを作ってみた
EventBridge Schedulerで定時トリガーをかけ、LambdaでAWSのコストデータを取得して、Slackに自動通知する仕組みを構築。月初からの累積コストだけでなく、前月比や直近1週間の日次トレンド、Cost Anomaly Detectionによる異常検知まで把握できるように。
AWS
サーバーワークス
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