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2025年12月03日
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【イベントレポート】「ちょっと株式会社×株式会社ZOZO フロントエンド合同勉強会」を開催しました!
はじめに こんにちは。ZOZOTOWN開発本部の齋藤( @Jin_Pro_01 )です。 2025年8月26日にちょっと株式会社さんと共同で「ちょっと株式会社×株式会社ZOZO フロントエンド合同勉強会」をクローズドイベントとしてオンラインで開催しました。両社におけるフロントエンドを用いたプロダクト開発における具体的な事例を共有し、課題解決の糸口を見つけるきっかけや両社のエンジニアの知見を深めることを目的として開催しました。当日は両社合わせて50名以上の方に参加いただき、大変貴重な機会となりました。 この
プロトタイピング
,
フロントエンド
,
アーキテクチャ
,
Next.js
,
Claude Code
株式会社ZOZO
2025年12月03日
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【速報】AWS Security Agent が登場! 設計レビュー、コードレビュー、ペネトレーションテストを AI がサポート!
こんにちは、AWS サポート課の坂本(@t_sakam)です。今回は、本日の re:Invent 2025 のキーノートで発表された新サービス「AWS Security Agent」に関するブログです。 まず、今回は速報としてマネジメントコンソールを見て、どのようなサービスなのかを簡単に確認してみました。 ※現在「AWS Security Agent」は、パブリックプレビュー期間中で、バージニアリージョン(us-east-1)のみ で利用が可能です。 AWS Security Agent とは 公式ブログ
AWS
,
セキュリティ
,
テスト
,
設計
サーバーワークス
2025年12月03日
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《2025年4月法改正》育休手当、何が変わった??
🔰はじめに
SHIFT EVOLVE
2025年12月03日
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Vertex AI Searchを採用した検索システムの導入ポイント
はじめに こんにちは、株式会社バンダイナムコネクサスの山野です。 昨今のECサイトや動画プラットフォームにおいて、レコメンドや検索はユーザ体験を向上させるうえで今や欠かせない機能となっています。 しかし、高精度な検索システムを最初からフルスペックで実装しようとすると、膨大な開発コストと時間がかかります。意味検索、パーソナライズ、スペル補正、同義語辞書の整備、Google Knowledge Graphのような外部知識ベースとの統合など、考慮すべき要素は多岐にわたり、リソースが限られる中ですべてを実現するの
Google Analytics
,
Google Cloud
,
アルゴリズム
,
自然言語処理
,
人工知能
,
インフラ
,
API
,
アーキテクチャ
,
設計
,
GA4
株式会社バンダイナムコネクサス
2025年12月03日
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今週の新着ブログ9本_Excel業務フル自動化_子育てシフトガイド_人間味あるAI面接官 ほか(2025.11.21~2025.11.27)
こんにちは!「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください!! 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。
SHIFT EVOLVE
2025年12月03日
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iOSアプリ開発においてベクター画像にはSVGとPDFのどちらを使うべきか
この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の7日目の記事です。 はじめに デリッシュキッチンのiOSアプリを開発している成田です。 iOSアプリを開発していると、アイコンやロゴなどの画像アセットを扱う場面が必ずあります。 アイコンやロゴなどのベクター画像を扱う際、 PDF と SVG の2つの形式が候補として出てくるかと思いますが、どちらを使えば良いか迷ったことはないでしょうか。 今回はPDFとSVGをいくつかの観点から比較し、どちらを選ぶべきか考えてみたいと思
Git
,
iOS
,
設計
,
Adobe XD
株式会社エブリー
2025年12月03日
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LUUPプロダクトにおけるアーキテクチャ選定のナラティブなアプローチ
はじめに 本記事は、Luup Advent Calendar 2025の3日目の記事になります。 こんにちは、株式会社LuupのSoftware部でPlatform / Technology Enabling (Backend TL) を担当している安元(やっすー)です。 先日開催された「Architecture Conference 2025」にて、「LUUPの事業成長と変化の速さに耐えるモジュラーベースアーキテクチャの設計思想」というテーマで登壇しました。 https://architecture-c
ドメイン駆動
,
インフラ
,
アーキテクチャ
,
ハードウェア
,
品質管理
,
設計
,
モビリティ
Luup
2025年12月03日
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自動運転車両で活用されているセンサーについて
自動運転車両に使用される各種センサーの種類とその用途についての説明。カメラ、Radar、LiDAR、GPS、IMUセンサー、地図の役割と特徴を紹介し、安全な自動運転を実現するための技術的な詳細を解説しています。
Sky株式会社
2025年12月03日
