2026年1月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート MCPを使ってAIツールを実際のテスト文脈につなぐ（法人アカウント向け） PractiTestは、Claude などのAIツールをプロジェクトに直接接続するための Model Context Protocol（MCP）に対応しました。これにより、AIの出力を単なる提案にとどめず、テストの生成、要件との紐付け、実行用テストセットへの追加といった「実際のテスト作業」として活用できます。しかも、プロジェクト全体の文脈を踏まえた形で行えるのが

DatabricksのAI/BI Genieを活用して、自然言語でデータを分析する方法について説明しています。特に日本語での利用時に精度を高めるための工夫やレポート作成のポイントについて解説します。

はじめに 2025年はAIエージェントによるコーディングがかなり浸透した1年だったのではないでしょうか。Claude Code、GitHub Copilot、Cursor をはじめとするAIエージェントによるコード生成ツールが普及する中、現場のエンジニアは実際にどのような効果を実感し、どのような課題に直面しているのでしょうか。 本レポートでは、2025年12月末に社内のエンジニア・マネージャー約100名を対象に実施したアンケート調査の結果をもとに、 満足度・生産性・コード品質・スキル向上 の4つの観点から

WebRTC（Web Real-Time Communication）技術についての説明をしています。WebRTCはブラウザ間で低遅延・安全・双方向のリアルタイム通信を可能にする技術で、ビデオ通話や画面共有などに利用されます。

はじめに Claude Code on Amazon Bedrock の基本的なセットアップ 設定の優先順位 設定例 最小権限設定 まとめ はじめに サーバーワークスの宮本です。本記事では、開発プロジェクトで Claude Code を Amazon Bedrock 経由で使用する際の設定ファイル構成について個人的に整理してみた内容を記載します。 Claude Code on Amazon Bedrock の基本的なセットアップ Claude Code の公式ドキュメントを参照してください。 https:

はじめに GitHub Copilotは導入しやすい開発者向けAIの1つですよね。Copilot CLIは便利で普段の開発でも頻繁に利用するものになっていますが、このAIの力をワークフローに組み込めるとしたら素晴らしいことです。そこで業務で使い道のあるドキュメンテーションの観点においてCopilot SDKを利用して自動ドキュメント生成ツールを作ってみました。コードで制御させることはスキルなどでMust, Shouldを書くよりも強力であり、さらにCopilotの活用の余地が広がると感じます。 https

本記事は 2025 年 11 月 21 日 に公開された「 AI-assisted game production: From static concept to interactive prototype 」を翻訳したものです。 ゲーム開発は、プレイ可能になるずっと前から始まります。チームはコンセプトのブレインストーミングに数週間、デザイン作成に数か月、そしてインタラクティブなデモが完成するまでメカニクスの実装とテストに無数の時間を費やします。課題はタイムラインの制約だけではありません。重要な検証と改善

こんにちは、エデュケーショナルサービス課 AWS トレーナーの小倉です。 過去に弊社のブログで何回か紹介されている Distributed Load Testing (分散負荷テスト) on AWS ですが、2025/11/19 に MCP サーバーの機能が追加されています。MCP サーバーを利用することにより、自然言語で問い合わせを行い、負荷テストの実行結果を分析することができます。今回はこの MCP サーバーを使って分析をしてみます。 github.com Distributed Load Testi

本記事は 2026 年 1 月 30 日 に公開された「 GPU-Accelerated Robotic Simulation Training with NVIDIA Isaac Lab in VAMS 」を翻訳したものです。 オープンソースの Visual Asset Management System (VAMS) が、NVIDIA Isaac Lab との統合により、ロボットアセット向けの GPU アクセラレーション強化学習 (RL) に対応しました。このパイプラインでアセット管理ワークフローから

本記事は 2025 年 12 月 2 日 に公開された「 Physical AI: Building the Next Foundation in Autonomous Intelligence 」を翻訳したものです。 はじめに 世界は自律型経済 (Autonomous Economy) に向かって動いています。AI、エッジコンピューティング、ロボティクス、空間インテリジェンス、シミュレーション技術が連携し、人の介入を最小限に抑えてシステムが自律的に動作する経済モデルです。フィジカル AI はこれらの技術

こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。（自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。） tech-blog.rakus.co.jp 以前は自社の戦略について書きましたが、今回は視点を変えてみます。 これまで大手・ベンチャー・外資など様々な企業で社内システムに触れてきたユーザーとしての経験、そして現在バックオフィス系SaaSに携わっている提供者としての知見。 これらを踏まえて、自分なりに整理してみました。 目次 はじめに：SaaSの普及と、残された「巨大な壁」 第1章：前提となる「企業の基幹シ

ソフトウェア開発におけるユーザー視点を重視したユースケース駆動開発を基にしたテスト設計手法について説明しています。ユースケースの構成要素をテスト観点に展開し、ユーザー操作に即した網羅的なテストケースを作成する方法とそのメリット、注意点を解説しています。

前回の記事「ストリーミングレプリケーションの紹介(1)」では、PostgreSQL におけるストリーミングレプリケーションの基本機能と構成手順を紹介しました。 ここでは引き続き、ストリーミングレプリケーションの実践的な機 […]

こんにちは、タイミーでエンジニアをしている徳富（ @yannKazu1 ）です。 前回の記事では、 EKS 上に self-hosted GitHub Actions Runner 基盤を構築した話 をご紹介しました。 ▼ 前回の記事 https://tech.timee.co.jp/entry/2025/09/22/122415 ありがたいことに、この取り組みは AWS さんの公式ブログでもご紹介いただきました 。 👉 AWS ブログ https://aws.amazon.com/jp/blogs/ne

はじめに こんにちは、AIチームの村田（ @em_portero ）です。 1月に AAAI-2026 （The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence）に参加してきました。 本記事はその参加報告となります。 AAAI2026 学会概要 AAAI（Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence）は2026年大会で第40回を迎える人工知能全般の研究が発表される国際会議です。 今年は1月2