1．はじめに

本記事は AWS ブログ  re:Invent 2024 recap for the manufacturing industry を翻訳したものです。 AWS re:Invent 2024が閉幕しました。参加者の皆さまは、技術セッションでの学び、展示会場でのインタラクティブなデモ体験、業界関係者とのネットワーキング、そして様々なイベントを通じて充実した一週間を過ごされたことでしょう。 今回、私たちは Venetian の EXPO 会場で電動自転車を使った体験型展示を行い、参加者に模擬工場と実

本記事では、2024 年 10月 25 日に金融機関向けにサービスやプラットフォームを提供されている金融プラットフォーム事業に関わるエンジニアの方々を対象に、企業の枠を超えたAWSスキルの研鑽と交流をテーマとして開催した 「 AWS GameDay DOJO YABURI for 金融プラットフォーマー 」の開催概要、および熱い戦いの模様と結果をご報告いたします。 AWS GameDay とは？ AWS GameDay は、ある課題に対して AWS サービスで解決するための対応力や実装スキルを試すことがで

こんにちは、システムエンジニアの檀上です。 普段は顧客の社内システムの要件調整・基本設計などを担当しています。 さてこの度、アメリカ ラスベガスで開催されたAWS re:Invent 2024に参加させていただきました。 参加をさせていただくことになったものの、過去のre:Invent参加録を見たところ、「一日3時間睡眠が普通」「毎日2万歩から3万歩歩く」「アドレナリンと気合で乗り切れる」みたいな恐ろしい記事をたくさん見かけました。 私はそんなに長時間労働にはなっていない普段の業務でも、体力的にも精神的に

こんにちは、駅メモ！開発チームエンジニアの id:hayayanai です！ 私が開発に関わる駅メモ！は、今年で 10 周年を迎えたゲームです。フロントエンドは Vue.js で開発されていて、現在もコード量が増加しています。 今回は、そんな駅メモ！のフロントエンドに vue-tsc を導入して、GitHub Actions で型チェックを実行し、reviewdog に Pull Request で指摘してもらえる状態を作った話を紹介します。 駅メモ！のフロントエンドの状態 はじめに駅メモ！のフロントエン

こんにちは、AIチームの邊土名( @yaelanya_ml )です。 本記事は AI Shift Advent Calendar 2024 の18日目の記事です。 私はサイバーエージェントの研究組織である AI Lab の 完全自動対話研究センター という部署に所属していまして、現在は兼務という形でAI Shiftに関わっています。 せっかく(？)ですので、今回の記事では、この1年くらいの間 AI Lab で取り組んでいた セールス対話データセット構築 の研究紹介をできればと思います。 はじめに 突然です

SQL Server Express 冗長化についての説明です。SKYDIV Desktop Clientでは、無償のSQL Server Express Editionを使用し、上位エディションの高価な冗長化機能「Always On」に代わる独自の冗長化機能を実装しています。運用系と待機系の切り替えやリダイレクト機能を活用し、信頼性とコスト効率を両立させています。

この記事は BASEアドベントカレンダー2024 の18日目の記事です。18日目は shota.imazeki さんの記事（ INFORMATION_SCHEMAを用いたBigQueryデータ監視 - BASEプロダクトチームブロ&#x30B0

データ準備はあらゆる機械学習 (ML) ワークフローにおいて重要なステップですが、多くの場合、面倒で時間のかかるタスクを伴います。 Amazon SageMaker Canvas は、 Amazon SageMaker Data Wrangler を利用した包括的なデータ準備機能をサポートするようになりました。この統合により、SageMaker Canvas はエンドツーエンドのコード不要のワークスペースをお客様に提供し、データを準備し、ML や基礎モデルを構築して使用することで、データからビジネスインサ

Amazon SageMaker Canvas では、機械学習 (ML) モデルのリアルタイム推論エンドポイントへのデプロイがサポートされるようになりました。これにより、ML モデルを本番環境に移行し、ML を活用したインサイトに基づいてアクションを起こすことができます。SageMaker Canvas は、アナリストやシチズンデータサイエンティスト（注：ガートナー社が命名した用語で、本業以外の業務でデータ分析を行う人材を指す）がビジネスニーズに合わせて正確な ML 予測を生成できるようにするコード不要の

はじめに Amazon Connectとは 経緯 実際にやってみる まずは問合せフローに電話番号を関連付けます。 架電用に別のインスタンスを作成 電話番号を取得 ふと気になったこと 同一インスタンス内で別々の電話番号から架電した場合の検証 問合せフローと同じ電話番号で架電した場合の検証 まとめ さいごに はじめに こんにちは！サーバーワークスの橋本です。 Amazon Connectを学習中の身です。 今回は、作成したフローを実際に音声応答で確認したかったのですが、検証に自分の電話を使うのを躊躇っていたと

エンジニアリングマネージャーをしています芦川です。2024年12月16日に GitHub Universe 2024 Recap in ZOZO に参加、登壇させていただきましたので、そのご報告いたします。 イベント内容としては、冒頭、GitHub 服部様による GitHub Universe 2024 のRecap（めちゃくちゃ丁寧な説明、copilot初心者の私でも分かる内容！）、続いて株式会社ZOZO 山田様によるiOS開発におけるCopilot For XcodeとCode Completion（

皆様こんにちは。  AWSのイベント大好き、SWAG収集家の大瀧と申します。 株式会社SHIFTでAWSのCCoEリーダー兼、AWSセキュリティコンサルタントをやっています。   おそらくこの記事を読んでくれているほとんどの方は、これからAWSのパートナー企業になる、もしくはAWSのパートナー企業としてランクを上げる役割の方かと思います。 私は、SHIFTでこの役割を中心人物としてやっており、実際にAWSセレクトティアサービスパートナーだったSHIFTを１年足らずで、AWSアドバンストティアサービスパート

このブログは Fast and accurate zero-shot forecasting with Chronos-Bolt and AutoGluon を翻訳したものです。 Chronos-Bolt は AutoGluon-TimeSeries の最新追加機能であり、元の Chronos [1]モデルと比較して最大 250 倍高速に追加学習なしで高精度な予測を実現します。 時系列予測は、小売、エネルギー、金融、ヘルスケアなどの産業全体で重要なビジネス決定を導く上で極めて重要な役割を果たしています。従

この連載では、ソフトウェア開発のQAエンジニアとして働き始めた皆様に向けて、私の実体験をもとに「こんなことを知っておけばよかった」という、ちょっとした気づきを共有します。 一緒にソフトウェア開発のQAエンジニアとしての充実したエンジニアライフを築くためのヒントを探っていきましょう。 ＜QAエンジニアのスタートガイド 記事一覧＞ ※クリックで開きます 【第1回】充実したQAエンジニアとしてスタートするためのガイドライン 【第2回】「誰のためか」を意識しよう QAエンジニアやテストエンジニアとしてキャリアをス