はじめに Amazon Bedrock Knowledge base を利用することで、特定の情報を会話のコンテキストに含めて精度を向上させたチャット AI を効率的に作成できます。この手法は RAG と呼ばれ、その基本と作成方法について以下のブログで紹介していますので、基本から学びたい・振り返りたいという方はぜひご参照ください。 blog.serverworks.co.jp blog.serverworks.co.jp 前回はプレーンテキスト中心でしたが、本記事では画像を含む PDF のような資料でも

はじめに 企業が保有する情報資産の大半は非構造化データであると言われています。情報資産に隠された（埋もれた）データを整理して、人またはシステムが利用できるようにすることで RAG のような単なる情報検索容易性に留まることなく（または RAG の精度を向上させる前処理として）、情報の利活用のステージが1段階上がると考えられます。 情報資産の利活用を1歩進めるために、非構造化データから特定のデータを抽出し構造化データとして扱うことが重要になってきます。本記事ではテキスト、画像、動画等の非構造化データから特定の

サービス開発2課のくればやしです。 AWSを扱う際に便利なAWS CLIですが、 --output table オプションの付与により、テーブル形式で結果を出力できます。これにより、人間がみるときに分かりやすくパラメータを確認できます（ちなみに実行時のターミナルのウィンドウ幅によって、テーブルの見出しの縦・横が勝手に切り替わる便利機能があると最近知りました）。 AWS CLI での出力フォーマットの設定 - AWS Command Line Interface このテーブル形式の出力ですが、変換する前のJ

こんにちは！アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト金杉です。 近年、生成 AI 技術の進化により、AI エージェントが大きな注目を集めています。特に、開発者の生産性を飛躍的に向上させる AI Coding Agent の活用が企業の間で熱を帯びています。AWS では、こうした生成 AI アプリケーションを効果的に構築・運用するためのプラットフォームを提供するとともに、GenAI Ops を通じた運用面でのサポートも充実させています。 生成 AI の最新状況をお届けするために、5月

はじめに こんにちは、医療プラットフォーム本部 SRE グループの大塚です。入社から 3 年ほど CLINICS のソフトウェアエンジニアとして開発に携わり、その中でプロダクトの安定稼働のための信頼性向上の技術的な取り込みも担当していました。 このたび、医療プラットフォームにおけるシステムの安定稼働と信頼性の確保がこれまで以上に求められる状況になり、正式に SRE チームを立ち上げました。医療機関向け SaaS である CLINICS の信頼性向上を主眼に発足し、立ち上げから SLO の策定や運用効率化な

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G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud の Agent Development Kit を用いて開発したエージェントを、 Vertex AI Agent Engine にデプロイし、呼び出す方法について紹介します。 はじめに 本記事の趣旨 Agent Development Kit Agent Engine ADK を用いた AI エージェント開発 Agent Engine へのデプロイ デプロイした AI エージェントの呼び出し AI エージェントの削除 はじめに 本記事の趣旨 本

本記事は デザインウィーク 6日目の記事です。👩‍🎨 5日目 ▶▶ 本記事 👨‍🎨 はじめに ツールの選定 ツールの特徴・機能の比較 Autify mabl percy ツールの調査・比較から見えた、今後の期待 活用方法 おわりに はじめに こんにちは、Webデザイン事業部の中平です。 フロントエンド開発の技術向上を目指し、最近は主にモックアップの制作を行っています。 モックアップ制作には必ず「検証（ブラウザテスト）」が伴いますが、これは、実機やエミュレータなどの環境を用意し、手動で検証を行い、バグを起票

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はじめに：その“第一印象”、どこまで信じていますか？