今日のグローバルサプライチェーンの複雑な状況において、正確な需要予測は極めて重要ですが、それだけでは十分ではありません。企業は予測精度を向上させ、最適な在庫を実現するために、高度な分析能力や機械学習（ML）の導入に投資を行ってきました。しかし、これらの広範な取り組みにもかかわらず、2021年以降、 在庫売上高比率 は上昇を続けており、需要と供給の変動に対応するために過剰在庫を抱えていることを示しています。この事実は、予測の改善と実際のビジネス価値の実現との間に、まだ重要な要素が欠けていることを示唆していま

サプライチェーン管理の領域では、経済の変動や多様化する顧客ニーズにより、常に変化にさらされています。このような環境下では、効率性と適応力が極めて重要です。多くの企業では、手作業のプロセスを削減し、効率性を高め、全体的なパフォーマンスを向上させるため、自動化ソリューションを求めています。 前回 お伝えした通り、AWS Supply Chain ソリューションは、可視性の向上とコスト最適化および俊敏性を促進する実用的な分析情報という利点を提供します。このソリューションは、需要計画、供給計画、インサイトなどの機

既存アクションの 「EC2: AMIをリージョン間でコピー」に世代管理機能 を導入しました。 この機能により、コピー先のリージョンで保持するAMIの世代数を指定し、不要なAMIの登録解除ができるようになりました。 これまでの課題 課題の解決 導入によるメリット 既存アクションへの影響 利用方法 世代管理を行うための前提条件 既存のアクションで世代管理を設定する場合 新規にジョブを作成し、世代管理を設定する場合 利用イメージ おわりに これまでの課題 従来の「EC2: AMIをリージョン間でコピー」アクショ

この連載では、ソフトウェア開発のQAエンジニアとして働き始めた皆様に向けて、私の実体験をもとに「こんなことを知っておけばよかった」という、ちょっとした気づきを共有します。 一緒にソフトウェア開発のQAエンジニアとしての充実したエンジニアライフを築くためのヒントを探っていきましょう。 ＜QAエンジニアのスタートガイド 記事一覧＞ ※クリックで開きます 【第1回】充実したQAエンジニアとしてスタートするためのガイドライン 【第2回】「誰のためか」を意識しよう 【第3回】QAエンジニアの第一歩、「ソフトウェアテ

LINEヤフー株式会社で、出前館の SRE をしている岡田 将です。今回の記事では、Wide Events と Honeycomb を組み合わせて可観測性を高める手法、主に Unknown unkno...

LINEヤフーのインターンシップは、あなたの可能性を広げる舞台です。プログラムは実際の仕事に近いリアルな体験にこだわっています。インターンシップを通じて新しい自分に出会う経験は、きっとあなたを大きくし...

はじめに こんにちは。データシステム部推薦基盤ブロックの新卒1年目の上國料（ @Kamiko20174481 ）と、5年目の宮本（ @tm73rst ）です。私たちのチームでは、ZOZOTOWNの推薦システムを開発しています。2024年7月のテックブログでは、ZOZOTOWNのホーム画面に表示される「 モジュール 」の並び順をパーソナライズする取り組みを紹介しました。 techblog.zozo.com モジュール とは、トレンドやキャンペーンなど特定のテーマに基づき商品群を表示する枠のことです。 モジュ

この連載では、ヤマハ 仮想ルーター vRXをさくらのクラウドで検証する環境を構築いたします。「ヤマハ vRX さくらのクラウド版」がどのように動作するのかや検証費用について説明していきます。皆さんも検証環境を作って、いろ […]

SCSKの畑です。 Amplify を使用したアプリケーション開発中に発生した事象の原因及び解決策について、Web 上にあまり情報がなかったことも含めて解決に少々手こずったので共有します。引き続き今回も小ネタです。   小ネタ本題 タイトルの繰り返しになるのですが、以下のようなスキーマを定義した際、Amplify codegen により生成された query にネストされた type が含まれなかったという事象が発生しました。ちなみに本スキーマは2つの Redshift テーブルの定義及びデータ

こんにちは、shihorinとmahoです。 先日、 Women in Agile Tokyo 2025 というカンファレンスに参加してきました！ 参加した感想や気づきを対談形式でお届けします。 登場人物の紹介 shihorin 2024年5月タイミーにジョインして専任スクラムマスターになりました。 maho HRから社内転職でスクラムマスターになりました。スクラムマスター歴2年目に突入。 参加して思ったこと shihorin : mahoさん、Women in Agileお疲れ様でした！参加してみてどう

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 今回は、Azureのプロンプトフローを利用して生成AIコンテンツを評価する方法について確認していきます。 どのように生成AIコンテンツの評価を行っていますか？ 突然ですが、みなさんは生成AIアプリケーションの評価をどのように行っていますか？ 個人的には、生成AIアプリを作って「いい感じに動けばOK！」という状態でも良いのかなと思ったりしますが、実際にアプリを評価しようとすると、その難しさに気づかされます。 この評価の難しさについて理解を深めるため、AIを使用し

目次 はじめに 対象読者 Go 1.24の変更内容 期待の「ツールディレクティブ」 終わりに はじめ ...

挨拶 ども！今日は朝の冷え込みに耐えられず、普段の自分からは信じられない時間に起床した龍ちゃんです。寝る前に天気予報は確認したほうが良いですね。薄着で寝ていて後悔です。 本日の内容はDifyで「複数のLLM」を同時に実行する方法とメリットという部分について記載していきたいと思います。内容としては、「一つの【開始ノード】から複数のLLMに入力を行い、一つの【終了ノード】にLLMごとのJSON構造化されたデータを返答」となります。 Difyでは並列実行はパラレル構造（パラレルラン）という名前がついています。

G-genの杉村です。Vertex API 経由での Gemini API を定額で利用できる Provisioned Throughput を解説します。 概要 Provisioned Throughput とは サポートされるモデル 購入すべきユースケース 購入方法と料金 GSU（Generative AI Scale Unit） 購入期間 購入方法と料金 使用方法 自動適用 超過したスループットの扱い 明示的に従量課金を指定 スループットのモニタリング 考慮事項 ファインチューンされたモデル その他

今回はAPIのモックを用いたユニットテストとE2Eテストについて実際のコードを使いながら紹介しようと思います。 モックを用いたユニットテストの概要 モックとは まずモックとは何かについて説明します。 テストしたい関数が他のクラスに依存していることはよくあると思います。 例えば、SNSのとあるユーザーの投稿を取得するAPIのサービスクラスは投稿が公開か未公開か確認のために投稿のレポジトリクラスに依存し、またユーザーの存在を確認するためにユーザーのレポジトリクラスにも依存しています。 この状況下において、モッ