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【re:Invent 2025】 Kiroとスペック(仕様)駆動開発:AI をコード生成マシンから「パートナー」へ昇華させる試み
皆さんこんにちは、EC 本部の手嶋です。現在ラスベガスで開催されている re:Invent に参加しています。 充電器のブログ、ごはんのブログと書いてきましたが、そろそろ技術についてのブログを書きたいと思います。 さて、昨今の AI コーディングツールの進化はめざましく、気づけば開発プロセス全体を Agent が行えるようになってきました。 みなさんも Copilot や Cline、RooCode などは使っていますか? 便利ですよね。小さい関数などを作成させるのには重宝しますが、規模が大きくなると推測
人工知能
,
開発プロセス
,
Cline
サーバーワークス
2025年12月03日
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私のPL/SQLとの出会い
私が初めて今の現場で出会いました、PL/SQLという言語について、 ご紹介いたします。 まだまだ理解が足りていませんが、勉強も兼ねて、ここで紹介も出来たらと思います! こういう言語もあるということを知っていただけたら幸いです。
SQL
SAKURUG
2025年12月03日
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【社内実践】「AI Crazy Shift」で組織はどう変わったか? PM業務30%削減の舞台裏とカルチャー変革
こんにちは、AI Shiftの鉢呂です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の3日目の記事です。 弊社は約2年間、生成AIの急速な進化とともに新たな働き方を模索し続けてきました。そして今年、グローバルAIカンパニーとして本格的にAIエージェント領域へ参入し、ミッションとバリューを刷新しました。 「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」 これが私たちの新ミッションです。 今回は、このミッションを絵に描いた餅にせず、全社一丸となって推進するために実施したプロジ
人工知能
,
プロジェクトマネジメント
,
Figma
株式会社AI Shift(株式...
2025年12月03日
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3日目:ソフトウェアテスト基本テクニック 第1回 ソフトウェアテストを分類する
はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://gihyo.jp/dev/serial/01/tech_station/0001 掲載日:2008年5月13日 掲載メディア:gihyo.jp(技術評論社) 生成AIによる要約 この記事は、ソフトウェアテストの全体像を整理することから始める連載の導入回です。まず「テストにはいろいろな種類があるが、“テスト”という言葉だけでは示す範囲が広すぎる」と指摘。
ソフトウェアテスト
,
テスト
NTTデータ
2025年12月03日
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【CCT・CSA】セキュリティを実践的に学習する認定プログラムを受講してみた
この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の3日目の記事です。 セキュリティを学び始めの人にとって、学んだことを業務の中でどう使えばいいのか悩む場面は多いと思います。 今回は、セキュリティ初学者である私がGSX社の提供する「CCT(Certified Cybersecurity Technician)」と「CSA(Certified SOC Analyst)」の2つのプログラムを受講し、それぞれで何を学び、業務にどう活かせるかをまとめました。 新人Techblogリレー企画 第2弾
セキュリティ
,
キャリア
,
ネットワーク
NTTデータ
2025年12月03日
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「Helper Iceberg Migrator」を使ってSnowflakeネイティブテーブルをIcebergテーブルへ移行してみた
1. はじめに Snowflake では近年、Iceberg Tablesや外部テーブル連携などオープンテーブルフォーマットへの対応が急速に拡張されています。その中で、Snowflake Innovation Team(SIT)が公開しているツールセット Emerging Solutions Toolboxは、実験的・実用的なユーティリティが多く、Snowflake技術者としては是非触っておきたい内容になっています。 今回はその中でも Helper Iceberg Migrator を実際に使い、Snow
AWS
,
GitHub
,
データ分析
,
人工知能
,
ビッグデータ
,
データベース
,
プロジェクトマネジメント
,
設計
,
Snowflake
,
DX
NTTデータ
2025年12月03日
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心理的安全性を高め、工数を減らす「校正者」としてのAIレビュー導入実践事例
著者: Researchチーム 春日 1. はじめに 「レビューがいつまでも終わらない」「人によって指摘の粒度がバラバラ」「些細な指摘で心理的安全性が削られる」……。 開発規模の拡大や専門性が深まるにつれ、ドキュメントやコードのレビューにまつわる悩みは、どの現場でも尽きないテーマではないでしょうか。Bacchelliら *1 の研究でも示されている通り、現代のレビューには単なる欠陥発見以上に「知識の共有」や「チームの認識合わせ」という高度な役割が期待されています。特に私たちResearchチームにおいては
人工知能
,
ワークスタイル
,
CS
,
設計
,
大規模言語モデル(LLM)
,
RAG
株式会社RevComm
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