LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...

こんにちは。コミュニケーションアプリ「LINE」のモバイルクライアントを開発している石川です。この記事は、毎週木曜の定期連載 "Weekly Report" 共有の第 68 回です。 LINEヤフー社...

intdashグループの落合です。普段はIoTデバイス側の製品開発を担当しています。 弊社が アプライアンス 製品として提供しているゲートウェイデバイスには、独自のLinuxディストリビューションである intdash Terminal System [1] （以降、Terminal System OSと呼びます）が搭載されており、 Mender を利用したOTAアップデート機能を備えています。 一方、お客様から intdash Edge Agent 2 [2] を個別インストールした場合でも同じようにO

はじめに こんにちは！ 株式会社スタメン にバックエンドエンジニアとして 2025年1月 に入社しましたもりしたです。 これまでは主にRubyを使ったバックエンド開発に携わってきました。現在は、SRE（Site Reliability Engineering）やDevEx（Developer Experience）の向上をミッションとするプラットフォーム部に所属しています。 この記事は、 スタメンの採用サイトを見て、少しでも興味を持ってくださっている方 カジュアル面談を受けてみようか迷っている方 実際に入

こんにちは、久保です。 AWSでEC2やコンテナを利用する際、OSとしてLinuxを利用される方も多いと思います。 LinuxではDNSによる名前解決結果がキャッシュされないことはご存知でしょうか。また、複数のDNSサーバの参照が必要なケースでは、耐障害性を確保するために注意すべき動作があります。 本記事では、EC2でAmazon Linux 2023を利用する際の、ローカルDNSキャッシュが必要なケースとAmazon Linux 2023における設定についてご紹介いたします。 ローカルDNSキャッシュと

本記事は デザインウィーク 3日目の記事です。 👩‍🎨 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 👨‍🎨 こんにちは。NRIネットコムでWebディレクターをしている加藤です。 これまで全4回でコンテンツSEOについてお話ししており、今回は第4弾となります。前回は、コンテンツSEOのメリット・デメリットについて解説いたしましたが、今回は既に始めている方にも参考になるよう、効果検証によるチェック方法やプラスαでやっていきたい施策についてご紹介します。 第1弾の記事はこちら：コンテンツSEOとは？対策方法やメリットに

こんにちは。ファインディでソフトウェアエンジニアをしている nipe0324 です。 先日、愛媛県松山市で開催されていたRubyKaigi 2025 に参加してきました。 様々なセッションに参加し、他社のエンジニアと話す中で多くの刺激をうけました。特に印象深かったのは、Sansanさん、TwoGateさん、Timeeさんなどの企業がRubyの型を導入して運用していたことです。 本記事では、N番煎じですが、 Findy転職のRailsプロジェクトにSorbetを入れて型を試してみました。 Rubyの型に興味

この記事は株式会社 MIERUNE の代表取締役 CEO である Yasunori Kirimoto  に寄稿頂いた「 New features and developer experience with enhanced Amazon Location Service 」をソリューションアーキテクトの稲田が翻訳したものです。 地理空間アプリケーションを構築するには、地理空間データを扱うための専門知識と、システムの設計および開発のスキルが必要です。また、大量の地理空間データを収集および管理し、ア

はじめに 私のチームではエンジニア向けメディアを運営しているのですが、メディア運営の意見出しや壁打ち相手ができるAIを作りたいなと思っていました。 そこで、実際にいるエンジニアを想定したペルソナをCopilot エージェントに設定し、壁打ち相手として対応できるようにしました。 今回は、Copilot エージェントの設定方法や使ってみた感想を書いていきます。 作成手順 ①ペルソナを作る ②作成したペルソナをCopilot エージェントに設定する ①ペルソナを作る まずはCopilot エージェントに設定する

AIエージェントの定義。2025年の最重要AI用語の概念を整理 2025.4.23 株式会社Laboro.AI　リード機械学習エンジニア　川崎奏宜 概　要 2022年11 月にChatGPTが登場して以降、多くの企業でLLM（Large Language Model、大規模言語モデル）の活用が急速に広がりました。2023年以降はRAG（Retrieval-Augmented Generation、検索に基づく回答生成）やマルチモーダルLLMといった技術が急速に発展しました。そして2025年はAIエージェン

先日、愛媛県松山市で開催されたRubyの国際カンファレンス「RubyKaigi 2025」に弊社バックエンドエンジニアが参加してまいりました。 本記事では、RubyKaigiの概要から、delyのブース出展の様子、注目したセッション、そして懇親会での交流まで、現地の熱気を余すことなくレポートします！ rubykaigi.org みんなで集合写真 RubyKaigiとは RubyKaigiは、プログラミング言語Rubyに関する世界的な技術カンファレンスです。Ruby言語処理系の深い部分にまで踏み込んだ議論が

本記事は 2025 年 4 月 17 日に AWS Machine Learning Blog で公開された Automate video insights for contextual advertising using Amazon Bedrock Data Automation を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの川戸渉が担当しました。 ブログ翻訳時点 (2025 年 4 月) では、Amazon Bedrock Data Automation は英語をサポートしています。他の言語

はじめに こんにちは、データエンジニアをしているMaruです。 近年、データ基盤と統合したAIエージェント開発のプラットフォームとしてDatabricksが注目を集めています。DatabricksはAIエージェントの開発および運用を効率化するために多くの機能を提供しており、その一つにAIエージェントの性能を評価するMosaic AI Agent Evaluationがあります。 本記事では、その中でもLLMを利用した精度評価機能LLM-as-a-Judgeに焦点を当て、日本語環境でどの程度活用できるかを検

はじめに データエンジニアをやっておりますTaichiです。 最近Apache Icebergという単語をよく耳にするようになりました。 Icebergの処理エンジンといえば Apache Spark Apache Flink Trino などでしょうか。このラインナップ、構築/運用するのは結構ハードなものが多いと思いませんか？ 例えば、私のプロジェクトではSparkを使った構成でデータ処理を実施していますが、以下のような具体的な課題に直面しました。 Apache Hadoopのクラスタ構築作業や、Spa

Hello, this is HOKA from the Organizational Human Resources Team in the Human Resources Group. This blog is a continuation of Overcoming Challenges in the In-House Rollout of the 10X Innovation Culture Program [Part 1] August: Lessons learned from Speakin