はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 第二開発部の齋藤です。 Google スプレッドシートを使う中で、「この操作はどうやるんだっけ？」と調べたり、 「もっと効率よくデータ整理や分析ができないかな？」と感じたりすることはないでしょうか？ そんな時に役立つのが、Google スプレッドシートの「Gemini in Sheets」です。 この機能を使えば、スプレッドシートのサイドパネルから直接 Gemini に質問したり、データ作成や分析の指示を出したりできます。 今回は、Google Workspa

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こんにちは ! テクニカルインストラクターの室橋です。さて、今年もゴールデンウィークが近づいてきました。皆様、ゴールデンウィークの予定はいかがでしょうか ? お出かけされる方もされない方も、皆様が素敵なゴールデンウィークを過ごせるようお祈りしております ! (私は自宅で過ごす予定です) AWS Cloud Quest の「Data Analytics」 ロールが日本語化されました ! AWS クラウドをゲームベースで学習できるコンテンツである「 AWS Cloud Quest (以下 Cloud Ques

Ｓｋｙ株式会社の社内システム開発部署が、社員の業務効率向上を目指して作成した要件定義フォーマットについての説明です。具体的なフォーマット例やその活用方法を紹介しています。

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はじめに こんにちは、クラウドエースの梶尾です。 Google Cloud でプロジェクトを立ち上げるとき、ついリソースの作成やサービスの設定に集中してしまいがちです。 でも、実はその前に考えておくべき大切なことがあります。 それが「アクセス管理」、つまり 誰が、どこまで操作できるか というルールを決めることです。 Google Cloud では、このアクセス管理を担っているのが IAM（Identity and Access Management） という仕組みです。 IAM を正しく理解し、使いこなせ

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はじめに こんにちは、クラウドエースの柏倉です。 今回は、BigQuery の RANGE 関数についてご紹介します。 RANGE 関数 BigQuery における RANGE 関数（Range functions）は、RANGE 型の区間データを使って、区間同士が隣接しているか、重複しているかといった関係を調べることができます。 区間における「重複」と「隣接」の違い 重複：区間が重なりあっている (区間 1 の一部の区間と区間 2 の一部の区間が重なる) 隣接：区間が隣り合っている (区間 1 の終了値

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はじめに こんにちは。Turing MLOpsチームの塚本です。 自動運転AIの性能を高めるには、モデルの改良だけでなくデータの量と質が何より重要です。Turingでは「データセントリックAI」の考え方のもと、1日あたり20TBを超える膨大なセンサーデータを活用し、大容量、高品質かつ多様性のある学習データセットの構築に取り組んでいます。 https://zenn.dev/turing_motors/articles/045fedc15072b9 学習データセットのファイル数は、画像データだけでも数億を超え