はじめに こんにちは。能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！日々、能力開発について研究し、様々な施策を実行、発信している立場から新卒就活生に向けて情報を発信していきたいと思います。

こんにちは。こんばんは。 開発生産性の可視化・分析をサポートする Findy Team+ 開発のフロントエンドリードをしている @shoota です。 ファインディではチームの 小さな開発サイクルを高速に回し 、 価値を創りだすまでの開発生産性を高く維持するための開発環境を整えています。これまでもこのテックブログにてその実情やテクニックをご紹介してきました。私自身もこの開発環境の恩恵を十分に受けるとともに、 Findy Team+ の組織拡大と高水準な開発生産性の維持を両立させるために、リファクタリングや

はじめに クロス イノベーション 本部 クラウド イノベーション センター新卒2年目の宮崎です。 先日、 AWS のre:Inventに参加させていただきました。 個人的にハンズオンやGameDayに参加し、手を動かすことで スキルアップ しようと思い参加しましたので、参加して面白かったワークショップについてご紹介します。 re:Inventとは 下記記事に記載しております、ご興味がある方はご覧ください。 AWS re:Invent 2024とAWS GameDayについて ワークショップとは ワークショ

こんにちは、新入社員の飯野です。 先日、HTMLプロフェッショナル レベル1資格試験を受け、かろうじて合格することができました。しかし、レスポンシブデザインの単元ではあまり良い結果を出せませんでした。そこで、今回はレスポンシブデザインに関する知識を深めるために、レスポンシブデザインに関しての復習およびレスポンシブデザインの実装を行ってみたいと思います。 レスポンシブデザインとは ビューポート (viewport) ブレイクポイント メディアクエリ セマンティックコーディング モックアップ、静的画面 レスポ

出てきた当初はどう使うと嬉しいかがわからなかったAgents for Amazon Bedrockのような機能の、今日的な意義について改めて考察するエッセイの中編です

Google社が販売するAIアクセラレータ「Google Coral」を用いた開発方法を紹介しています。AIアクセラレータの概要、Google Coralの特徴、モデル変換フロー、推論フロー、量子化精度劣化対策について説明しています。

こんにちは。能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、能力開発について研究し、様々な施策を実行、発信している立場から新卒就活生に向けて情報を発信していきたいと思います。 執筆者プロフィール：林 稔明（りんりん） 新卒で銀行系SIerでシステム運用を経験後、開発系ベンチャーへ転職、開発と運用を経験する事により、品質の重要性を認識し、SHIFTへジョイン。デリバリー部門で案件管理者を経験した後、能力開発部で検定や教育制度の開発に携わる。仕事のモットーは、「全力で楽しみ、残業は

データマートとデータベースの役割や設計手法の違いについて説明しています。データマートは特定の分析やBIレポート作成に最適化されたデータ提供を目的とし、非正規化設計を行います。一方、データベースはデータの整合性と効率的な管理を目的とし、正規化設計を行います。両者の混同によるパフォーマンス低下や設計の複雑化についても触れています。

はじめに

このブログは 2024 年 11 月 9 日に Ganesh Shenoy によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照して下さい。 イントロダクション 水の不足は、広範囲に及ぶ影響を伴う緊急のグローバルな課題です。人口の増加、気候変動の影響、そして都市化の進行により、多くの地域で淡水資源への需要が供給を上回り続けています。効率的な水管理は、長期的な持続可能性とレジリエンスにとって極めて重要です。 水効率の重要性 水は、エネルギー生産、農業から製造業、家庭での利用に至るまで、現代社

Introduction Hello! I am Akeda, a member of both the Corporate IT Group and the Technology Public Relations Group, and of the Manabi-no-Michi-no-Eki Team as well. (“Manabi-no-Michi-no-Eki” literally means “roadside station of learning.”) As a corporate en

はじめに 初めまして。BASEのエンジニアの田中大貴です。お客様の安心安全な購入を実現するためデータ分析や不正決済検知モデルの開発・運用を頑張っています。 今回は、チームのより良い開発環境を作るために行ってきた施策の事例をご紹介します。(機械学習に特有の問題ではない施策が多いです。) 開発フロー BASEでは、ショップの開設から購入に至るまで、様々なシーンで機械学習モデルが運用されています。私が所属するData Strategyというチーム(以下弊チーム)ではこのような機械学習モデルの開発運用をしています

はじめに 本記事ではABCI ハッカソンで実施した日本語 VLM（Vision-Language Model）作成の取り組みについて紹介します。ABCI 3.0を活用したVLMの学習に関する内容であり、以下の読者を想定しています。 ABCI ハッカソンの概要を知りたい方 ABCI 3.0でVLMの学習がどの程度高速化できたか知りたい方 ABCI 生成AIハッカソン ABCI 生成AIハッカソンは2025年2月4日から2月13日にかけて開催された生成AIモデルの開発や最適化を目的としたイベントです。 主催は

はじめに セーフィーの髙木( @hitsan8 )です。 セーフィーは2025年2月13、14日に行われたDevelopers Summit 2025（以下デブサミ）にブーススポンサーとして参加しました。 デブサミとは2003年から開催されているITエンジニアのための祭典です。今年のテーマは「 ひろがるエンジニアリング 」です。 event.shoeisha.jp 多くの方にセーフィーを知ってもらうために2023年から参加し続けて今年で3回目になりました。 この記事はデブサミのブーススポンサー参加レポート

小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS Certified Cloud Practitioner」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA ML