こんにちは、SHIFTの能力開発部で検定や教育制度の開発を担当している林稔明（りんりん）です。 日々、能力開発について研究し、様々な施策を実行、発信しています。

はじめに Devinからのギフト🎁 1. AIとの会話の始め方 2. どんなことを頼めるのか、まずは相談 3. エンジニアでなくても大丈夫？ 4. コードの全体像を把握 5. 具体的な業務イメージで質問 6. AIの「信頼度」表示の工夫 7. 社内ツールのクエリもAIに相談 8. SQLクエリの内容をAIに解説してもらう 9. 追加でやりたいことを相談 10. 追加実装の相談とAIのサポート 11. AIがSQLクエリや実装プランを提案 12. AIの成果物をそのままエンジニアに共有 おわりに 記事執筆者

目次 はじめに 対象読者 環境 Elasticsearch同梱モデル vs 外部モデル Elasticsearch同梱の Model を利用する場合 Elasticsearchの外部のEmbed Modelを利用する場合 比較表 Elasticsearchで密ベクトル生成に利用可能なサービス 準備 Cohere API Key の取得 Machine Learning インスタンス /_inference/text_embedding/用エンドポイントの作成 インデックスの作成 マッピングの作成 ドキュメ

はじめに データドリブンな人間を目指している香取です。 Snowflake を使っていると、データのアップロード時に「内部ステージ」「外部ステージ」という概念に出会うことがあります。 どちらがどう違って、どのように使い分けるのか、理解できていなかったので、簡単にステージについて整理してみました。 はじめに Snowflake のステージとは 内部ステージ概要 ユーザーステージ テーブルステージ 名前付きステージ 外部ステージ概要 外部ステージに使用できるクラウドストレージ 内部ステージを使ってデータをアッ

現在、新しいサービスを導入する際には、事前にPoC（概念実証）を行うことが一般的となっています。 PoCの目的は、採用を検討するサービスを比較するために実際にサービスを体験してみる事だったり、採用の最終確認だったり、と状況は様々です。 私たちSCSKとしても、Catoクラウドへの切り替えを行う際には、最初にPoCをお勧めしています。 Catoクラウドの導入により、ボトルネックの解消やセキュリティの強化、運用の省力化など多くが期待できますが、本当に自社環境に適合するのかを確認するために、PoCの存在は重要で

こんにちは。SCSKの磯野です。 Google CloudのVMで、外部に公開するようなWebサイトを運用している場合、該当のWebサイトの死活監視を行うためのモニタリングが必要となります。 今回は、VMで稼働しているパブリックなWebサイトに対して、どのように死活監視をすればよいかをご紹介します。 前提 本記事は以下を前提とします。 VMインスタンスで構築しているWebサイトは、一般公開されているものとする VMインスタンスは、インスタンスグループに属しているものとする（マネージド/非マネージドは問わな

こんにちは。SCSKの磯野です。 Dataformでは、環境ごとに異なるプロジェクトにテーブルをリリースすることができます。 Dataformで複数プロジェクトかつ複数環境にリリースする方法 Dataformで、同一のSQLXファイルから複数環境（dev、prod）向けにリリースを行う方法を記載します。 複数のプロジェクトを使用する場合でも、カスタムコンパイル変数を使用することで実現が可能です。 blog.usize-tech.com 2024.09.24 Dataformの アサーション 結果 について

こんにちは。SCSKの磯野です。 Dataformにはアサーションという機能があります。 アサーションを使用してテーブルをテストする  |  Dataform  |  Google Cloud Dataform コアを使用して Dataform にアサーションを作成します。 cloud.google.com また、Dataformでは増分テーブルを構成することができます。 増分テーブルを構成する  |  Dataform  |  Google Cloud Dataform コアを使用して Dataform

ASCII x Microsoft Japan共催の第4回 AI Challenge Day に参加してきましたので、課題にあたっての詳しい内容や技術的な話を中心にまとめたいと思います。 イベント自体の内容やコンテスト結果についてはこちらの記事から！ 【前編】ASCII x Microsoft Japan共催の第4回AI Challenge Dayに参加してきたよ

複数のAWSアカウントを使用してプロジェクトや部門、環境を分離管理し、セキュリティ強化、コスト管理の効率化、ガバナンス向上、障害影響の限定を実現する方法を解説しています。Sky株式会社はこの構成に関連するサービスの認定を取得しており、最適な提案や支援を提供します。

はじめに：1年後の私たち――進化の軌跡と、ささやかな告白 第1章：グローバル開発モデルの進化――オフショア開発とAIの幸福な出会い 1.1 旧来の認識 vs 現代の現実：オフショア開発の再定義 1.2 中核となるアナロジー：優れたオフショア開発プラクティスは、優れたAIプラクティスである 1.3 AIによる認知負荷の軽減とスキルの平準化：言葉の壁を越える力 1.4 代替不可能な「ヒューマン・イン・ザ・ループ」：AIの限界と人間の価値 第2章：絵に描いた餅で終わらせない――現場起点のAI活用、その道のり 2

目次 はじめに 参加レポート Amazon の事例から学ぶ生成 AI の実践的な活用と実装アプローチ AI Agent時代のソフトウェア開発の型 〜Everything as Codeで叡智を伝える〜 AI によってシステム障害が増える！？〜AI エージェント時代だからこそ必要な、インシデントとの向き合い方〜 生成AI活用で見えてきた3つの課題～精度・セキュリティ・推進体制～ まとめ 最後に はじめに 2025年6月25日(水)、26日(木)の2日間に渡り、幕張メッセにて AWS Summit Japan

Amazon Redshift は、クラウドで提供される完全マネージド型のペタバイト規模のデータウェアハウスサービスです。MPP (Massively Parallel Processing) アーキテクチャにより、クエリをコンピュートノード全体に分散してデータを処理します。各ノードは、割り当てられたデータに対して同一のクエリコードを実行し、並列処理を実現します。 Amazon Redshift は、データベーステーブルにカラムナーストレージを採用し、全体的なディスク I/O の必要量を削減しています。こ

この記事は Improving Amazon ECS deployment consistency with SOCI Index Manifest v2 (記事公開日 : 2025 年 7 月 3 日) の翻訳です。 Seekable OCI (SOCI) は、コンテナイメージ全体をダウンロードする前にコンテナを起動すること (遅延読み込み) で、 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) タスクの起動時間を短縮します。Amazon ECS では、 ソフ

大規模アンケートをその場で仮想実施。 生成AIエージェント『仮想WEBアンケート』を解説 2025.7.7 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 当社Laboro.AIでは、去る2025年6月18日、自社初となる生成AIエージェントをベースにした対話型プロダクト『 未来リサーチ 』（商標・特許出願中）を発表しました。このコラムでは、そのアプリケーションの一つであり、WEBアンケートの調査設計書の作成から、調査の実施、調査レポートの作成、マーケティング企画書の作成までを